Spark 中 RPC 部分的涉及了几个类,有点晕,在此记录一下

1. RpcEndpoint: RPC的一个端点。给定了相应消息的触发函数。保证  `onStart`, `receive` and `onStop` 函数按顺序触发。

2. RpcEndpointRef: 一个远程的 RpcEndpoint

3. RpcEnv: RPC的环境。 RpcEndpoint 需要用一个名字在 RpcEnv 进行注册用于接收消息。RpcEnv 将处理从 RpcEndpointRef 或远程发来的消息,然后发送给相应的 RpcEndpoint 。

4. RpcAddress : 用主机+端口表示的一个 Rpc 地址。

5. Dispatcher: 消息收发者, 负责把消息路由给相应的 RPC 端点。

6. RpcEndpointVerifier : 验证 RpcEnv 中某个 RpcEndpoint 是否存在的 RpcEndpoint。

7. Inbox : 为一个 RpcEndpoint 存储消息并发送给这个 RpcEndpoint 的信箱

8. NettyRpcHandler: 把收到的 Rpc 消息分发给在 RpcEnv 注册过的 RpcEndpoint(通过 Dispatcher)。会保持所有与之通信的客户端。此类 NettyRpcEnv.scala 中。

9. TransportServer:高效的、底层流服务。此类中会真正启动 Netty 的服务端

10. TransportContext:包含了用于创建 TransportServer 和 TransportClientFactory的上下文,并且用于设置 Netty 的 Channel pipelines。

11. TransportRequestHandler: 注册在 Netty channel 上的  handler。处理从客户端发来的请求。

12. TransportResponseHandler: 注册在 Netty channel 上的 handler。处理从服务端返回的消息。

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