Numpy中stack()，hstack()，vstack()函数详解

一`、stack

按指定维度堆叠数组。

　     stack(a, b) 维度计算

axis=0: 2*m*n

axis=1:  m*2*n

axis=-1: m*n*2

a = np.arange(1, 10).reshape((3, 3)) b = np.arange(11, 20).reshape((3, 3)) c = np.arange(101, 110).reshape((3, 3)) 
np.stack((a,b,c),axis=0) # axis=0可以认为只是将原数组上下堆叠，增加了0维的个数 
  array([[[  1,   2,   3],
        [  4,   5,   6],
        [  7,   8,   9]], [[ 11,  12,  13],
        [ 14,  15,  16],
        [ 17,  18,  19]], [[101, 102, 103],
        [104, 105, 106],
        [107, 108, 109]]])
 np.stack((a,b,c),axis=1) #axis=1，可以看出第一个3*3的数组是由是a,b,c中每个数组的第一行堆叠而成 
  array([[[  1,   2,   3],
        [ 11,  12,  13],
        [101, 102, 103]], [[  4,   5,   6],
        [ 14,  15,  16],
        [104, 105, 106]], [[  7,   8,   9],
        [ 17,  18,  19],
        [107, 108, 109]]]) 
np.stack((a,b,c),axis=2) #axis=2，可以看到第一个3*3的数组是由a,b,c中的第一行向量转置组合而成 
 array([[[  1,  11, 101],
        [  2,  12, 102],
        [  3,  13, 103]], [[  4,  14, 104],
        [  5,  15, 105],
        [  6,  16, 106]], [[  7,  17, 107],
        [  8,  18, 108],
        [  9,  19, 109]]])

参考：https://blog.csdn.net/u013019431/article/details/79768219

http://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803