11.包

包:文件夹下具有__init__.py文件就是一个包,包用来管理多个模块

包的结构如下:

bake            

    ├── __init__.py       

    ├── api               

        ├── __init__.py

        ├── policy.py

        └── versions.py

  ├── cmd             

    ├── __init__.py

    └── manage.py

  └── db                

      ├── __init__.py

      └── models.py

在bake的同级创建一个test.py导入policy.py:

import bake.api.policy
bake.api.policy.get()
#导入的名字太长了,可以起别名
import bake.api.policy as p
p.get()
#from 导入在__init__.py修改
from . import policy #我们需要在policy文件中向sys.path添加了当前的路径
import os
import sys
sys.path.insert(os.path.dirname(__file__))
#print(__file__)查看一下 #使用__all__,在__init__.py中
__all__ = ["policy"]
#或
from . import policy

总结:

​ import 包.包.包

​ from 包.包.包 import 模块

​ 路径:

​ 绝对:从在外层开始导入

​ 相对:从当前开始(.)导入或者从父级(..)导入

​ 使用相对路径时必须在包的最外层且同级

​ from 包 import *

​ 需要在__init__.py做操作

​ python2:import文件夹(没有__init__.py)会报错

​ python3:import文件夹(没有__init__.py)不会报错

12.logging模块

​ logging模块用于记录软件的各种状态,交易记录,错误记录,登录记录……

1.函数式简单配置:

import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

​ 默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,证明默认的级别为WARNING

日志级别:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG

2.灵活配置日志级别,日志模式,输入位置(低配版)

​ 只能写入日志,不能公屏输出

import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
format = '%(astime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filename = 'test.log',
filemode = 'a')
dic = {"key":123}
logging.debug(dic) num = 100
logging.info(f"用户余额:{num - 50}") try:
num = int(input("请输入数字:"))
except Exception as e:
logging.warning("e") logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

  • filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
  • filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
  • format:指定handler使用的日志显示格式。
  • datefmt:指定日期时间格式。
  • level:设置记录日志的级别
  • stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
  • sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串

  • %(name)s Logger的名字
  • %(levelno)s 数字形式的日志级别
  • %(levelname)s 文本形式的日志级别
  • %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
  • %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  • %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  • %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  • %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  • %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  • %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
  • %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  • %(thread)d 线程ID。可能没有
  • %(threadName)s 线程名。可能没有
  • %(process)d 进程ID。可能没有
  • %(message)s用户输出的消息

3.logger对象配置(中配版)

import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个logger
fh = logging.FileHandler('test.log',mode="a",encoding='utf-8') # 文件
ch = logging.StreamHandler() # 屏幕
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s')
# 将屏幕和文件都是用以上格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置记录级别
fh.setFormatter(formatter)
# 使用自定义的格式化内容
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

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