Mongodb----整理
----------------------------------------------------------------------------------mongodb基本操作----------------------------------------------------------------------------------------
1:MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库
2:强调：把数据库名添加到集合名前，得到集合的完全限定名，即命名空间
3:MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。
4:易扩展
5:文档是MongoDB的核心概念。文档就是键值对的一个有序集{'msg':'hello','foo':3}。类似于python中的有序字典。
6:需要注意的是：
1、文档中的键/值对是有序的。
2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3、MongoDB区分类型和大小写。
4、MongoDB的文档不能有重复的键。
5、文档中的值可以是多种不同的数据类型，也可以是一个完整的内嵌文档。文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
7:文档键命名规范：
1、键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
2、.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
3、以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。 查看帮助:------------------------------------------------------------:--help 下载：-----------------------------------------------------------https://www.mongodb.com/download-center#community
可视化工具---------------------------------------------------https://robomongo.org/ 安装：
1:配置环境变量-----------------------------------------------------------安装路径为D:\MongoDB，将D:\MongoDB\bin目录加入环境变量
2:新建目录文件-----------------------------------------------------------D:\MongoDB\data\db----和-----D:\MongoDB\log\mongod.log
3：新建配置文件----------------------------------------------------------参考：https://docs.mongodb.com/manual/reference/configuration-options/
systemLog:
destination: file
path: C:\MongoDB\log\mongod.log
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: C:\MongoDB\data\db
----------------------****------------------------------
systemLog:
destination: file
path: "D:\MongoDB\log\mongod.log"
logAppend: true
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: "D:\MongoDB\data\db"
net:
bindIp: 0.0.0.0
port: 27017
setParameter:
enableLocalhostAuthBypass: false
4：制作系统服务----------------------------------------------------------mongod --config "D:\MongoDB\mongod.cfg" --bind_ip 0.0.0.0 --install
或者直接在命令行指定配置mongod --bind_ip 0.0.0.0 --port 27017 --logpath D:\MongoDB\log\mongod.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\data\db
--serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install
5：创建连接--------------------------------------------------------------mongod.exc
6:启动-------------------------------------------------------------------net start MongoDB
7:关闭-------------------------------------------------------------------net stop MongoDB
8:登录-------------------------------------------------------------------mongo 基本数据类型:
1：null：用于表示空或不存在的字段
d={'x':null}
2：布尔型：true和false
d={'x':true,'y':false}
3：数值
d={'x':3,'y':3.1415926}
4：字符串
d={'x':'egon'}
5：日期
d={'x':new Date()}
d.x.getHours()
6：正则表达式
d={'pattern':/^egon.*?nb$/i}
正则写在／／内，后面的i代表:
i 忽略大小写
m 多行匹配模式
x 忽略非转义的空白字符
s 单行匹配模式 7：数组
d={'x':[1,'a','v']} 8：内嵌文档
user={'name':'egon','addr':{'country':'China','city':'YT'}}
user.addr.country 9：对象id:是一个12字节的ID,是文档的唯一标识，不可变
d={'x':ObjectId()}
10：MongoDB中存储的文档必须有一个"_id"键。这个键的值可以是任意类型，默认是个ObjectId对象。
ObjectId是"_id"的默认类型。因为设计MongoDb的初衷就是用作分布式数据库，所以能够在分片环境中生成
唯一的标识符非常重要，而常规的做法：在多个服务器上同步自动增加主键既费时又费力，这就是MongoDB采用ObjectId的原因。
ObjectId采用12字节的存储空间，是一个由24个十六进制数字组成的字符串
0|1|2|3| 4|5|6| 7|8 9|10|11
时间戳 机器 PID 计数器 账号管理：
1:创建账号---------------------------------------------------------use admin
db.createUser(
{
user: "root",
pwd: "123",
roles: [ { role: "root", db: "admin" } ]
}
)
use test
db.createUser(
{
user: "egon",
pwd: "123",
roles: [ { role: "readWrite", db: "test" },
{ role: "read", db: "db1" } ]
}
)
2:退出-------------------------------------------------------------exit
3:关掉数据库-------------------------------------------------------net stop MongoDB
4:撤掉系统服务-----------------------------------------------------mongod --remove
6:重置系统服务-----------------------------------------------------mongod --bind_ip 0.0.0.0 --port 27017 --logpath D:\MongoDB\log\mongod.log --logappend --dbpath D:\MongoDB\data\db --serviceName "MongoDB" --serviceDisplayName "MongoDB" --install --auth
