python MySQL 插入Elasticsearch

一、需求分析

注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发，切勿低于此版本

mysql 表结构

有一张表，记录的数据特别的多，需要将7天前的记录，插入到Elasticsearch中，并删除原有表7天前的记录。

表结构如下：

CREATE TABLE `historic_records` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户id',
  `time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '上线/下线时间',
  `create_time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '创建时间',
  `update_time` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '更新时间',
  `online_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '在线状态 默认1 0 离线 1 在线',
  `status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '软删除标志:0-已删除;1-正常',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `user_id` (`user_id`),
  KEY `order_index` (`time`,`create_time`,`update_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='历史记录表';

查询sql：

select * from historic_records where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000

删除sql:

delete from historic_records where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000

ES中的一些概念

index（索引）

相当于mysql中的数据库

type（类型）

相当于mysql中的一张表

document（文档）

相当于mysql中的一行（一条记录）

field（域）

相当于mysql中的一列（一个字段）

节点

一个服务器，由一个名字来标识

集群

一个或多个节点组织在一起

分片

将一份数据划分为多小份的能力，允许水平分割和扩展容量。多个分片可以响应请求，提高性能和吞吐量。

副本

复制数据，一个节点出问题时，其余节点可以顶上。

倒排索引

可参考 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html

es数据结构

设定映射，规定好各个字段及其数据类型，便于es更好地进行管理。根据mysql表结构，映射如下：

# 创建映射
_index_mappings = {
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": 3,
            "number_of_replicas": 1
        }
    },
    "mappings": {
        # self.index_type : {
            "properties": {
                "id": {"type": "long"},
                "loid": {"type": "keyword"},
                "mac": {"type": "keyword"},
                "time": {
                    "type": "date",
                    "format": "epoch_millis"
                },
                "create_time": {
                    "type": "date",
                    "format": "epoch_millis"
                },
                "update_time": {
                    "type": "date",
                    "format": "epoch_millis"
                },
                "online_status": {"type": "short"},
                "status": {"type": "short"}
            }
        # }
    }
}

解释：

索引设置，都在 settings{...} 中

number_of_shards
每个索引的主分片数，默认值是 5 。这个配置在索引创建后不能修改。

number_of_replicas
每个主分片的副本数，默认值是 1 。对于活动的索引库，这个配置可以随时修改。

映射配置，都在mappings{...} 中

属性设置，都在 properties{...} 中

Elasticsearch 支持 如下简单域类型：

• 字符串: string
• 整数 : byte, short, integer, long
• 浮点数: float, double
• 布尔型: boolean
• 日期: date

仔细看上面的mysql 表结构

由于 id 的类型是 bigint(20)，那么在es中就是 long，表示长整形。

user_id 的类型是 varchar(50) ，在es中，有2中，分别是 text和 keyword。

这2种，是有区别的。text 会创建全文索引，支持模糊搜索。而keyword则不会，必须精确搜索才行。

由于 user_id不需要模糊搜索，因此 设置 keyword才是合理的。

create_time 虽然类型是 bigint(20)，但是它存储在mysql里面，表示时间戳。

因此es中就是data，时间格式为：epoch_millis，表示微秒时间戳。

online_status 的类型是tinyint(1)，在es中是 short，表示短的数字

三、elasticsearch和kibana搭建

elasticsearch

新建目录elasticsearch

mkdir /opt/elasticsearch-7.1.

目录结构如下：

./
├── dockerfile
├── elasticsearch-7.1.-amd64.deb
├── run.sh
└── sources.list

dockerfile

FROM ubuntu:16.04
# 修改更新源为阿里云
ADD sources.list /etc/apt/sources.list
ADD elasticsearch-7.1.-amd64.deb ./
# 安装jdk和elasticsearch
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk--jdk --allow-unauthenticated && apt-get clean all && dpkg -i elasticsearch-7.1.-amd64.deb && rm -rf elasticsearch-7.1.-amd64.deb
EXPOSE
# 添加启动脚本
ADD run.sh .
RUN chmod  run.sh
ENTRYPOINT [ "/run.sh"]

run.sh

#!/bin/bash
set -e

# 添加时区
TZ=Asia/Shanghai
ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 覆盖配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
echo "transport.host: localhost
transport.tcp.port:
http.port:
network.host: 0.0.0.0" >> /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

# 修改启动文件,去掉-d参数,避免后台运行
sed -i 's@-d -p $PID_FILE@-p $PID_FILE@g' /etc/init.d/elasticsearch

# 启动elasticsearch,要hold住,否则容器启动就退出了!
/etc/init.d/elasticsearch start

sources.list

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu xenial-security main restricted
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu xenial-security universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu xenial-security multiverse

生成镜像

docker build -t elasticsearch-7.1. .

