# 新版本的进程池 ProcessPoolExecutor

# 实例化进程池 ProcessPoolExcutor(cpu_count)

# 异步提交任务 submit / map

# 阻塞直到任务完成 shutdown

# 获取子进程的返回值 result

# 使用回调函数 add_done_callback

基本用法和线程池语法一样

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
import time
def func(i):
print("Process", i)
time.sleep(1)
print("Process is end ")
if __name__ == "__main__":
# ProcessPoolExecutor <==> Pool
p = ProcessPoolExecutor(5)
# submit <==> apply_async
p.submit(func, 1)
# shutdown <==> close + join
p.shutdown()
print("主线程")

执行结果:

Process 1
Process is end
主线程

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