7:启动数据库-------------------------------------------------------net start MongoDB
8:登录-------------------------------------------------------------mongo
-----------------------------------------------------------use admin
db.auth("root","123")
-----------------------------------------------------------mongo --port 27017 -u "root" -p "123" --authenticationDatabase "admin" 数据库操作：
增-----------------------------------------------------------use config --------------------------如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
查-----------------------------------------------------------show dbs-----------------------------查看所有(我们刚创建的数据库config并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向config数据库插入一些数据)
删-----------------------------------------------------------user cinfing-------------------------先切换到要删的库下
-------------db.dropDatabase()----------------------删除当前库 集合操作(表操作)：
增-----------------------------------------------db.user
-----db.user.info
-----db.user.auth
-----use database1--------有这个表切换，没有，创建。
查-----------------------------------------------show tables
删-----------------------------------------------db.tables.drop()
-----db.user.info.drop() 文档操作(数据(行)----字典形式)：------------------------------------没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且插入后不可变。
增：---------------------------------------------------有相同的_id则覆盖，无相同的_id则新增，必须指定_id
1:单条插入--------------------------------------insert()
user0={
"name":"egon",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'BJ'
}
2:多条插入--------------------------------------db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])
user1={
"_id":1,
"name":"alex",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'weifang'
}
} user2={
"_id":2,
"name":"wupeiqi",
"age":20,
'hobbies':['music','read','run'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'hebei'
}
}
db.user.insertMany([user1,user2])
3：save-----------------------------------------save()
db.t1.save({"_id":1,"z":6})
db.t1.save({"_id":2,"z":6})
db.t1.save({"z":6})
查：---------------------------------------------------db.user.find()
比较运算----------------------------------------SQL：=,!=,>,<,>=,<=--------MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型
1:等于--------------------------------------
select * from db1.user where name = "alex";
db.user.find({'name':'alex'})
2:不等于------------------------------------"$ne"
select * from db1.user where name != "alex";
db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}})
3:大于--------------------------------------"$gt"
select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})
4:小于--------------------------------------"$lt"
select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})
5:大于等于----------------------------------"$gte"
select * from db1.user where id >= 2;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}})
6:小于等于----------------------------------"lte"
select * from db1.user where id <= 2;
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})
逻辑运算----------------------------------------SQL：and，or，not----------MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not"
1:与----------------------------------------，
select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}})
select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}})
2:或----------------------------------------[]
select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex";
db.user.find({"$or":[{'_id':{"$gte":5}},{"name":"alex"}]})
4:求于--------------------------------------"$mod"
select * from db1.user where id % 2=1;
db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}})
5:非----------------------------------------"$not"
select * from db1.user where not id % 2=1:
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})
6:非---------------------------------------"$not"
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})
7：既有--------又有------------------------"$all"
seelect * from db1.user where hobbies in dancing and tea:
db.user.find({'hobbies':{"$all":['dancing','tea']}})
8:第几-------------------------------------"$slice":1.......