启动容器

docker run -d -it --restart=always -p : elasticsearch-7.1.

访问页面

kibana

新建目录kibana

mkdir /opt/kibana-7.1.

目录结构如下：

./
├── dockerfile
├── kibana-7.1.-amd64.deb
└── run.sh

dockerfile

FROM ubuntu:16.04
ADD kibana-7.1.-amd64.deb ./
# 安装jdk和elasticsearch
RUN dpkg -i kibana-7.1.-amd64.deb && rm -rf kibana-7.1.-amd64.deb
EXPOSE
# 添加启动脚本
ADD run.sh .
RUN chmod  run.sh
ENTRYPOINT [ "/run.sh"]

run.sh

#!/bin/bash

# 添加时区
TZ=Asia/Shanghai
ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

#elasticsearch="192.168.91.128"
if [ -z $elasticsearch ];then
    echo "elasticsearch参数为空!比如: 192.168.91.128"
    exit
fi

# 修改配置文件
# 修改监听地址
sed -i '7s@#server.host: "localhost"@server.host: "0.0.0.0"@g' /etc/kibana/kibana.yml
# 删除行，并添加一行内容
sed -i '28d' /etc/kibana/kibana.yml
sed -i "N;28 i elasticsearch.hosts: ["http://$elasticsearch:9200"]" /etc/kibana/kibana.yml

# 启动
/usr/share/kibana/bin/kibana "-c /etc/kibana/kibana.yml"

生成镜像

docker build -t kibana-7.1. .

启动镜像

docker run -d -it --restart=always -p : -e elasticsearch=192.168.10.104 kibana-7.1.

访问页面

二、查询mysql数据

为了方便操作 mysql，封装了一个mysql工具类，用来查询和更新数据。

mysql.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8

import pymysql

class Mysql(object):
    # mysql 端口号,注意：必须是int类型
    def __init__(self,host,user,passwd,db_name,port=3306):
        self.host = host
        self.user = user
        self.passwd = passwd
        self.db_name = db_name
        self.port = port

    def select(self,sql):
        """
        执行sql命令
        :param sql: 命令
        :return: 元祖
        """
        try:
            conn = pymysql.connect(
                host=self.host,
                user=self.user,
                passwd=self.passwd,
                port=self.port,
                database=self.db_name,
                charset='utf8',
                cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
            )
            cur = conn.cursor()  # 创建游标
            cur.execute(sql)  # 执行sql命令
            res = cur.fetchall()  # 获取执行的返回结果
            cur.close()
            conn.close()  # 关闭mysql 连接
            return res
        except Exception as e:
            print(e)
            return False

    def update(self,sql):
        """
        更新操作，比如insert, delete,update
        :param sql: sql命令
        :return: bool
        """
        try:
            conn = pymysql.connect(
                host=self.host,
                user=self.user,
                passwd=self.passwd,
                port=self.port,
                database=self.db_name,
            )
            cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 创建游标
            # conn.cursor()
            # print("ip: {} insert 执行命令: {}".format(self.host,sql))
            sta = cur.execute(sql)  # 执行sql命令，返回影响的行数
            # print("sta",sta,type(sta))
            #res = cur.fetchall()  # 获取执行的返回结果
            if isinstance(sta,int):  # 判断返回结果, 是数字就是正常的
                #print('插入记录 Done')
                pass
                # write_log('正常，远程执行sql: %s 成功'%sql, "green")
            else:
                write_log('错误，远程执行sql: %s 失败'%sql, "red")
                return False

            conn.commit()  # 主动提交，否则执行sql不生效
            cur.close()
            conn.close()  # 关闭mysql 连接
            return sta
        except Exception as e:
            print(e)
            # write_log('错误，远程mysql执行命令: {} 异常'.format(sql), "red")
            return False

使用时，就简单了。导入这个类，调用相关方法。

mysql_test.py

from mysql import Mysql

host = "192.168.0.179"
user = "sdn_db"
passwd = "Sdn@ujmyhn"
db_name = "terminalservice"
port = 3306

sql = "select * from terminals_record_0 where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000"
res = Mysql(host,user,passwd,db_name,port).select(sql)
print(res)

