redis的相关面试问题

redis教程:http://www.redis.net.cn/tutorial/3501.html

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1.redis如何实现高并发

redis通过一主多从,主节点负责写,从节点负责读,读写分离,从而实现高并发。

https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/10044603.html

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2.redis如何实现高可用

主备切换,哨兵集群,主节点宕机的情况下,自动选举出一个从节点变成主节点,从而保证了redis集群的高可用。

https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/10044840.html

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3.redis是单线程还是多线程?为什么单线程还能处理速度那么快?

  首先,redis是单进程单线程的k-v内存型可持久化数据库。

  单线程还能处理速度很快的原因:

    1》redis操作是基于内存的,内存的读写速度非常快

    2》正是由于redis的单线程模式,避免了线程上下文切换的损耗

    3》redis采用的IO多路复用技术,可以很好的解决多请求并发的问题。  多路代表多请求,复用代表多个请求重复使用同一个线程。epoll

  IO多路复用原理图如下:

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4.redis的应用场景

  1》key-value结构,内存存取,速度快,做缓存

  2》list或sort set 实现消息队列

  3》list的有序性,也可以做时间轴

  4》sort set的权重特性,可以做排行榜

  5》redis的原子性自增,可以实现计数器

  6》redis的set,实现好友关系的功能   A关注的人存放set   被谁关注存放set,B也同样存放两个set,A的关注的人set和B的关注的人set求交集,可以得到共同关注;A的关注的人set和A的被关注的set求交集,获取互相关注好友列表。

  7》分布式锁,可以设置过期时间,注意使用完成要delete掉

https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/9691021.html

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5.redis如何保证原子性,又是如何解决异步以及并发阻塞的?

  redis可以保证操作的原子性,是因为redis本身就是单进程单线程的。

  那既然是单进程的如何解决异步以及并发阻塞的?

  是通过IO多路复用技术解决的这个问题!

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6.redis 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc

https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3788366.html

https://www.cnblogs.com/dream-to-pku/p/9153999.html

这些问题的处理核心思想,就是尽可能的减小DB的访问压力!!

缓存穿透:无效ID,在redis缓存中查不到,去查询DB,造成DB压力增大。

解决方法:

  1》解决方法1:布隆过滤器,提供一个很大的Bit-Map,提供多个hash函数,分别对查询参数值【比如UUID】,进行求hash,然后分别对多个hash结果,在对应位置对比是否全为1或者某个位置为0,

          一旦有一个位置标识为0,表示本次查询UUID,不存在于缓存,再去查询DB.

    起到一个再过滤的效果。

  2》解决方法2:把无效的ID,也在redis缓存起来,并设置一个很短的超时时间。

缓存雪崩:缓存同一时间批量失效,导致大量的访问直接访问DB

解决方法:

  在做缓存时候,就做固定失效时间+随机时间段,保证所有的缓存不会同一时间失效

缓存击穿:在缓存失效的时候,会有高并发访问失效的缓存【热点数据】

解决方法:

  最简单的解决方法,就是将热点数据设置永不超时!

  第二个解决方法:对访问的Key加上互斥锁,请求的Key如果不存在,则加锁,去数据库取,新请求过来,如果相同KEy,则暂停10s再去缓存取值;如果Key不同,则直接去缓存取!

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7.redis的两种持久化策略  RDB和AOF 【深入一下,重启以后的备份恢复】

https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/10057485.html

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8.AOF的瘦身重写机制【实际应用才会碰到】

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9.Redis过期策略

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10.redis调用了flushdb 或者flushAll,之后,重启后数据还存在么

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11.redis中的lua脚本【涨姿势】

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