学习笔记之自然语言处理(Natural Language Processing)
自然语言处理 - 维基百科,自由的百科全书
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86
BEST PRACTICE
语音识别技术简史
NLP领域预训练模型的现状及分析
自然语言处理领域阅读指南
NLP学习思维导图,非常的全面和清晰
练手扎实基本功必备:非结构文本特征提取方法
干货|一文读懂词性标注
NLP三种中文分词工具的对比使用
简单有效的多标准中文分词
- https://mp.weixin.qq.com/s/S2xfakhh1EpqW_s8AFTNuA
- http://www.hankcs.com/nlp/segment/multi-criteria-cws.html
干货|一文读懂依存句法分析
- https://mp.weixin.qq.com/s/0-g2AVUWe1fYTl8ZkCJNPQ
- https://github.com/yuquanle/StudyForNLP/blob/master/NLPbasic/Dependency.ipynb
框架|最新最先进的自然语言处理库介绍,涵盖BERT,GPT-2等
解密 BERT
BERT 瘦身之路:Distillation,Quantization,Pruning
BERT 的演进和应用
将BERT思想用于语音识别!滴滴提出新无监督预训练框架,中文识别性能提升10%
XLNet预训练模型,看这篇就够了!
- https://mp.weixin.qq.com/s/_8hcLR9y1c8RmjPb79Rw_g
- https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP
- https://github.com/ymcui/Chinese-PreTrained-XLNet
T5 模型:NLP Text-to-Text 预训练模型超大规模探索
知识蒸馏(Knowledge Distillation)简述
- https://mp.weixin.qq.com/s/TM9_1f0hHtMZnu2dGe0s_A
- https://mp.weixin.qq.com/s/pXoENwz4Z-eok9y3P9rQvg
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/82129871
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/81467832
经验|初入NLP领域的一些小建议
APPLICATION
NLP 学习:从文本中提取时间
学习笔记之自然语言处理(Natural Language Processing)的更多相关文章
- 吴恩达《深度学习》-第五门课 序列模型(Sequence Models)-第二周 自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings)-课程笔记
第二周 自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings) 2.1 词汇表征(Word Representation) 词汇表示,目 ...
- 吴恩达《深度学习》-课后测验-第五门课 序列模型(Sequence Models)-Week 2: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验:自然语言处理与词嵌入)
Week 2 Quiz: Natural Language Processing and Word Embeddings (第二周测验:自然语言处理与词嵌入) 1.Suppose you learn ...
- spaCy is a library for advanced natural language processing in Python and Cython:spaCy 工业级自然语言处理工具
spaCy is a library for advanced natural language processing in Python and Cython. spaCy is built on ...
- Natural Language Processing with Python - Chapter 0
一年之前,我做梦也想不到会来这里写技术总结.误打误撞来到了上海西南某高校,成为了文科专业的工科男,现在每天除了膜ha,就是恶补CS.导师是做计算语言学的,所以当务之急就是先自学计算机自然语言处理,打好 ...
- [C5W2] Sequence Models - Natural Language Processing and Word Embeddings
第二周 自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings) 词汇表征(Word Representation) 上周我们学习了 RN ...
- How 5 Natural Language Processing APIs Stack Up
https://www.programmableweb.com/news/how-5-natural-language-processing-apis-stack/analysis/2014/07/2 ...
- (zhuan) Speech and Natural Language Processing
Speech and Natural Language Processing obtain from this link: https://github.com/edobashira/speech-l ...
- Natural Language Processing 课程,文章,论文
CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html http ...
- 图书分享 -《Natural Language Processing with Python》
-<Natural Language Processing with Python> 链接:https://pan.baidu.com/s/1_oalRiUEw6bXbm2dy5q_0Q ...
- <Natural Language Processing with Python>学习笔记一
Spoken input (top left) is analyzed, words are recognized, sentences are parsed and interpreted in c ...
随机推荐
- async和await对promise异步方案的改进,以及使用注意事项
async.await相比原生promise的有优势: 1.更加简洁,await一个promise即可,那么会自动返回这个promise的resolve值,无需在then函数的回调中手动取值,彻底解决 ...
- 转载:tensorflow保存训练后的模型
训练完一个模型后,为了以后重复使用,通常我们需要对模型的结果进行保存.如果用Tensorflow去实现神经网络,所要保存的就是神经网络中的各项权重值.建议可以使用Saver类保存和加载模型的结果. 1 ...
- 基于web公交查询系统---搭建mvc连接数据库(我的毕业设计,进度继续)
建立一个spring的项目:我在已经做过的项目基础下做的,所以接口连接数据库挺快. 搭建好的.对应好数据库: 前几天进度已经完成简单的设计: 完成登录,用户管理(修改删除). 继续的数据库的信息获取, ...
- 第01组 Alpha事后诸葛亮
目录 一.总结思考 1.设想和目标 ①我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? ②我们达到目标了么(原计划的功能做到了几个? 按照原计划交付时间交付了么? 原 ...
- [Gamma]Scrum Meeting#7
github 本次会议项目由PM召开,时间为6月2日晚上10点30分 时长10分钟 任务表格 人员 昨日工作 下一步工作 木鬼 撰写博客,组织例会 撰写博客,组织例会 swoip 大作业截止,请假 前 ...
- Spring的NamedParameterJdbcTemplate的简单使用
原文地址:https://www.iteye.com/blog/itommy-2354746 Spring JDBC包提供了JdbcTemplate和它的两个兄弟SimpleJdbcTemplate和 ...
- html5点击input没有出现光标完美解决方案
html5点击input没有出现光标完美解决方案 <pre> <input type="text" placeholder="输入姓名" cl ...
- Isilon的WebUI上指定跨时区时间的小问题
Isilon的WebUI的界面长这样: 假设我们在中国,也就是GMT+8的时区,我们想修改一个远在美国的Isilon cluster的时间. 你会发现,界面上用于指定时间的地方应该填写的不是下面选择的 ...
- [转帖]聊聊Web App、Hybrid App与Native App的设计差异
聊聊Web App.Hybrid App与Native App的设计差异 https://www.cnblogs.com/zhuiluoyu/p/6056672.html 编者按:这3类主流应用你都了 ...
- AtCoder-arc059 (题解)
A - いっしょ / Be Together (结论/暴力) 题目链接 题目大意: 有 \(n\) 个数字,要将它们变成相等,对每一个数字最多操作一次,如将 \(a \to b\) 的代价为 \((a ...