三、完整代码

由于时间关系，代码不一一解释了。附上完整代码：

./
├── conf.py
├── es_bulk.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── utils
    ├── common.py
    └── mysql.py

conf.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
"""
配置文件，用于mysql和elasticsearch
"""
import os
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # 项目根目录

# mysql
HOST = "192.168.0.136"
USER = "root"
PASSWD = ""
DB_NAME = "terminal"
PORT = 3306

# elasticsearch
INDEX_NAME = "historic_records"
INDEX_TYPE = "_doc"
ES_IP = "192.169.3.133"

MAXIMUM = 100  # 一次性插入多少条

es_bulk.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8

import time
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch import helpers

import conf
from utils.mysql import Mysql
from utils.common import write_log,valid_ip,check_tcp

class ElasticObj:
    def __init__(self,timeout=3600):
        '''
        :param timeout: 超时时间
        '''
        self.index_name = conf.INDEX_NAME  # 索引名称
        self.index_type = conf.INDEX_TYPE  # 索引类型
        self.es_ip = conf.ES_IP  # es ip

        # 无用户名密码状态
        self.es = Elasticsearch([self.es_ip], port=9200, timeout=timeout)
        # 用户名密码状态
        # self.es = Elasticsearch([self.es_ip], http_auth=('esadm', 'mdase123'), port=9200, timeout=timeout)

    def create_index(self):
        '''
        创建索引
        :return: bool
        '''
        # 创建映射
        _index_mappings = {
            # 索引配置
            "settings": {
                "index": {
                    "number_of_shards": 3,  # 分片数
                    "number_of_replicas": 1  # 副本数
                }
            },
            # 设置字段
            "mappings": {
                "properties": {
                    "id": {"type": "long"},
                    "loid": {"type": "keyword"},
                    "mac": {"type": "keyword"},
                    "time": {
                        "type": "date",
                        "format": "epoch_millis"
                    },
                    "create_time": {
                        "type": "date",
                        "format": "epoch_millis"
                    },
                    "update_time": {
                        "type": "date",
                        "format": "epoch_millis"
                    },
                    "online_status": {"type": "short"},
                    "status": {"type": "short"}
                }
            }
        }
        # 判断索引不存在时
        if self.es.indices.exists(index=self.index_name) is not True:
            # 创建索引
            res = self.es.indices.create(index=self.index_name, body=_index_mappings)
            # print(res)
            if not res:
                write_log("错误，创建索引{}失败".format(self.index_name),"red")
                return False

            write_log("正常，创建索引{}成功".format(self.index_name), "green")
            return True
        else:
            write_log("正常，索引{}已存在".format(self.index_name), "green")
            return True

    def bulk_insert(self,table,data_list):
        """
        批量写入数据
        :param table: 表名
        :param data_list: 数据列表
        [
            {
                'online_status': 1,
                'update_time': 1556073035327,
                'create_time': 1556073035327,
                'id': 1, 'status': 1,
                'time': 1556073035327,
                'loid': '100010000123',
                'mac': '60:45:cb:87:c9:93'
            },
            ...
        ]
        :return: bool
        """
        # 批量插入
        start_time = time.time()  # 开始时间
        actions = []  # 临时数据列表
        i = 0  # 计数值

        try:
            # 循环数据列表
            for data in data_list:
                action = {
                    "_index": self.index_name,
                    "_type": self.index_type,
                    #"_id": i,  #_id 也可以默认生成，不赋值
                    "_source": {
                        'id': data['id'],
                        'user_id': data['user_id'],
                        'time': data['time'],
                        'create_time': data['create_time'],
                        'online_status': data['online_status'],
                        'status': data['status'],
                    }
                }
                i += 1
                actions.append(action)  # 添加到列表
                if len(action) == conf.MAXIMUM:  # 列表数量达到100时
                    helpers.bulk(self.es, actions)  # 批量插入数据
                    del actions[0:len(action)]  # 删除列表元素

            if i > 0:  # 不足100时,插入剩余数据
                helpers.bulk(self.es, actions)

