0、题记

之前Elasticsearch的应用比较多,但大多集中在关系型、非关系型数据库与Elasticsearch之间的同步。以上内容完成了Elasticsearch所需要的基础数据量的供给。但想要在海量的数据中找到和自己相关的业务数据,实现对已有的数据实现全文检索、分类统计等功能并应用到业务系统中,必须借助Java API来实现。

1、Elasticsearch Java API 概览

Elasticsearch Java API 相关使用研究结果:

1.1 国内的博文讲解Elasticsearch Java API 大多偏重于实现,没有对Elasticsearch Java API 整体进行讲解。这样的问题是头疼医头,脚痛医脚,始终不得原理。

1.2 Elasticsearch1.X,2.X,5.X随着版本的迭代,除了系统升级,Java API也做了相对较大的调整。

也就是说,1.X的API在2.X以及5.X乃至未来6.X版本都不是通用的。如1.x的fuzzyLikeThisQuery在后续版本都不再存在。

1.3 Elasticsearch官网Java API提供了相对丰富的解读。(文末参考给出了官网地址)

1.4 Elasticsearch Java API 大致分如下四类:

1.4.1、TransportClient

步骤1:获取client; 
步骤2:执行对应的增、删、改、查操作。

查询使用参考(以下我已经验证过,好用ok):

/**
* Query Search
* @param index
* @param type
* @param term
* @param queryString
*/
private static void querySearch(String index, String type,String term,String queryString){
Client client = createTransportClient();
SearchResponse response = client.prepareSearch(index)
.setTypes(type)
// 设置查询类型
// 1.SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH = 精确查询
// 2.SearchType.SCAN = 扫描查询,无序
// 3.SearchType.COUNT = 不设置的话,这个为默认值,还有的自己去试试吧
.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
// 设置查询关键词
.setQuery(QueryBuilders.matchQuery(term, queryString))
.addHighlightedField(term)
.setHighlighterPreTags("<em>")
.setHighlighterPostTags("</em>")
// 设置查询数据的位置,分页用
.setFrom(0)
// 设置查询结果集的最大条数
.setSize(60)
// 设置是否按查询匹配度排序
.setExplain(true)
// 最后就是返回搜索响应信息
.execute()
.actionGet();
SearchHits searchHits = response.getHits();
System.out.println("-----------------在["+term+"]中搜索关键字["+queryString+"]---------------------");
System.out.println("共匹配到:"+searchHits.getTotalHits()+"条记录!");
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
for (SearchHit searchHit : hits) {
//获取高亮的字段
Map<String, HighlightField> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();
HighlightField highlightField = highlightFields.get(term);
System.out.println("高亮字段:"+highlightField.getName()+"\n高亮部分内容:"+highlightField.getFragments()[0].string());
Map<String, Object> sourceAsMap = searchHit.sourceAsMap();
Set<String> keySet = sourceAsMap.keySet();
for (String string : keySet) {
//key value 值对应关系
System.out.println(string+":"+sourceAsMap.get(string));
}
System.out.println();
}
}

1.4.2、RestClient

elasticsearch 5.0引入了一个新的客户端 RestClient ,使用HTTP API elasticsearch代替内部协议。这需要更少依赖关系。你也不需要关注那么多版本,当前客户端也可以用于elasticsearch 2.x版本。

使用参考如下(以下我没有代码验证):

HttpEntity entity = new NStringEntity(
"{ \"query\": { \"match_all\": {}}}",
ContentType.APPLICATION_JSON);
// alternative: performRequestAsync
Response response = restClient.performRequest("POST", "/_search", emptyMap(), entity);
String json = toString(response.getEntity());
// ...

1.4.3、Jest

Jest是ElasticSearch的Java HTTP Rest客户端。 Jest填补了 ElasticSearch 缺少 Http Rest接口 客户端的空白。 
通过Maven编译实现,需要设定好不同的版本。现在pom.xml最新的Elasticsearch版本为5.3.3(2017年5月27日),5.3.3的API向ES2.3.4插入索引数据,不能保障数据正常插入,且没有报错。

具体使用参考(以下示例跑通,验证ok):

/**
* @brief:全文检索入口
* @throws Exception
*/
private static void fullTextQuery(String queryString) throws Exception {
JestClient jestClient = JestExample.getJestClient(); //工厂模式实现
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.queryStringQuery(queryString)); Search search = new Search.Builder(searchSourceBuilder.toString())
// .addIndex("article")
.build();
SearchResult result = jestClient.execute(search);
System.out.println(result.getJsonString());
}

1.4.4、Spring Data Elasticsearch

这个,没有深入研究。Spring Data Elasticsearch更适合于使用Spring数据库的开发人员,并且不想直接与REST API接触。附参考2有详细介绍。

2、小结

1)以上API的调用方式各有利弊,具体根据开发实际情况做出选择。 
2)具体Java API的 TransportClient 方式与Jest方式的增、删、改、查操作,可以参考(下附4)。 
3)ES的实践开发还有很长的路要走,尤其分布式部署、原理、出现问题排查、高效检索 Java API的运用等。

3、参考

1)、API对比:http://blog.florian-hopf.de/2016/11/java-clients-elasticsearch.html 
2)、官网API地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/2.3/index.html 
3)、Jest地址:https://github.com/searchbox-io/Jest 
4)、代码示例:https://github.com/ameizi/elasticsearch-jest-example

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2017-05-28 15:20 思于家中床前

作者:铭毅天下 
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