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})
成员运算----------------------------------------SQL：in，not in------------MongoDB："$in","$nin"
1:是----------------------------------------"$in"
select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})
2:不是--------------------------------------"$nin"
select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})
正则匹配----------------------------------------SQL: regexp 正则---------MongoDB: /正则表达/i，正则写在／／内，后面的i代表:
i 忽略大小写
m 多行匹配模式
x 忽略非转义的空白字符
s 单行匹配模式
select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})
取指定的字段------------------------------------db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})-------0(flase)取，1(True)不取
select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})
查询数组----------------------------------------以字典的形式查询
1：查看有dancing爱好的人。------------------find
select * from where hobbies in dancing;
db.user.find({'hobbies':'dancing'})
2：查看既有dancing爱好又有tea爱好的人-------"$all"
db.user.find({'hobbies':{"$all":['dancing','tea']}})
3:查看第4个爱好为tea的人--------------------{"hobbies.4":4}
db.user.find({"hobbies.3":'tea'})
4:查看所有人最后两个爱好--------------------{"hobbies":{"$slice":-2}}
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})
5:查看所有人的第2个到第3个爱好--------------{"hobbies":{"$slice":[1,2]}}
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})
格式化数据--------------------------------------.pretty------------------db.blog.find().pretty()
查询最后两个--------------------------------db.blog.find({},{'comments':{"$slice":-2}}).pretty()
查询1到2------------------------------------db.blog.find({},{'comments':{"$slice":[1,2]}}).pretty()
排序--------------------------------------------.sort----：1代表升序----：-1代表降序
查询所有,以name升序排列--------------------db.user.find().sort({"name":1,})
查询所有,以age和_id降序排列----------------db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})
分页--------------------------------------------limit代表取多少个document(行，)，skip代表跳过前多少个document。
db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)
获取数量----------------------------------------.count()
db.user.count({'age':{"$gt":30}})
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
其他--------------------------------------------
1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})
2、查找所有
db.user.find() --------------------等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()
db.user.find({})
3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})
改：---------------------------------------------------updata()------用于更新已存在的文档。
1：覆盖式
语法：
db.table.update(条件,修改字段,其他参数)
db.user.update({"name":"wupeiqi"},{"age":23,"name":"武大郎"})
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
upsert : -----------------------------------可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表，没有匹配新增一条数据。
multi : ------------------------------------可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。
writeConcern :------------------------------可选，抛出异常的级别 2：局部修改-----------------------------------------设置set
1、update db1.user set name="WXX" where id = 2-------------------------------修改
db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}})
2、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}--------------------------------------没有匹配成功则新增一条
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true})
3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}----------------------------------{"multi":true}默认flase,匹配成功的第一条,true，匹配成功的全部。
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true})
4、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan----------------------修改内嵌文档：内嵌文档.xx
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}})
5、把名字为alex的人的地2个爱好改成piao----------------------------------------修改内嵌文档：内嵌文档.索引
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}})
6、删除alex的爱好,$unset------------------------------------------------------局部删除$unset
db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}}) 3:增加，减少----------------------------------------$inc
1、所有人年龄增加一岁
db.user.update({},{"$inc":{"age":1}},{"multi":true})
2、所有人年龄减少5岁db.user.update({},{"$inc":{"age":-5}},{"multi":true}) 4:添加删除数组内元素：$push,$pop,$pull
1:---------------------------------------------------------$push-------"$each":添加多个。
1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}})
2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}}})
2：--------------------------------------------------------$poll删除，从头部删除:{"$pop":{"key":1}}从尾部删除：{"$pop":{"key":-1}}
1:从数组末尾删除一个元素
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{"hobbies":1}})
2:从头部删除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{"hobbies":-1}})
3：--------------------------------------------------------$pull,按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{"hobbies":"read"}},{"multi":true}) 5:避免添加重复：-----------------------------------------------"$addToSet"