            end_time = time.time()  # 结束时间
            t = round((end_time - start_time),2)  # 计算耗时
            # print('本次共写入{}条数据，用时{}s'.format(i, t))
            write_log("正常，{} 表写入ES {}条数据，用时{}s".format(table,i, t), "green")
            return True
        except Exception as e:
            print(e)
            return False

    def has_table(self,db_name,target_table):
        """
        远程表是否存在
        :return: bool
        """
        mysql_obj = Mysql(conf.HOST, conf.USER, conf.PASSWD, conf.DB_NAME, conf.PORT)
        sql = "select count(1) from {}.{}".format(db_name, target_table)
        res = mysql_obj.select(sql)
        # print("表是否存在",res,type(res))

        if res is False:
            write_log("错误，远程表 {}.{} 不存在".format(db_name,target_table),"red")
            return False
        else:
            return True

    def has_conf(self):
        """
        判断配置文件中的mysql和es 端口是否正常
        :return:
        """
        if not valid_ip(conf.HOST):
            write_log("错误，MySQL IP配置不正确","red")
            return False

        if not valid_ip(conf.ES_IP):
            write_log("错误，ES IP配置不正确","red")
            return False

        if not check_tcp(conf.HOST,conf.PORT):
            write_log("错误，MySQL {} 端口不可达".format(conf.PORT),"red")
            return False

        if not check_tcp(conf.ES_IP,9200):
            write_log("错误，ES 9200 端口不可达","red")
            return False

        return True

    def read_mysql_es(self):
        """
        读取7天的记录，并写入es
        :return: bool
        """
        # 判断配置文件中的mysql和es 端口是否正常
        if not self.has_conf():
            # print(1)
            return False

        # 创建索引
        if self.create_index() is False:
            # print(2)
            return False

        max = conf.MAXIMUM  # 一次性查询多少条

        flag_list = []  # 标志位列表
        mysql_obj = Mysql(conf.HOST, conf.USER, conf.PASSWD, conf.DB_NAME, conf.PORT)
        for i in range(64):  # 写入64张表
            # 判断表是否存在
            res = self.has_table(conf.DB_NAME,'historic_record_%s'%i)
            if not res:
                flag_list.append(False)
                return False

            id = 0  # 每一次查询后的最大id
            while True:
                # 查询数据
                sql = "select * from historic_record_%s where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000 and id > %s order by id limit %s" % (
                i, id, max)
                # print(sql)
                data_list = mysql_obj.select(sql)
                # print(data_list)
                if not data_list:  # 当结果为空时,结束循环
                    write_log("警告，执行sql: %s 记录为空，无需写入es" %(sql), "yellow")
                    break  # 跳出循环

                last_row = data_list[-1]  # 最后一行记录
                # print(last_row)
                id = last_row['id']  # 修改最大id

                res = self.bulk_insert('historic_record_%s' % i, data_list)
                if not res:
                    write_log("错误，historic_record_%s 写入ES 失败"%i,"red")
                    flag_list.append(False)
                    return False

        if False in flag_list:
            write_log("错误，historic_record 部分表写入ES错误，请查看上文","red")
            return False

        write_log("正常，historic_record 64张表全部写入ES成功", "green")
        return True

    def delete_record(self):
        """
        删除7天的表数据
        :return: bool
        """
        max = conf.MAXIMUM  # 一次性查询多少条
        flag_list = []
        mysql_obj = Mysql(conf.HOST, conf.USER, conf.PASSWD, conf.DB_NAME, conf.PORT)
        for i in range(64):  # 64张表
            # 判断表是否存在
            res = self.has_table(conf.DB_NAME, 'historic_record_%s' % i)
            if not res:
                flag_list.append(False)
                return False

            ### 先查询数据
            id = 0  # 每一次查询后的最大id
            while True:
                # 查询数据
                sql = "select * from historic_record_%s where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000 and id > %s order by id limit %s" % (
                    i, id, max)
                # print(sql)
                data_list = mysql_obj.select(sql)
                # print(data_list)
                if not data_list:  # 当结果为空时,结束循环
                    write_log("警告，执行sql: %s 记录为空，无需删除" % sql, "yellow")
                    break  # 跳出循环

