《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvAnd、cvAndS、cvAvg and cvAvgSdv
矩阵和图像的操作
(1)cvAnd函数
其结构
void cvAnd( //将src1和src2按像素点取“位与运算”
const CvArr* src1,//第一个矩阵
const CvArr* src2,//第二个矩阵
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL;//矩阵经行像素点与的“开关”
);
程序实例
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *src1, *src2,*src3;
src1=cvLoadImage("1.jpg");
src2=cvLoadImage("3.jpg");
src3=cvLoadImage("4.jpg");
cvAnd(src1,src2,src3);
cvShowImage( "測试1", src1);
cvShowImage( "測试2", src2);
cvShowImage( "測试3", src3);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果
void cvAndS(//使src1与value进行 位与运算
const CvArr* src1,//第一个矩阵
CvScalar value,//运算标量
CvArr* dst,//结果矩阵
const CvArr* mask = NULL;//运算开关
);
实例程序
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *src1, *src2,*src3;
src1=cvLoadImage("1.jpg");
src2=cvLoadImage("5.jpg");
CvScalar cs;
cs.val[1] = 100.0;
cs.val[2] = 100.0;
cs.val[0] = 100.0;
cs.val[3] = 100.0;
cvAndS(src1,cs,src1);
cvShowImage( "測试1", src1);
cvShowImage( "測试2", src2);
cvWaitKey();
return 0;
}
输出结果
CvScalar cvAvg(//求出src的平均像素值
const CvArr* src,//目标矩阵
const CvArr* mark = NULL//像素开关
);
实例代码:我对上面那个机器猫的图像使用
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *src1;
src1=cvLoadImage("1.jpg");
CvScalar cs;
cs = cvAvg(src1);
cout<<cs.val[0] << endl;
cout<<cs.val[1] << endl;
cout<<cs.val[2] << endl;
cout<<cs.val[3] << endl;
getchar();
return 0;
}
输出结果
CvScalar cvAvg(//求像素平均值和标准差
const CvArr* arr,//目标矩阵
CvScalar* mean,//平均值
CvScalar* std_dev,//标准差
const CvArr* mark = NULL//像素开关
);
程序实例:依旧用的机器猫图片
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
IplImage *src1;
src1=cvLoadImage("1.jpg");
CvScalar cs,cs1;
cvAvgSdv(src1,&cs,&cs1);
cout<<"平均值:"<<endl;
cout<<cs.val[0] << endl;
cout<<cs.val[1] << endl;
cout<<cs.val[2] << endl;
cout<<cs.val[3] << endl;
cout <<endl;
cout <<"标准差"<<endl;
cout<<cs1.val[0] << endl;
cout<<cs1.val[1] << endl;
cout<<cs1.val[2] << endl;
cout<<cs1.val[3] << endl;
getchar();
return 0;
}
输出结果
《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvAnd、cvAndS、cvAvg and cvAvgSdv的更多相关文章
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvCalcCovarMatrix,cvCmp and cvCmpS
矩阵和图像的操作 (1)cvCalcCovarMatrix函数 其结构 void cvCalcCovarMatrix(计算给定点的均值和协方差矩阵 const CvArr** vects,//给定向量 ...
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvSetIdentity,cvSolve,cvSplit,cvSub,cvSubS and cvSubRS
矩阵和图像的操作 (1)cvSetIdentity函数 其结构 void cvSetIdentity(//将矩阵行与列相等的元素置为1.其余元素置为0 CvArr* arr//目标矩阵 ); 实例代码 ...
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvAbs,cvAbsDiff and cvAbsDiffS
矩阵和图像的操作 (1)cvAbs,cvAbsdiff,cvAbsDiffS 它们的结构为: void cvAbs( //取src中元素的绝对值,写到dst中 const CvArr* src, co ...
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvInRange,cvInRangeS,cvInvert and cvMahalonobis
矩阵和图像的操作 (1)cvInRange函数 其结构 void cvInRange(//提取图像中在阈值中间的部分 const CvArr* src,//目标图像 const CvArr* lowe ...
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvCrossProduct and cvCvtColor
矩阵和图像的操作 (1)cvCrossProduct函数 其结构 void cvCrossProdust(//计算两个三维向量的叉积 const CvArr* src1, const CvArr* s ...
- 《学习opencv》笔记——矩阵和图像操作——cvConvertScale,cvConvertScaleAbs,cvCopy and cvCountNonZero
矩阵和图像的操作 (1)cvConvertScale函数 其结构: void cvConvertScale( //进行线性变换,将src乘scale加上shift保存到dst const CvArr* ...
- opencv笔记2:图像ROI
time:2015年 10月 03日 星期六 12:03:45 CST # opencv笔记2:图像ROI ROI ROI意思是Region Of Interests,感兴趣区域,是一个图中的一个子区 ...
- OpenCV —— 矩阵和图像操作
cvAbs , cvAbsDiff , cvAbsDiffS cvAdd , cvAddS , cvAddWeighted(可添加权重) #include <cv.h> #include ...
- OpenCV利用矩阵实现图像旋转
利用OpenCV的矩阵操作实现图像的逆时针旋转90度操作 代码 Mat src = imread("C:\\Users\\fenggl\\Desktop\\测试.jpg",MREA ...
随机推荐
- python易错题之作用域
name = "lzl" def f1(): print(name) def f2(): name = "eric" f1() f2() //结果为 lzl 记 ...
- RabbitMQ(三): exchange 的使用
1. Exchange(交换机) 生产者只能发送信息到交换机,交换机接收到生产者的信息,然后按照规则把它推送到对列中. 一方面是接收生产者的消息,另一方面是像队列推送消息. 匿名转发 "&q ...
- Ext.js项目(二)
人事管理模块: 1.机构管理 2.部门管理 3.人员管理 一:用例图
- hdu 3405 删掉某点后 求最小生成树
给出N个点的坐标 边的权值为两点间的距离 删掉其中某点 求最小生成树的权值和 要求这权值最小 因为最多50个点 所以具体是删哪个点 用枚举假如有4个点 就要求4次最小生成树 分别是2 3 4 | 1 ...
- django 2中的app_name和namespace
最近看<精通DJANGO>里遇到的疑惑. 简书URL如下: https://www.jianshu.com/p/404500a0408a 其中的官方解释: 应用命名空间 它表示正在部署的应 ...
- linux安装memcached安装以及memcache的php扩展
https://blog.csdn.net/sshcnwold/article/details/79085082
- 对MariaDB10.0的Sphinx进行扩展
已修改过的文件:http://pan.baidu.com/s/1o8DHvkA 将这两个文件放到MariaDB的解压目录后,再进行安装 /usr/local/mariadb-10.0.28/stora ...
- Python list 函数
list 修改列表元素: 下标直接修改 list[下标]=值 列表添加元素: list.append(值)末尾追加 列表插入元素: list.insert(下标,元素) 列表删除元素: del li ...
- Python 模块介绍
一.模块:用一坨代码实现了某个功能的代码集合. 二.模块分为三种 1.自定义模块 2.内置标准模块(又称标准库) 3.开源模块(上传方式,百度PyPi) 开源模块安装方式: a.yum b.pip c ...
- php中$this->是什么意思
$this 的含义是表示 实例化后的 具体对象! 我们一般是先声明一个类,然后用这个类去实例化对象! 但是,当我们在声明这个类的时候,想在类本身内部使用本类的属性或者方法.应该怎么表示呢? 例如 ...