db.urls.update({"_id":8},{"$addToSet":{"urls":{"$each":['http://www.baidu.com','http://www.baidu.com','http://www.xxxx.com']}}}) 6:了解：限制大小"$slice"，只留最后n个
db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read",'music','dancing'],"$slice":-2}}}) 7:了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read",'music','dancing'],"$slice":-1,"$sort":-1}}})
删：---------------------------------------------------delete
1:删除一个--------------------------------------delteeOne
db.user.deleteOne({"age":18})
2:删除国家为China的全部-------------------------deleteMany
db.user.deleteMany({"addr.country":"China"})
3:删除全部，清空数据----------------------------deleteMany({})
db.user.deleteMany({})
聚合：-------------------------------------------------aggregate()
筛选($match)、投射($project)、分组($group)、排序($sort)、限制($limit)、跳过($skip)
几个简单聚合命令：count、distinct和group。(详见MongoDB权威指南)
1:筛选----------------------------------------------($match{"$match":{"字段":"条件"}},可以使用任何常用查询操作符$gt,$l
1:select post from db1.emp where age > 20---------------------------------------------------------------------筛选
db.emp.aggregate({"$match":{"age":{"$gt":20}}})
2:select post from db1.emp where age > 20 group by post;------------------------------------------------------分组
db.emp.aggregate({"$match":{"age":{"$gt":20}}},{"$group":{"_id":"$post"}})
3:select post,avg(salary) as avg_salary from db1.emp where age > 20 group by post;----------------------------求平均数
db.emp.aggregate({"$match":{"age":{"$gt":20}}},{"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}})
4:select post from db1.emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 10000;---------------------------筛选，分组，平均数，筛选平均数大于10000的。
db.emp.aggregate({"$match":{"age":{"$gt":20}}},{"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}},{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}})
2:投射----------------------------------------------"$project":{"要保留的字段名":1,"要去掉的字段名":0,"新增的字段名":"表达式"}}
1、select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp;
db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"post":1,"new_age":{"$add":["$age",1]}}})
2、表达式之数学表达式
{"$add":[expr1,expr2,...,exprN]} #相加
{"$subtract":[expr1,expr2]} #第一个减第二个
{"$multiply":[expr1,expr2,...,exprN]} #相乘
{"$divide":[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式的商作为结果
{"$mod":[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式得到的余数作为结果
3、表达式之日期表达式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second
例如：select name,date_format("%Y") as hire_year from db1.emp
db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"hire_year":{"$year":"$hire_date"}}})
例如查看每个员工的工作多长时间
db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"hire_period":{"$subtract":[{"$year":new Date()},{"$year":"$hire_date"}]}}})
4、字符串表达式
{"$toUpper":expr}-----------------------------------------变大写
db.emp.aggregate( {"$project":{"NAME":{"$toUpper":"$name"}}})
{"$concat":["$name","_SB"]}-------------------------------追加指定的表达式或字符串连接在一起返回,只支持字符串拼接
db.emp.aggregate({"$match":{"name":{"$ne":"egon"}}},{"$project":{"_id":0,"new_name":{"$concat":["$name","_SB"]},}})
{"$substr":["$name",0,3]}---------------------------------切分字符串/$值为字符串的字段名,起始位置,截取几个字节
db.emp.aggregate({"$match":{"name":{"$ne":"egon"}}},{"$project":{"_id":0,"new_name":{"$substr":["$name",0,3]},}})
{"$toLower":expr} 5、逻辑表达式
$and
$or
$not
3:分组----------------------------------------------"$group":{"_id":分组字段,"新的字段名":聚合操作符}}
1、将分组字段传给$group函数的_id字段即可
{"$group":{"_id":"$sex"}} #按照性别分组
{"$group":{"_id":"$post"}} #按照职位分组
{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多个字段分组，比如按照州市分组 2、分组后聚合得结果,类似于sql中聚合函数的聚合操作符：$sum、$avg、$max、$min、$first、$last
1：select post,max(salary) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"}}}) 2：去每个部门最大薪资与最低薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}}) 3：如果字段是排序后的，那么$first,$last会很有用,比用$max和$min效率高
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","first_id":{"$first":"$_id"}}}) 4：求每个部门的总工资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":"$salary"}}}) 5：求每个部门的人数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}}) 3、数组操作符
{"$addToSet":expr}：不重复
{"$push":expr}：重复
查询岗位名以及各岗位内的员工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$addToSet":"$name"}}})
4：select post,max,min,sum,avg,count,group_concat from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate(
{"$group":{
"_id":"$post",
"max_age":{"$max":"$age"},
"min_id":{"$min":"$_id"},
"avg_salary":{"$avg":"$salary"},
"sum_salary":{"$sum":"$salary"},
"count":{"$sum":1},
"names":{"$push":"$name"}
}
}
)
4:排序,限制：$limit、跳过：$skip-------------------{"$sort":1/-1}{"$limit":n} {"$skip":n} :{"$sort":{"字段名":1,"字段名":-1}}-1升序，-1降序
1、取平均工资最高的前两个部门
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}}},{"$sort":{"平均工资":-1}},{"$limit":2})
2、
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}}},{"$sort":{"平均工资":-1}},{"$limit":2},{"$skip":1)
3.