                ### 再删除数据
                sql = "delete from historic_record_%s where create_time < unix_timestamp(date_add(cast(sysdate() as date), interval -7 day)) * 1000 and id > %s order by id limit %s" % (
                    i, id, max)
                # print(sql)
                res = mysql_obj.update(sql)
                if res is False:
                    write_log("错误，删除 historic_record_%s 记录失败" % i, "red")
                    flag_list.append(False)
                    break
                else:
                    write_log("正常，删除 historic_record_%s 记录成功" % i, "green")

                last_row = data_list[-1]  # 最后一行记录
                # print(last_row)
                id = last_row['id']  # 修改最大id

        if False in flag_list:
            write_log("错误，删除 historic_record 部分表失败，请查看上文", "red")
            return False

        write_log("正常，删除 historic_record 64张表记录全部成功", "green")

    def main(self):
        self.read_mysql_es()
        self.delete_record()

ElasticObj().main()  # 执行主程序

common.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
"""
共有的方法
"""

import sys
import io

def setup_io():  # 设置默认屏幕输出为utf-8编码
    sys.stdout = sys.__stdout__ = io.TextIOWrapper(sys.stdout.detach(), encoding='utf-8', line_buffering=True)
    sys.stderr = sys.__stderr__ = io.TextIOWrapper(sys.stderr.detach(), encoding='utf-8', line_buffering=True)
setup_io()

import os
import time
import conf
import socket
import subprocess
import ipaddress
from multiprocessing import cpu_count

def write_log(content,colour='white',skip=False):
    """
    写入日志文件
    :param content: 写入内容
    :param colour: 颜色
    :param skip: 是否跳过打印时间
    :return:
    """
    # 颜色代码
    colour_dict = {
        'red': 31,  # 红色
        'green': 32,  # 绿色
        'yellow': 33,  # 黄色
        'blue': 34,  # 蓝色
        'purple_red': 35,  # 紫红色
        'bluish_blue': 36, # 浅蓝色
        'white': 37,  # 白色
    }
    choice = colour_dict.get(colour)  # 选择颜色

    path = os.path.join(conf.BASE_DIR,"output.log") # 日志文件
    with open(path, mode='a+', encoding='utf-8') as f:
        if skip is False:  # 不跳过打印时间时
            content = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + ' ' + content

        info = "\033[1;{};1m{}\033[0m".format(choice, content)
        print(info)
        f.write(content+"\n")

def execute_linux2(cmd, timeout=10, skip=False):
    """
    执行linux命令,返回list
    :param cmd: linux命令
    :param timeout: 超时时间,生产环境, 特别卡, 因此要3秒
    :param skip: 是否跳过超时
    :return: list
    """
    p = subprocess.Popen(cmd, stderr=subprocess.STDOUT, stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
    # print(p)
    # timeout = 1  # 超时时间
    t_beginning = time.time()  # 开始时间
    # seconds_passed = 0  # 执行时间
    while True:
        if p.poll() is not None:
            break
        seconds_passed = time.time() - t_beginning
        if timeout and seconds_passed > timeout:
            p.terminate()
            # raise TimeoutError(cmd, timeout)
            if not skip:
                # self.res.code = 500
                # print('命令: {},执行超时!'.format(cmd))
                write_log('错误, 命令: {},本地执行超时!'.format(cmd),"red")
                # return self.res.__dict__
                return False
                # return '命令: {},执行超时!'.format(cmd)

    # result = p.stdout.read().decode('utf-8').strip()  # 命令运行结果
    # print("result",result)
    # self.res.data = result
    # return self.res.__dict__
    result = p.stdout.readlines()
    return result

def valid_ip(ip):
    """
    验证ip是否有效,比如192.168.1.256是一个不存在的ip
    :return: bool
    """
    try:
        # 判断 python 版本
        if sys.version_info[0] == 2:
            ipaddress.ip_address(ip.strip().decode("utf-8"))
        elif sys.version_info[0] == 3:
            # ipaddress.ip_address(bytes(ip.strip().encode("utf-8")))
            ipaddress.ip_address(ip)

        return True
    except Exception as e:
        print(e)
        return False

def check_tcp(ip, port, timeout=1):
    """
    检测tcp端口
    :param ip: ip地址
    :param port: 端口号
    :param timeout: 超时时间
    :return: bool
    """
    flag = False
    try:
        socket.setdefaulttimeout(timeout)  # 整个socket层设置超时时间
        cs = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        address = (str(ip), int(port))
        status = cs.connect_ex((address))  # 开始连接
        cs.settimeout(timeout)

