一、背景

上一篇文章我们讲了怎么做自己的炫酷二维码,需要的移驾Python-炫酷二维码,本片文章我们讲述下怎么把一张图片处理成字符版图片,就是说使用字符替代每个像素的颜色,形成一个由字符组成的图片,并且字符的颜色是由原始的图片像素颜色决定

二、准备环境

对图片的操作我们可以使用PIL、imageio和image2gif库,处理像素我们选择使用opencv-python这个库。NumPy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。因此我们需要安装以下几个包:PIL、imageio、numpy、cv2、images2gif

 pip install pillow
pip install imageio
pip install numpy
pip install opencv-python
pip install images2gif

以上扩展包安装时应该都可以顺利安装,但使用的时候有几个坑

1、导入cv2时,如果发生找不到dll的情况,大多数的原因都是当前的python版本和opencv版本不匹配,pip安装时默认选择了最新的版本,因此我们安装时需要指定安装的版本pip install opencv-python==3.4.1.15

2、使用images2gif这个库时,可能会出现无法导入writeGif接口的情况这个时候需要改下源码,把images2gif.py文件中的两个from 后边加上英文点号,修改如下

 from .images2gif import readGif as readGif
from .images2gif import writeGif as writeGif

三、字符版动态图

首先我们需要搞清楚gif是个什么玩意儿,其实gif是将多幅图像保存为一个图像文件,从而形成动画,最常见的就是通过一帧帧的动画串联起来的搞笑gif图,所以归根到底gif仍然是图片文件格式。

什么?原来gif就是一帧一帧的图片,那么字符版动态图其实也就是字符版图片的连续播放,思考到这儿,我们有了如下思路:

1、拿到一张gif图

2、把fig图拆分成多张png图片,或者其他格式的图片

3、循环遍历拆分后的图片,并处理成字符版图片

4、把处理后的字符版图片在连接成一个guf文件

5、保存gif文件

通过以上5个步骤,我们即可实现我们的需求,是不是很简单,下边我们分布来讲解实现过程

四、gif和png转换

1、要想获得静态图片,我们需要有一个gif图,然后把gif图拆分成多张png图片,以下是3中处理gif图片的方式

方式1,使用Image

 def Gif2Png():
gif = Image.open(gifpath)
try:
while True:
current = gif.tell()
gif.save(saveFloder + "/%d.png" % current)
gif.seek(current + 1)
except:
pass

方式2,使用Image

 def Gif2Png_2():
try:
im = Image.open(gifpath)
except IOError:
print ("Cant load", gifpath)
sys.exit(1)
i = 0
mypalette = im.getpalette() try:
while 1:
im.putpalette(mypalette)
frame = im.convert('RGBA')
new_im = Image.new("RGBA", im.size)
#new_im.paste(im)
new_im.paste(frame)
new_im.save(saveFloder + "\\%d.png" % i) i += 1
im.seek(im.tell() + 1) except EOFError:
pass # end of sequence

方式3

 #使用imageio处理gif图
def Gif2Png_3():
images = imageio.mimread(gifpath)
#把上面的每帧图片进行保存
for i, img in enumerate(images):
img = np.asarray(img)
imageio.imwrite(saveFloder + "\\%d.png" % i, img)

生成png效果如下图所示

2、把图片处理成gif图,以下是处理的两种方式

方式1

 def Png2Gif():
fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x in os.listdir(savePath)])
frames = []
for order in fileOrder:
filename = str(order)+ '.png'
filePath = savePath + "/" + filename
frames.append(imageio.imread(filePath)) imageio.mimsave(newFilePath, frames, 'GIF', duration = 0.1)

方式2

 def Png2Gif_2():
fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x in os.listdir(savePath)])
filenames = [] # 存储所需要读取的图片名称
for order in fileOrder:
filename = str(order)+ '.png'
filePath = savePath + "/" + filename
filenames.append(filePath) # 将使用的读取图片汇总 frames = []
for image_name in filenames: # 索引各自目录
im = Image.open(image_name) # 将图片打开,本文图片读取的结果是RGBA格式,如果直接读取的RGB则不需要下面那一步
im = im.convert("RGB") # 通过convert将RGBA格式转化为RGB格式,以便后续处理
im = np.array(im) # im还不是数组格式,通过此方法将im转化为数组
frames.append(im) # 批量化
writeGif(newFilePath, frames, duration=0.1, subRectangles=False) # 生成GIF,其中durantion是延迟,这里是1ms

五、处理动态图片

生成字符版gif图时,如果把拆分开来的图片先进行保存硬盘,然后在进行图片处理在合成最终gif效率会比较慢,因此我们把整个过程都放在内容中处理,即拆分开来的png图片不进行存盘,而是直接处理,然后在合成gif图

 def Gif2Gif(gifpath):
A = []
images = imageio.mimread(gifpath)
#把上面的每帧图片进行保存
for img in images:
u, v, channels = img.shape
c = img * 0 + 255
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
for i in range(0, u, 6):
for j in range(0, v, 6):
pix = gray[i, j]
b, g, r, a = img[i, j]
zifu = string[int(((len(string) - 1) * pix) / 256)]
if a != 0:
cv2.putText(c, zifu, (j, i), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.3, (int(b), int(g), int(r), int(a))) A.append(c) oldFileName = os.path.splitext(os.path.basename(gifpath))[0]
newFilePath = os.getcwd() + '/{}/'.format(saveFloder) + oldFileName +"_new.gif"
imageio.mimsave(newFilePath, A, 'GIF', duration=0.1)

