tips:

  • Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层)
  • Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。
  • 故先安装TensorFlow,后安装Keras
  • 为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装
  • PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的。。。没尝试。。。

参考:知乎专栏:[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南

简单目录:

安装TensorFlow
安装Keras

安装TensorFlow

1-Python版本的选择

  • 因为在 Windows 上,TensorFlow 支持 Python 3.5.x 和 3.6.x。Linux和Mac系统对Python版本没有要求
  • 综合本机之前的配置,Python原生3.7,另有3.5,方便起见装到3.5中
  • 也可以新建环境,如下图:

  • 进入已有环境:

2-TensorFlow版本选择

  • 两种:一种CPU,一种GPU
  • 如果系统没有英伟达的显卡,即NVIDIA® GPU,就必须安装CPU版本;否则安装GPU版本

  • 查看系统显卡:第三方软件如鲁大师,或查看

  • 附送不同版本TF的安装指令:

  • 本机没有英伟达显卡,老实安装CPU版本:(真-漫长的等待。。)

  • 测试是否安装成功:进入Python后import tensorflow,不报错就是成功

安装Keras

1-安装Keras

  • 在TensorFlow搭建成功之后,在相同的环境下,输入pip install keras-漫长的等待....

  • scipy安装失败,报了一堆错,不知道啥情况,再来一次

  • 虽然顺利走完,但仍然存在一些不匹配问题,不知道会不会影响....

2-测试是否安装成功

  • 进入Python并import keras,不报错则安装成功

之后目测可以由anaconda prompt激活上述(Python3.5)环境并进入jupyter notebook进行编程

END

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