        if not status:
            flag = True

        return flag
    except Exception as e:
        print(e)
        return flag

COROUTINE_NUMBER = cpu_count()  # 协程池数量，根据cpu核心数来开，避免cpu飙高

mysql.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8

import pymysql
from utils.common import write_log

class Mysql(object):
    # mysql 端口号,注意：必须是int类型
    def __init__(self,host,user,passwd,db_name,port=3306):
        self.host = host
        self.user = user
        self.passwd = passwd
        self.db_name = db_name
        self.port = port

    def select(self,sql):
        """
        执行sql命令
        :param sql: 命令
        :return: 元祖
        """
        try:
            # print(host,self.user,self.passwd,self.port,self.db_name)
            conn = pymysql.connect(
                host=self.host,
                user=self.user,
                passwd=self.passwd,
                port=self.port,
                database=self.db_name,
                charset='utf8',
                cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
            )
            cur = conn.cursor()  # 创建游标
            # conn.cursor()
            cur.execute(sql)  # 执行sql命令
            res = cur.fetchall()  # 获取执行的返回结果
            cur.close()
            conn.close()  # 关闭mysql 连接
            return res
        except Exception as e:
            print(e)
            return False

    def update(self,sql):
        """
        更新操作，比如insert, delete,update
        :param sql: sql命令
        :return: bool
        """
        try:
            conn = pymysql.connect(
                host=self.host,
                user=self.user,
                passwd=self.passwd,
                port=self.port,
                database=self.db_name,
            )
            cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 创建游标
            # conn.cursor()
            # print("ip: {} insert 执行命令: {}".format(self.host,sql))
            sta = cur.execute(sql)  # 执行sql命令，返回影响的行数
            # print("sta",sta,type(sta))
            #res = cur.fetchall()  # 获取执行的返回结果
            if isinstance(sta,int):  # 判断返回结果, 是数字就是正常的
                #print('插入记录 Done')
                pass
                # write_log('正常，远程执行sql: %s 成功'%sql, "green")
            else:
                write_log('错误，远程执行sql: %s 失败'%sql, "red")
                return False

            conn.commit()  # 主动提交，否则执行sql不生效
            cur.close()
            conn.close()  # 关闭mysql 连接
            #Migration.flag_list.append(True)
            return sta
        except Exception as e:
            print(e)
            # write_log('错误，远程mysql执行命令: {} 异常'.format(sql), "red")
            # Migration.flag_list.append(False)
            return False

requirements.txt

PyMySQL==0.9.2
elasticsearch==6.3.1

README.md

## 说明
终端历史记录表，写入到elasticsearch中。

主要将(terminal.historic_record_0~63) 这64张表的7天前数据写入到elasticsearch中

并删除 64张表的7天前记录

`注意: 本环境使用 elasticsearch 7.0版本开发，切勿低于此版本`

## 配置说明
`conf.py` 是环境配置

主要修改 以下信息
```python
# mysql
HOST = "192.168.0.136"
USER = "root"
PASSWD = ""
DB_NAME = "terminal"
PORT = 3306

# elasticsearch
INDEX_NAME = "historic_record"
INDEX_TYPE = "_doc"
ES_IP = "192.169.3.133"
```

请根据实际情况修改以上变量

## 运行说明
## 一键执行，迁移相关所有表
`python es_bulk.py`

## 查看结果
结果会输出到`output.log`文件，直接查看即可!

登录到`kibana`，查看数据是否存在

<br/>
<br/>
Copyright (c) 2019-present, xiao You

注意：如果是es 6.x的版本，创建索引，需要增加 index_type，否则会报错。

比如：

# 创建映射
_index_mappings = {
    # 索引配置
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": 3,  # 分片数
            "number_of_replicas": 1  # 副本数
        }
    },
    # 设置字段
    "mappings": {
        self.index_type: {
            "properties": {
                "id": {"type": "long"},
                "loid": {"type": "keyword"},
                "mac": {"type": "keyword"},
                "time": {
                    "type": "date",
                    "format": "epoch_millis"
                },
                "create_time": {
                    "type": "date",
                    "format": "epoch_millis"
                },
                "update_time": {
                    "type": "date",
                    "format": "epoch_millis"
                },
                "online_status": {"type": "short"},
                "status": {"type": "short"}
            }
        }
    }
}

本文参考链接：

https://www.cnblogs.com/aaanthony/p/7380662.html

https://blog.csdn.net/m0_37673307/article/details/81153700