python-浅拷贝和深拷贝
浅拷贝和深拷贝
简述
深浅拷贝的差异仅对复合对象有意义,比如列表,类实例。
浅拷贝
拷贝的副本共享内部对象的引用的拷贝为浅拷贝
举个栗子
list1 = [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
list2= list(list1)
print("list1: ", list1, " list2: ", list2)
#list1: [1, 2, [3, 4], (5, 6)] list2: [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
print("list1 id: ", id(list1), " list2 id: ", id(list2))
#list1 id: 4940488 list2 id: 38569032 print("\nlist1 element id:")
for ele1 in list1:
print(id(ele1))
#list1 element id:
#
#
#
# print("\nlist2 element id:")
for ele2 in list2:
print(id(ele2)) #list2 element id:
#
#
#
#
通过类构造函数对list1进行了浅拷贝,通过id(list1)和id(list2)可知list1与list2是两个不同的对象,
但是list1和list2共享内部对象的引用(由list1与list2中的各个元素的id(ele)可知)
上述代码的执行如下图:

浅拷贝方式
(1)通过类构造函数
(2)copy模块中的copy方法
(3)[:](仅对于可变序列)
深拷贝
拷贝的副本不共享内部对象的引用的拷贝为深拷贝
举个栗子
import copy
list1 = [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
list2= copy.deepcopy(list1)
print("list1: ", list1, " list2: ", list2)
#list1: [1, 2, [3, 4], (5, 6)] list2: [1, 2, [3, 4], (5, 6)]
print("list1 id: ", id(list1), " list2 id: ", id(list2))
#list1 id: 35095880 list2 id: 35192776 print("\nlist1 element id:")
for ele1 in list1:
print(id(ele1)) #list1 element id:
#
#
#
# print("\nlist2 element id:")
for ele2 in list2:
print(id(ele2)) #list2 element id:
#
#
#
#
通过copy模块中的deepcopy对list1进行了深拷贝得到list2,由list1与list2的id可知list1与list2是两个不同的对象
由list1和list2中各个元素的id可知,lis1与list2t中的可变对象不共享对象引用
上述代码的执行如下图:

python-浅拷贝和深拷贝的更多相关文章
- python 浅拷贝和深拷贝(9)
何谓浅拷贝/深拷贝,说得直白一点,其实就是数据拷贝,两者到底有什么区别呢?听着就挺迷糊的,python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~ 一.普通的变量赋值 我们平常使用的变量赋值就是 ...
- python浅拷贝和深拷贝
博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = ...
- python浅拷贝与深拷贝
今天写程序,人为制造了一个由浅拷贝引起的bug,有必要归纳一下.先附上源代码: class PerformanceTest(object): def __init__(self): ....... s ...
- Python浅拷贝与深拷贝(可变对象与不可变对象)
第一次遇到深拷贝和浅拷贝的问题是用python在一个for循环中对一个list赋值,使用的语句是 a = b 这个b会不断带入循环,每次计算得到,最后发现list乱七八糟的,后来才发现,python中 ...
- python浅拷贝与深拷贝浅析
首先我们要明确,python中大多数都是浅拷贝,我们先说原因: 1.时间花费更少 2.内存更小 3.效率更高,浅拷贝只拷贝顶层数据,一般情况下比深拷贝效率高. 容器(如列表)切片是浅拷贝
- 学习Python一年,这次终于弄懂了浅拷贝和深拷贝
官方文档:copy主题 源代码: Lib/copy.py 话说,网上已经有很多关于Python浅拷贝和深拷贝的文章了,不过好多文章看起来还是决定似懂非懂,所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章. 当别 ...
- 【转】Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍
这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下 和很多语言一样,Python中 ...
- 关于python中赋值、浅拷贝、深拷贝之间区别的深入分析
当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真 ...
- python中的深拷贝与浅拷贝
深拷贝和浅拷贝 浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变. 1.对象的赋值 对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷 ...
- python的浅拷贝和深拷贝
python对象有两种拷贝的形式:浅拷贝和深拷贝. 在<python核心编程>中看到对这两种拷贝的分析,觉得十分收益,所以记录在此. id()方法:id()方法可以查看某个对象的ID,类似 ...
随机推荐
- Scratch 可能能帮你找到学习编程的初心
Scratch 是MIT 出品的一款少儿编程软件,基于Adobe Air开发,这个运行环境在如今已经显得有些过时,但只要这个软件有用,软件本身就不会过时. 编程的本质大致是调用计算机的指令编写一系列任 ...
- socket.timeout: The read operation timed out 更改pip源至国内镜像,显著提升下载速度
出现socket.timeout: The read operation timed out 错误的时候,可能是pip源不稳定,改改试试看! 经常在使用Python的时候需要安装各种模块,而pip ...
- 视频编码---mjpeg
http://www.eepw.com.cn/article/201612/333063.htm https://www.cnblogs.com/ikaka/p/4860858.html https: ...
- 寄存器理解 及 X86汇编入门
本文整理自多材料源,感谢原址分享,请查看末尾Url I, 汇编语言分类: 汇编语言和CPU息息相关,但是不能把汇编语言完全等同于CPU的机器指令.不同架构的CPU指令并不相同,如x86,powerpc ...
- mvc 控制器忽略某些方法
需求:登录信息验证,需要忽略登录注册这些接口的验证,通过给方法加忽略过滤器实现 1.需要忽略的方法加[IgnoreLoginFilter] 2.定义忽略过滤器 public class IgnoreL ...
- linux下vi或vim操作Found a swap file by the name的原因及解决方法
在linux下用vi或vim打开Test.java文件时 [root@localhost tmp]# vi Test.java出现了如下信息: E325: ATTENTION Found a s ...
- pymysql操作mysql
一.使用PyMySQL操作mysql数据库 适用环境 python版本 >=2.6或3.3 mysql版本>=4.1 安装 可以使用pip安装也可以手动下载安装.使用pip安装,在命令行执 ...
- java基础---->java8中的函数式接口
这里面简单的讲一下java8中的函数式接口,Function.Consumer.Predicate和Supplier. 函数式接口例子 一.Function:接受参数,有返回参数 package co ...
- [转] C#中的delegate 和 event
转至:here 终于会用c#中的delegate(委托) 作者:qq826364410 引言 Delegate是Dotnet1.0的时候已经存在的特性了,但由于在实际工作中一直没有机会使用Delega ...
- 盘点 React 16.0 ~ 16.5 主要更新及其应用
目录 0. 生命周期函数的更新 1. 全新的 Content API 2. React Strict Mode 3. Portal 4. Refs 5. Fragment 6. 其他 7. 总结 生命 ...