概要

 

熟悉 Python 的都知道字典 Dict 类型数据结构功能的强大,Matlab 中虽然有表结构,但是其列名必须是亦变量名类型的字符串,如果我想用数字开头的字符串作键值,其表结构就无能为力了。此时 containers.Map 就派上用场了。

 


初始化操作

 

containers.Map 初始化一般有两种方式。第一种是先声明一个 Map 对象,然后依次添加键值对,示例如下:

  1. >> stocks = containers.Map; % 声明 Map 对象
  2. >> stocks('000300.SH') = [100, 3000.0]; % 添加数据
  3. >> stocks('000200.SH') = [200, 2000.0];
  4. >> stocks('000100.SH') = [300, 2500.0];
  5. >> stocks
  6. stocks =
  7. Map - 属性:
  8. Count: 3
  9. KeyType: char
  10. ValueType: any
  11. >> stocks.Count % 获取 stocks 中有几条记录
  12. ans =
  13. uint64
  14. 3
  15. >> stocks('000300.SH') % 获取键 '000300.SH' 对应的值
  16. ans =
  17. 100 3000
  18. >> stocks.keys % 返回由所有键组成的元组
  19. ans =
  20. 1×3 cell 数组
  21. {'000100.SH'} {'000200.SH'} {'000300.SH'}
  22. >> stocks.values % 返回由所有键值组成的元组
  23. ans =
  24. 1×3 cell 数组
  25. {1×2 double} {1×2 double} {1×2 double}

Map 的值几乎可以是 Matlab 中的任意类型,实际操作中可以多做尝试。特别值得一提的是,其值还可以是 Map 类型的对象,即 Map 数据类型是支持嵌套的

第二种初始化方式是由键构成的元组,和对应数量的值直接构成 Map 数据类型,示例如下:

  1. >> stocks = containers.Map({'000300.SH', '000200.SH', '000100.SH'}, {[100, 3000.0], [200, 2000.0], [300, 2500.0]})
  2. stocks =
  3. Map - 属性:
  4. Count: 3
  5. KeyType: char
  6. ValueType: any
  7. >> stocks.keys
  8. ans =
  9. 1×3 cell 数组
  10. {'000100.SH'} {'000200.SH'} {'000300.SH'}
  11. >> stocks.values
  12. ans =
  13. 1×3 cell 数组
  14. {1×2 double} {1×2 double} {1×3 double}

如果值只是简单的标量数值,那么也可以用中括号表示的数组表示。

 

常用方法操作

 

假设我们已经有了上述初始化的 Map 数据类型 stocks。

对 stocks 添加数据,直接像第一种初始化方式一样添加键值就行了。

对 stocks 删减数据,使用 remove 方法,例如:


  1. >> stocks.remove('000100.SH')
  2. ans =
  3. Map - 属性:
  4. Count: 2
  5. KeyType: char
  6. ValueType: any

由三条记录变成了两条。

对 stocks 修改键值,直接重新赋值就行,示例如下:

  1. >> stocks('000300.SH')
  2. ans =
  3. 100 3000 0
  4. >> stocks('000300.SH') = 400; % '000300.SH' 的值进行修改
  5. >> stocks('000300.SH')
  6. ans =
  7. 400

另外一个常用的方法是 isKey,来判断某个字符串是 Map 数据类型中的键,如果是返回逻辑值 1, 否则返回 0. 示例如下

  1. >> stocks.isKey('000300.SH')
  2. ans =
  3. logical
  4. 1
  5. >> stocks.isKey('555555.SH')
  6. ans =
  7. logical
  8. 0

 


总结

 

containers.Map 是 Matlab 中一种非常高效且灵活的数据结构,在很多场景下大大增加了程序的可读性。有必要时就多多使用起来吧。

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