这玩意儿一般都是跟概率期望结合的吧,就是下面这个式子(\(max(S)\)代表集合\(S\)中的最大值,\(min(S)\)同理):
\[max(S)=\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{\left | T \right |-1}min(T)\]
证明的话就考虑第\(k\)大的元素对\(max(S)\)的贡献就行了,把式子列出来之后你会发现它的贡献只有在\(k=1\)时才为\(1\),在\(k>1\)全部为\(0\)
能用它做的期望题一般都是这样的:每次操作把集合中的一个数从\(0\)变为\(1\),求全部的数都变为\(1\)的期望次数。
我们就令\(max(S)\)表示\(S\)中的元素全部变为\(1\)的期望次数,\(min(T)\)表示\(T\)中的元素至少有一个变为\(1\)的期望次数,那么它们也满足上面的那个式子(貌似是因为期望的线性性?)
给一道例题:HDU4336 Card Collector
不就是个板子吗。。。
还有一道[HAOI2015]按位或需要和\(FWT\)一起搞

min-max容斥的更多相关文章

  1. min-max 容斥

    $\min - \max$ 容斥 Part 1 对于简单的$\min - \max$容斥有一般形式,表达为:$\max(S)=\sum\limits_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-1 ...

  2. Min-max 容斥与 kth 容斥

    期望的线性性: \[E(x+y)=E(x)+E(y) \] 证明: \[E(x+y)=\sum_i \sum_j(i+j)*P(i=x,j=y) \] \[=\sum_i\sum_ji*P(i=x,j ...

  3. HDU 4336 Card Collector (期望DP+状态压缩 或者 状态压缩+容斥)

    题意:有N(1<=N<=20)张卡片,每包中含有这些卡片的概率,每包至多一张卡片,可能没有卡片.求需要买多少包才能拿到所以的N张卡片,求次数的期望. 析:期望DP,是很容易看出来的,然后由 ...

  4. UVa12633 Super Rooks on Chessboard(容斥 + FFT)

    题目 Source http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/42145 Description Let’s assume there is a new chess ...

  5. hdu1695:数论+容斥

    题目大意: 求x属于[1,b]和 y属于[1,d]的 gcd(x,y)=k 的方案数 题解: 观察发现 gcd()=k 不好处理,想到将x=x/k,y=y/k 后 gcd(x,y)=1.. 即问题转化 ...

  6. [模板] 容斥原理: 二项式反演 / Stirling 反演 / min-max 容斥 / 子集反演 / 莫比乌斯反演

    //待更qwq 反演原理 二项式反演 若 \[g_i=\sum_{j=1}^i {\binom ij} f_j\] , 则有 \[ f_i=\sum_{j=1}^i (-1)^{i-j} {i \ch ...

  7. [UOJ422][集训队作业2018]小Z的礼物——轮廓线DP+min-max容斥

    题目链接: [集训队作业2018]小Z的礼物 题目要求的就是最后一个喜欢的物品的期望得到时间. 根据$min-max$容斥可以知道$E(max(S))=\sum\limits_{T\subseteq ...

  8. 【LOJ2542】【PKUWC 2018】随机游走 min-max容斥 树上高斯消元

    题目描述 有一棵 \(n\) 个点的树.你从点 \(x\) 出发,每次等概率随机选择一条与所在点相邻的边走过去. 有 \(q\) 次询问,每次询问给定一个集合 \(S\),求如果从 \(x\) 出发一 ...

  9. min-max容斥学习笔记

    min-max容斥学习笔记 前置知识 二项式反演 \[ f(n)=\sum_{i=0}^n\binom{n}{i}g(i)\Leftrightarrow g(n)=\sum_{i=0}^n(-1)^{ ...

  10. min-max容斥 hdu 4336 && [BZOJ4036] 按位或

    题解: 之前听说过这个东西但没有学 令$max(S)$表示S中编号最大的元素,$min(S)$表示编号中最小的元素 $$max(S)=\sum{T \in S} {(-1)}^{|T|+1} min( ...

随机推荐

  1. PHP一些常用的正则表达式分享给大家

    一.校验数字的表达式 1 数字:^[0-9]*$2 n位的数字:^\d{n}$3 至少n位的数字:^\d{n,}$4 m-n位的数字:^\d{m,n}$5 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0- ...

  2. JavaScript 是如何工作的:JavaScript 的内存模型

    摘要: 从内存角度理解 let 和 const 的意义. 原文:JavaScript 是如何工作的:JavaScript 的内存模型 作者:前端小智 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. 这 ...

  3. Swiper4.x使用方法

    1.首先加载插件,需要用到的文件有swiper.min.js和swiper.min.css文件.可下载Swiper文件或使用CDN. <!DOCTYPE html> <html> ...

  4. 微信小程序 canvas导出图片模糊

    //保存到手机相册save:function () { wx.canvasToTempFilePath({ x: , y: , width: , //导出图片的宽 height: , //导出图片的高 ...

  5. ext组件的查询方式

    1.使用id进行查询 (1)Ext.ComponentQuery.query("#mypanel") (2)Ext.getCmp("mypanel") 2.根据 ...

  6. python学习——读取染色体长度(六:读取含有染色体长度的文件)

    含有染色体长的文件chr_len.txt chr1 10chr2 20chr3 30chr4 40chr5 50 python脚本 #传递命令行参数 import sys # 导入模块 # 从命令行获 ...

  7. Quick Select算法

    https://blog.csdn.net/Yaokai_AssultMaster/article/details/68878950 https://blog.csdn.net/mrbcy/artic ...

  8. VMware安装CentOS7.5

    虚拟机配置: 选择安装方式: 第一行:安装CentOS 7: 第二行:测试这个媒体并安装CentOS 7: 第三行:故障排除: Tips:CentOS 7与CentOS 6网卡名称命名方式有所改变,如 ...

  9. Python----支持向量机SVM

    1.1. SVM介绍 SVM(Support Vector Machines)——支持向量机.其含义是通过支持向量运算的分类器.其中“机”的意思是机器,可以理解为分类器. 1.2. 工作原理 在最大化 ...

  10. Python Scrapy突破反爬虫机制(项目实践)

    对于 BOSS 直聘这种网站,当程序请求网页后,服务器响应内容包含了整个页面的 HTML 源代码,这样就可以使用爬虫来爬取数据.但有些网站做了一些“反爬虫”处理,其网页内容不是静态的,而是使用 Jav ...