Matlab 中实用数据结构之 containers.Map
概要
熟悉 Python 的都知道字典 Dict 类型数据结构功能的强大,Matlab 中虽然有表结构,但是其列名必须是亦变量名类型的字符串,如果我想用数字开头的字符串作键值,其表结构就无能为力了。此时 containers.Map 就派上用场了。
初始化操作
containers.Map 初始化一般有两种方式。第一种是先声明一个 Map 对象,然后依次添加键值对,示例如下:
>> stocks = containers.Map; % 声明 Map 对象
>> stocks('000300.SH') = [100, 3000.0]; % 添加数据
>> stocks('000200.SH') = [200, 2000.0];
>> stocks('000100.SH') = [300, 2500.0];
>> stocks
stocks =
Map - 属性:
Count: 3
KeyType: char
ValueType: any
>> stocks.Count % 获取 stocks 中有几条记录
ans =
uint64
3
>> stocks('000300.SH') % 获取键 '000300.SH' 对应的值
ans =
100 3000
>> stocks.keys % 返回由所有键组成的元组
ans =
1×3 cell 数组
{'000100.SH'} {'000200.SH'} {'000300.SH'}
>> stocks.values % 返回由所有键值组成的元组
ans =
1×3 cell 数组
{1×2 double} {1×2 double} {1×2 double}
Map 的值几乎可以是 Matlab 中的任意类型,实际操作中可以多做尝试。特别值得一提的是,其值还可以是 Map 类型的对象,即 Map 数据类型是支持嵌套的。
第二种初始化方式是由键构成的元组,和对应数量的值直接构成 Map 数据类型,示例如下:
>> stocks = containers.Map({'000300.SH', '000200.SH', '000100.SH'}, {[100, 3000.0], [200, 2000.0], [300, 2500.0]})
stocks =
Map - 属性:
Count: 3
KeyType: char
ValueType: any
>> stocks.keys
ans =
1×3 cell 数组
{'000100.SH'} {'000200.SH'} {'000300.SH'}
>> stocks.values
ans =
1×3 cell 数组
{1×2 double} {1×2 double} {1×3 double}
如果值只是简单的标量数值,那么也可以用中括号表示的数组表示。
常用方法操作
假设我们已经有了上述初始化的 Map 数据类型 stocks。
对 stocks 添加数据,直接像第一种初始化方式一样添加键值就行了。
对 stocks 删减数据,使用 remove 方法,例如:
>> stocks.remove('000100.SH')
ans =
Map - 属性:
Count: 2
KeyType: char
ValueType: any
由三条记录变成了两条。
对 stocks 修改键值,直接重新赋值就行,示例如下:
>> stocks('000300.SH')
ans =
100 3000 0
>> stocks('000300.SH') = 400; % 对 '000300.SH' 的值进行修改
>> stocks('000300.SH')
ans =
400
另外一个常用的方法是 isKey,来判断某个字符串是 Map 数据类型中的键,如果是返回逻辑值 1, 否则返回 0. 示例如下
>> stocks.isKey('000300.SH')
ans =
logical
1
>> stocks.isKey('555555.SH')
ans =
logical
0
总结
containers.Map 是 Matlab 中一种非常高效且灵活的数据结构,在很多场景下大大增加了程序的可读性。有必要时就多多使用起来吧。
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