源代码中是支持批量生成字符版gif图,测试生成效果如下图所示,左侧是原始图,右侧是生成的效果图

六、字符版动态二维码

有了普通的gif图生成动态二维码的方式,字符版gif图也就顺理成章的可以。

测试生成效果如下图所示,左侧是原始图,右侧是生成的效果图

七、源码下载

  需要全部代码的到csdn直接下载:Python-字符版gif图

转载声明:本站文章无特别说明,皆为原创,版权所有,转载请注明:朝十晚八

Python-字符版gif图的更多相关文章

  1. 转1:Python字符编码详解

    Python27字符编码详解 声明 一 字符编码基础 1 抽象字符清单ACR 2 已编码字符集CCS 3 字符编码格式CEF 31 ASCII初创 311 ASCII 312 EASCII 32 MB ...

  2. 教孩子学编程 python语言版PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python入门

    百度云盘:教孩子学编程 python语言版PDF高清完整版免费下载 提取码:mnma 内容简介 本书属于no starch的经典系列之一,英文版在美国受到读者欢迎.本书全彩印刷,寓教于乐,易于学习:读 ...

  3. 用Python实现一个Picgo图床工具

    PyPicGo PyPicGo 是一款图床工具,是PicGo是Python版实现,并支持各种插件自定义插件,目前PyPicGo自带了gitee.github.SM.MS和七牛云图传,以及rename. ...

  4. Anaconda 用于科学计算的 Python 发行版

    用于科学计算的 Python 发行版: 1.Anaconda  https://www.continuum.io/    公司continuum.  有商业版本. Anaconda is the le ...

  5. Python字符进度条

    Python字符进度条 看看这个神奇的module from tqdm import trange from time import sleep for r in trange(10, 1, -1): ...

  6. python scrapy版 极客学院爬虫V2

    python scrapy版 极客学院爬虫V2 1 基本技术 使用scrapy 2 这个爬虫的难点是 Request中的headers和cookies 尝试过好多次才成功(模拟登录),否则只能抓免费课 ...

  7. selenium webdriver (python) 第二版

    前言 对于大多软件测试人员来讲缺乏编程经验(指项目开发经验,大学的C 语言算很基础的编程知识)一直是难以逾越的鸿沟,并不是说测试比开发人员智商低,是国内的大多测试岗位是功能测试为主,在工作时间中,我们 ...

  8. python 字符编码练习

    通过下面的练习,加深对python字符编码的认识 # \x00 - \xff 256个字符 >>> a = range(256)>>> b = bytes(a) # ...

  9. Python字符编码讲解

    声明:本文参考 Python字符编码详解 在计算机中我们不管用什么语言和程序,最终数据在计算机中的都是字节码(也就是01形式)的形式存在的,如果 计算机直接把字节码显示在屏幕上,很明显一般人看不懂字节 ...

随机推荐

  1. NSURLSession 所有的都在这里(一)

    这篇文章会有什么? 在这篇文章中把NSURLSession.h文件集体梳理一遍,把里面的每个属性.代理和方法都拿出来说说,通过这篇文章我相信对于NSURLSession这一块的东西会梳理的比较全面一点 ...

  2. 印钞机 V1.0(量化选基总结)

    今年的元旦,在家把之前手工的选基方法完全程序化了.这是我的"印钞机" V1.0. 为什么叫印钞机,详细情况可见下文及最后的总结. 量化选基成果 我的主要基金投资方法其实就是量化选基 ...

  3. idea 整合ssm 启动页404问题

  4. 再探Circuit Breaker之使用Polly

    前言 上一篇介绍了使用Steeltoe来处理服务熔断,这篇我们将用Polly来处理服务熔断. 不废话了,直接进正题. 简单的例子 同样先定义一个简单的服务. [Route("api/[con ...

  5. Python_自定义栈

    customStack.py '''栈:是一种运算受限的线性表,其特点在于仅允许在一端进行元素的插入和删除操作,最后入栈的最先出栈,而最先入栈的元素最后出栈''' s = [] s.append(3) ...

  6. C++ Singleton (单例) 模式最优实现

    参考:http://blog.yangyubo.com/2009/06/04/best-cpp-singleton-pattern/ 索引 静态化并不是单例 (Singleton) 模式 饿汉模式 懒 ...

  7. C++相关:部分标准库特殊设施

    C++ tuple(元组) tuple是C++11新标准里的类型.它是一个类似pair类型的模板.pair类型是每个成员变量各自可以是任意类型,但是只能有俩个成员,而tuple与pair不同的是它可以 ...

  8. PAT1048:Find Coins

    1048. Find Coins (25) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue Eva loves ...

  9. 解决MyEclipse注册失败的问题

    https://jingyan.baidu.com/article/acf728fd49519ff8e410a361.html

  10. Unity文档阅读 第一章 入门

    Before you learn about dependency injection and Unity, you need to understand why you should use the ...