2个多月来，将3.5版本中的68个内置函数，按顺序逐个进行了自认为详细的解析，现在是时候进行个总结了。为了方便记忆，将这些内置函数进行了如下分类：

  •     数学运算(7个)
  •     类型转换(24个)
  •     序列操作(8个)
  •     对象操作(7个)
  •     反射操作(8个)
  •     变量操作(2个)
  •     交互操作(2个)
  •     文件操作(1个)
  •     编译执行(4个)
  •     装饰器(3个)

数学运算

  • abs：求数值的绝对值

    >>> abs(-2)
    
2
  • divmod：返回两个数值的商和余数 
    >>> divmod(5,2)
    
(2, 1)
    
>> divmod(5.5,2)
    
(2.0, 1.5)
  • max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 
    >>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者
    
3
    
>>> max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值
    
'4'

    >>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者
    
0
    
>>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者
    
-1
  • min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 
    >>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者
    
1
    
>>> min('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值
    
'1'

    >>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
    
-2
    
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者
    
-1
  • pow：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值 
    >>> pow(2,3)
    
>>> 2**3

>>> pow(2,3,5)
    
>>> pow(2,3)%5
  • round：对浮点数进行四舍五入求值 
    >>> round(1.1314926,1)
    
1.1
    
>>> round(1.1314926,5)
    
1.13149
  • sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和 
    # 传入可迭代对象
    
>>> sum((1,2,3,4))
    
10
    
# 元素类型必须是数值型
    
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
    
12.0
    
>>> sum((1,2,3,4),-10)
    
0

类型转换

  • bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值

    >>> bool() #未传入参数
    
False
    
>>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
    
False
    
>>> bool(1)
    
True
  • int：根据传入的参数创建一个新的整数 
    >>> int() #不传入参数时，得到结果0。
    
0
    
>>> int(3)
    
3
    
>>> int(3.6)
    
3
  • float：根据传入的参数创建一个新的浮点数 
    >>> float() #不提供参数的时候，返回0.0
    
0.0
    
>>> float(3)
    
3.0
    
>>> float('3')
    
3.0
  • complex：根据传入参数创建一个新的复数 
    >>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。
    
0j
    
>>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数
    
(1+2j)
    
>>> complex(1,2) #传入数值创建复数
    
(1+2j)
  • str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户) 
    >>> str()
    
''
    
>>> str(None)
    
'None'
    
>>> str('abc')
    
'abc'
    
>>> str(123)
    
'123'
  • bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组 
    >>> bytearray('中文','utf-8')
    
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
  • bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组 
    >>> bytes('中文','utf-8')
    
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
  • memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象 
    >>> v = memoryview(b'abcefg')
    
>>> v[1]
    
98
    
>>> v[-1]
    
103
  • ord：返回Unicode字符对应的整数 
    >>> ord('a')
    
97
  • chr：返回整数所对应的Unicode字符 
    >>> chr(97) #参数类型为整数
    
'a'
  • bin：将整数转换成2进制字符串 
    >>> bin(3)
    
'0b11'
  • oct：将整数转化成8进制数字符串 
    >>> oct(10)
    
'0o12'
  • hex：将整数转换成16进制字符串 
    >>> hex(15)
    
'0xf'
  • tuple：根据传入的参数创建一个新的元组 
    >>> tuple() #不传入参数，创建空元组
    
()
    
>>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
    
('1', '2', '1')
  • list：根据传入的参数创建一个新的列表 
    >>>list() # 不传入参数，创建空列表
    
[]
    
>>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
    
['a', 'b', 'c', 'd']
  • dict：根据传入的参数创建一个新的字典 
    >>> dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。
    
{}
    
>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。
    
{'b': 2, 'a': 1}
    
>>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
    
{'b': 2, 'a': 1}
    
>>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
    
{'b': 2, 'a': 1}
  • set：根据传入的参数创建一个新的集合 
    >>>set() # 不传入参数，创建空集合
    
set()
    
>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合
    
>>> a
    
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
  • frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合 
    >>> a = frozenset(range(10))
    
>>> a
    
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
  • enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象 
    >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
    
>>> list(enumerate(seasons))
    