db.emp.aggregate(
{"$match":{"name":{"$ne":"egon"}}},
{"$project":{"_id":1,"new_name":{"$substr":["$name",0,3]},"age":1}},
{"$sort":{"age":1,"_id":-1}},
{"$skip":5},
{"$limit":5}
)
5：随机选取n个：-------------------------------------$sample
集合users包含的文档如下
{ "_id" : 1, "name" : "dave123", "q1" : true, "q2" : true }
{ "_id" : 2, "name" : "dave2", "q1" : false, "q2" : false }
{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "q1" : true, "q2" : true }
{ "_id" : 4, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : false }
{ "_id" : 5, "name" : "annT", "q1" : false, "q2" : true }
{ "_id" : 6, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : true }
{ "_id" : 7, "name" : "ty", "q1" : false, "q2" : true } db.users.aggregate([ { $sample: { size: 3 } } ]) 练习题：
1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}}) 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}}) 3. 查询公司内男员工和女员工的个数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","count":{"$sum":1}}}) 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"},"max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}}) 5. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}}) 6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1},"names":{"$push":"$name"}}
},
{"$match":{"count":{"$lt":2}}},
{"$project":{"_id":0,"names":1,"count":1}}
) 7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$project":{"_id":1,"avg_salary":1}}
) 8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000,"$lt":20000}}},
{"$project":{"_id":1,"avg_salary":1}}
) 9. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
db.emp.aggregate(
{"$sort":{"age":1,"hire_date":-1}}
) 10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$sort":{"avg_salary":1}}
) 11. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列,取前1个
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$sort":{"avg_salary":-1}},
{"$limit":1},
{"$project":{"date":new Date,"平均工资":"$avg_salary","_id":0}}
) pymongo-------------------------------------------------------------http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html
from pymongo import MongoClient #1、链接
client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017/')
# client = MongoClient('localhost', 27017) #2、use 数据库
db=client['db2'] #等同于：client.db1 #3、查看库下所有的集合
print(db.collection_names(include_system_collections=False)) #4、创建集合
table_user=db['userinfo'] #等同于：db.user #5、插入文档
import datetime
user0={
"_id":1,
"name":"egon",
"birth":datetime.datetime.now(),
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'BJ'
}
} user1={
"_id":2,
"name":"alex",
"birth":datetime.datetime.now(),
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'weifang'
}
}
# res=table_user.insert_many([user0,user1]).inserted_ids
# print(res)
# print(table_user.count()) #6、查找 # from pprint import pprint#格式化细
# pprint(table_user.find_one())
# for item in table_user.find():
# pprint(item) # print(table_user.find_one({"_id":{"$gte":1},"name":'egon'})) #7、更新
table_user.update({'_id':1},{'name':'EGON'}) #8、传入新的文档替换旧的文档
table_user.save(
{
"_id":2,
"name":'egon_xxx'
}
)
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