ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.model)

if ckpt:
saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(FLAGS.model))

else:

sess.run(init)

我原来的代码是这样的，会有什么问题，就是我从tfrecord读数据的时候报一些参数没有被初始化，

看来save的时候没有把read tfrecord 的参数save，所以直接restore没有run init会有问题，不能正常读数据

我改成

sess.run(init)

ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.model)

if ckpt:
saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(FLAGS.model))

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