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
    
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
    
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
  • range：根据传入的参数创建一个新的range对象 
    >>> a = range(10)
    
>>> b = range(1,10)
    
>>> c = range(1,10,3)
    
>>> a,b,c # 分别输出a,b,c
    
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
    
>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
    
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])
    
>>>
  • iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象 
    >>> a = iter('abcd') #字符串序列
    
>>> a
    
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
    
>>> next(a)
    
'a'
    
>>> next(a)
    
'b'
    
>>> next(a)
    
'c'
    
>>> next(a)
    
'd'
    
>>> next(a)
    
Traceback (most recent call last):
    
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    
    next(a)
    
StopIteration
  • slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象 
    >>> c1 = slice(5) # 定义c1
    
>>> c1
    
slice(None, 5, None)
    
>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2
    
>>> c2
    
slice(2, 5, None)
    
>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
    
>>> c3
    
slice(1, 10, 3)
  • super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象 
    #定义父类A
    
>>> class A(object):
    
    def __init__(self):
    
        print('A.__init__')

#定义子类B，继承A
    
>>> class B(A):
    
    def __init__(self):
    
        print('B.__init__')
    
        super().__init__()

#super调用父类方法
    
>>> b = B()
    
B.__init__
    
A.__init__
  • object：创建一个新的object对象 
    >>> a = object()
    
>>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
    
Traceback (most recent call last):
    
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    
    a.name = 'kim'
    
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

序列操作

  • all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

    >>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True
    
True
    
>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False
    
False
    
>>> all(()) #空元组
    
True
    
>>> all({}) #空字典
    
True
  • any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素 
    >>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回True
    
True
    
>>> any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回False
    
False
    
>>> any([]) #空列表
    
False
    
>>> any({}) #空字典
    
False
  • filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素 
    >>> a = list(range(1,10)) #定义序列
    
>>> a
    
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数
    
    return x%2==1

>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
    
[1, 3, 5, 7, 9]
  • map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象 
    >>> a = map(ord,'abcd')
    
>>> a
    
<map object at 0x03994E50>
    
>>> list(a)
    
[97, 98, 99, 100]
  • next：返回可迭代对象中的下一个元素值 
    >>> a = iter('abcd')
    
>>> next(a)
    
'a'
    
>>> next(a)
    
'b'
    
>>> next(a)
    
'c'
    
>>> next(a)
    
'd'
    
>>> next(a)
    
Traceback (most recent call last):
    
  File "<pyshell#18>", line 1, in <module>
    
    next(a)
    
StopIteration

#传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常
    
>>> next(a,'e')
    
'e'
    
>>> next(a,'e')
    
'e'
  • reversed：反转序列生成新的可迭代对象 
    >>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
    
>>> a # 类型变成迭代器
    
<range_iterator object at 0x035634E8>
    
>>> list(a)
    
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
  • sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表 
    >>> a = ['a','b','d','c','B','A']
    
>>> a
    
['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']

>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
    
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']

>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序，'a'和'A'值一样，'b'和'B'值一样
    
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
  • zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器 
    >>> x = [1,2,3] #长度3
    
>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
    
>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
    
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

对象操作

  • help：返回对象的帮助信息

    >>> help(str)
    
Help on class str in module builtins:

class str(object)
    
 |  str(object='') -> str
    
 |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str
    
 |
    
 |  Create a new string object from the given object. If encoding or
    
 |  errors is specified, then the object must expose a data buffer
    
 |  that will be decoded using the given encoding and error handler.
    
 |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined)
    
 |  or repr(object).
    
 |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding().
    
 |  errors defaults to 'strict'.
    
 |
    
 |  Methods defined here:
    
 |
    
 |  __add__(self, value, /)
    
 |      Return self+value.
    
 |
    
  ***************************
  • dir：返回对象或者当前作用域内的属性列表 
    >>> import math
    
>>> math
    
<module 'math' (built-in)>
    
>>> dir(math)
    
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
  • id：返回对象的唯一标识符 
    >>> a = 'some text'
    
>>> id(a)
    
69228568
  • hash：获取对象的哈希值 
    >>> hash('good good study')
    
