高并发的常见策略--大型web项目
一个运营的系统在正式上线后将会遇到各种层级的高并发请求,因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案,首先我们需要认清系统的高并发由3个层面导致:
1. 传输层
大量用户对系统请求后,将会造成网络带宽和Web服务器的I/O瓶颈。
2. 计算层
接收大量用户请求进行计算,将会造成业务服务器和业务支撑服务器的瓶颈。
3. 存储层
传输层和计算层将会产生大量的数据,数据量暴增,将会导致数据库和储存上的瓶颈。
针对以上将会造成的系统高并发瓶颈,我们需要采用不同的技术手段解决。
从总体上来看
1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力。
2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用JavaSDK中并发包(Concurrency)进行编码实现。
3.存储层需要采用分布式文件服务器和列式的存储服务器进行构建,支撑海量数据的存放和读取,并且还要对关系型数据进行深层次的配置参数优化。
4.我们还需要清楚的认识到,将来根据系统运行的状态以及平台中不同的业务场景循序渐进的进行调整和优化。
使用在海量数据中的查询功能,采用列模式的存储方式将可以有效的提高系统查询效率。
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