1032709256
  • type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型 
    >>> type(1) # 返回对象的类型
    
<class 'int'>

#使用type函数创建类型D，含有属性InfoD
    
>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
    
>>> d = D()
    
>>> d.InfoD
    
 'some thing defined in D'
  • len：返回对象的长度 
    >>> len('abcd') # 字符串
    
>>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
    
>>> len((1,2,3,4)) # 元组
    
>>> len([1,2,3,4]) # 列表
    
>>> len(range(1,5)) # range对象
    
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
    
>>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
    
>>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合
  • ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式 
    >>> ascii(1)
    
'1'
    
>>> ascii('&')
    
"'&'"
    
>>> ascii(9000000)
    
'9000000'
    
>>> ascii('中文') #非ascii字符
    
"'\\u4e2d\\u6587'"
  • format：格式化显示值 
    #字符串可以提供的参数 's' None
    
>>> format('some string','s')
    
'some string'
    
>>> format('some string')
    
'some string'

#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
    
>>> format(3,'b') #转换成二进制
    
'11'
    
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
    
'a'
    
>>> format(11,'d') #转换成10进制
    
'11'
    
>>> format(11,'o') #转换成8进制
    
'13'
    
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
    
'b'
    
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
    
'B'
    
>>> format(11,'n') #和d一样
    
'11'
    
>>> format(11) #默认和d一样
    
'11'

#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
    
>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
    
'3.141593e+08'
    
>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
    
'3.14e+08'
    
>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
    
'3.14E+08'
    
>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
    
'314159267.000000'
    
>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
    
'3.141593'
    
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
    
'3.14159267'
    
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
    
'3.1415926700'
    
>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
    
'INF'

#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
    
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
    
'3e-05'
    
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
    
'3.1e-05'
    
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
    
'3.14e-05'
    
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
    
'3.14E-05'
    
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
    
'3'
    
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
    
'3.1'
    
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
    
'3.14'
    
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
    
'3e-05'
    
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
    
'3.14e-05'
    
>>> format(0.00003141566) #和g相同
    
'3.141566e-05'
  • vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表 
    #作用于类实例
    
>>> class A(object):
    
    pass

>>> a.__dict__
    
{}
    
>>> vars(a)
    
{}
    
>>> a.name = 'Kim'
    
>>> a.__dict__
    
{'name': 'Kim'}
    
>>> vars(a)
    
{'name': 'Kim'}

反射操作

  • __import__：动态导入模块

    index = __import__('index')
    
index.sayHello()
  • isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例 
    >>> isinstance(1,int)
    
True
    
>>> isinstance(1,str)
    
False
    
>>> isinstance(1,(int,str))
    
True
  • issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类 
    >>> issubclass(bool,int)
    
True
    
>>> issubclass(bool,str)
    
False

>>> issubclass(bool,(str,int))
    
True
  • hasattr：检查对象是否含有属性 
    #定义类A
    
>>> class Student:
    
    def __init__(self,name):
    
        self.name = name

>>> s = Student('Aim')
    
>>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
    
True
    
>>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
    
False
  • getattr：获取对象的属性值 
    #定义类Student
    
>>> class Student:
    
    def __init__(self,name):
    
        self.name = name

>>> getattr(s,'name') #存在属性name
    
'Aim'

>>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值

>>> getattr(s,'age') #不存在属性age，未提供默认值，调用报错
    
Traceback (most recent call last):
    
  File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
    
    getattr(s,'age')
    
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
  • setattr：设置对象的属性值 
    >>> class Student:
    
    def __init__(self,name):
    
        self.name = name

>>> a = Student('Kim')
    
>>> a.name
    
'Kim'
    
>>> setattr(a,'name','Bob')
    
>>> a.name
    
'Bob'
  • delattr：删除对象的属性 
    #定义类A
    
>>> class A:
    
    def __init__(self,name):
    
        self.name = name
    
    def sayHello(self):
    
        print('hello',self.name)

#测试属性和方法
    
>>> a.name
    
'小麦'
    
>>> a.sayHello()
    
hello 小麦

#删除属性
    
>>> delattr(a,'name')
    
>>> a.name
    
Traceback (most recent call last):
    
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    
    a.name
    
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
  • callable：检测对象是否可被调用 
    >>> class B: #定义类B
    
    def __call__(self):
    
        print('instances are callable now.')

>>> callable(B) #类B是可调用对象
    
True
    
>>> b = B() #调用类B
    
>>> callable(b) #实例b是可调用对象
    
True
    
>>> b() #调用实例b成功
    
instances are callable now.

变量操作

  • globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

    >>> globals()
    
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
    
>>> a = 1
    
>>> globals() #多了一个a
    
{'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
  • locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典 
    >>> def f():
    
    print('before define a ')
    
    print(locals()) #作用域内无变量
    
    a = 1
    
    print('after define a')
    
    print(locals()) #作用域内有一个a变量，值为1

>>> f
    
<function f at 0x03D40588>
    
>>> f()
    
before define a
    
{}
    
after define a
    
{'a': 1}

交互操作

  • print：向标准输出对象打印输出

    >>> print(1,2,3)
    
1 2 3
    
>>> print(1,2,3,sep = '+')
    
1+2+3
    
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
    
1+2+3=?
  • input：读取用户输入值 
    >>> s = input('please input your name:')
    
please input your name:Ain
    
>>> s
    
'Ain'

文件操作

  • open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象

    # t为文本读写，b为二进制读写
    
>>> a = open('test.txt','rt')
    
>>> a.read()
    
'some text'
    
>>> a.close()

编译执行

  • compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

    >>> #流程语句使用exec
    
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
    
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
    
>>> exec (compile1)
    
0
    
1
    
2
    
3
    
4
    
5
    
6
    
7
    
8
    
9

>>> #简单求值表达式用eval
    
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
    
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
    
>>> eval(compile2)
    
10
  • eval：执行动态表达式求值 
    >>> eval('1+2+3+4')
    
10
  • exec：执行动态语句块 
    >>> exec('a=1+2') #执行语句
    
>>> a
    
3
  • repr：返回一个对象的字符串表现形式(给解释器) 
    >>> a = 'some text'
    
>>> str(a)
    
'some text'
    
>>> repr(a)
    
"'some text'"

装饰器

  • property：标示属性的装饰器

    >>> class C:
    
    def __init__(self):
    
        self._name = ''
    
    @property
    
    def name(self):
    
        """i'm the 'name' property."""
    
        return self._name
    
    @name.setter
    
    def name(self,value):
    
        if value is None:
    
            raise RuntimeError('name can not be None')
    
        else:
    
            self._name = value

>>> c = C()

>>> c.name # 访问属性
    
''
    
>>> c.name = None # 设置属性时进行验证
    
Traceback (most recent call last):
    
  File "<pyshell#84>", line 1, in <module>
    
    c.name = None
    
  File "<pyshell#81>", line 11, in name
    
    raise RuntimeError('name can not be None')
    
RuntimeError: name can not be None

>>> c.name = 'Kim' # 设置属性
    
>>> c.name # 访问属性
    
'Kim'

>>> del c.name # 删除属性，不提供deleter则不能删除
    
Traceback (most recent call last):
    
  File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    
    del c.name
    
AttributeError: can't delete attribute
    
>>> c.name
    
'Kim'
  • classmethod：标示方法为类方法的装饰器 
    >>> class C:
    
    @classmethod
    
    def f(cls,arg1):
    
        print(cls)
    
        print(arg1)

>>> C.f('类对象调用类方法')
    
<class '__main__.C'>
    
类对象调用类方法

>>> c = C()
    
>>> c.f('类实例对象调用类方法')
    
<class '__main__.C'>
    
类实例对象调用类方法
  • staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器 
    # 使用装饰器定义静态方法
    
>>> class Student(object):
    
    def __init__(self,name):
    
        self.name = name
    
    @staticmethod
    
    def sayHello(lang):
    
        print(lang)
    
        if lang == 'en':
    
            print('Welcome!')
    
        else:
    
            print('你好！')

>>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
    
en
    
Welcome!

>>> b = Student('Kim')
    
>>> b.sayHello('zh')  #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
    
zh
    
你好

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