概述

批量更新mysql数据表数据,上网搜索基本都会说4~5方法,本人使用的更新方式为:

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax

可参见官方网站:insert-on-duplicate

功能:

  • 表示插入时,如果遇到了主键重复唯一索引重复,则不执行插入操作,而是执行更新操作;

注意点:

  • 这种方式的批量更新,不是sql的规范,而是mysql特有的;
  • 只能针对唯一索引(UNIQUE index) 主键索引(RIMARY KEY)进行更新;
  • 对于自增主键,只会执行插入操作,不会进行更新;
  • 批量更新:values()方法很有用;

性能:

  • 对于数据量比较小的表,速度很快;
  • 对于数据量大的表,性能比较差,建议考虑其他方式;

如果使用Innodb引擎,则可以考虑如下方式(因为Innodb引擎支持事务)

START TRANSACTION;
UPDATE ...
UPDATE ...
UPDATE ...
UPDATE ...
COMMIT;

https://dba.stackexchange.com/questions/28282/whats-the-most-efficient-way-to-batch-update-queries-in-mysql

values(col_name)介绍

values(col_name):表示获取将要插入的列的值,注意是将要插入(would be inserted)


原始表结构和数据

CREATE TABLE `capacity_pm` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`pool_id` char(36) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '资源池ID',
`cluster_lv1` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '集群分类',
`cluster_lv2` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '集群2级分类',
`update_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新或创建时间',
`templete_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '模板ID',
`templete_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '模板名称',
`templete_cpu_core` int(10) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '模板CPU核数',
`templete_mem_size` double NOT NULL COMMENT '模板内存大小',
`templete_disk_size` double NOT NULL COMMENT '模板磁盘大小',
`host_total` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '主机总数',
`host_used` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '主机已分配数量',
`cpu_core_total` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT 'cpu总核数',
`cpu_core_free` int(11) DEFAULT NULL,
`cpu_core_used` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'cpu已分配数量',
`cpu_core_util` double DEFAULT NULL COMMENT 'cpu核数使用占比',
`mem_total` double DEFAULT NULL COMMENT '内存总空间',
`mem_free` double DEFAULT NULL,
`mem_used` double DEFAULT NULL,
`mem_util` double DEFAULT NULL COMMENT '内存使用占比',
`disk_total` double DEFAULT NULL,
`disk_free` double DEFAULT NULL,
`disk_used` double DEFAULT NULL,
`disk_util` double DEFAULT NULL COMMENT '磁盘使用占比',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_templete_all` (`pool_id`,`templete_id`) USING BTREE COMMENT '模块ID做完整索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=70 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('1', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't001', '数据库服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000100', '00000000010', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('2', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't002', '性能性服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000200', '00000000020', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('3', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't003', '计算型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000300', '00000000030', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('4', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't004', '存储型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000400', '00000000040', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('5', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't005', '网络型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000000500', '00000000050', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('6', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't001', '数据库服务器', '0000000000', '0', '0', '00000001000', '00000000100', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('7', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't002', '性能性服务器', '0000000000', '0', '0', '00000002000', '00000000200', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('8', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't003', '计算型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000003000', '00000000300', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('9', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't004', '存储型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000004000', '00000000400', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('10', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 15:04:31', 't005', '网络型服务器', '0000000000', '0', '0', '00000005000', '00000000500', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('12', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 08:12:00', 't006', '自定义服务器', '0000000000', '0', '0', '00000006000', '00000000600', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('13', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 08:12:36', 't007', 'xxx服务器', '0000000000', '0', '0', '00000007000', '00000000700', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);
INSERT INTO `capacity_pm` VALUES ('14', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, '2018-04-11 08:12:36', 't00x', '服务器xxx', '0000000000', '0', '0', '00000008000', '00000000800', null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null, null);

部分数据集查询如下:(该部分为重点测试的数据)

mysql> SELECT pool_id, templete_id, host_total, host_used from capacity_pm ;
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
| pool_id | templete_id | host_total | host_used |
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t001 | 100 | 10 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t002 | 200 | 20 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t003 | 300 | 30 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t004 | 400 | 40 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t005 | 500 | 50 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t001 | 1000 | 100 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t002 | 2000 | 200 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t003 | 3000 | 300 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t004 | 4000 | 400 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t005 | 5000 | 500 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t006 | 6000 | 600 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t007 | 7000 | 700 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t00x | 8000 | 800 |
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+

插入新数据-测试

  • 自增主键:上表中,主键是自增主键,所以该种批量更新方式对自增主键无效(因为自增主键只会insert数据,并不会update);
  • 唯一索引:UNIQUE KEY idx_templete_all (pool_id,templete_id)

待插入的数据,和表中的初始数据有唯一索引重复,索引会执行update操作,而非insert操作;

插入语句为:(所有的host_used都有变化)

INSERT INTO `capacity_pm`(pool_id, templete_id, host_total, host_used) values
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't001','100', '15'),
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't002','200', '25'),
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't003','300', '35'),
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't004','400', '45'),
('7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', 't005','500', '55')
ON DUPLICATE KEY UPDATE host_total=VALUES(host_total), host_used=VALUES(host_used);

ON DUPLICATE KEY UPDATE host_total=VALUES(host_total), host_used=VALUES(host_used)

  • host_total=VALUES(host_total): values(col_name)表示待插入的记录的值;
  • host_used=VALUES(host_used):当需要更新多个col时,使用“,”分割;

插入结果: host_used都发生了变化

mysql> SELECT pool_id, templete_id, host_total, host_used from capacity_pm ;
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
| pool_id | templete_id | host_total | host_used |
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t001 | 100 | 15 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t002 | 200 | 25 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t003 | 300 | 35 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t004 | 400 | 45 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f | t005 | 500 | 55 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t001 | 1000 | 100 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t002 | 2000 | 200 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t003 | 3000 | 300 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t004 | 4000 | 400 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t005 | 5000 | 500 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t006 | 6000 | 600 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t007 | 7000 | 700 |
| 7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e | t00x | 8000 | 800 |
+----------------------------------+-------------+------------+-----------+
13 rows in set

其他注意点

唯一索引:ALL唯一索引字段都不能为空,否则无法达到update操作;


性能比较

批量更新5w条数据

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax

自己的机器上运行,大约30s;

事务批量更新

START TRANSACTION;
UPDATE ...
UPDATE ...
UPDATE ...
UPDATE ...
COMMIT;

测试结果:耗时特别长,不知道具体原因

【mysql】批量更新数据的更多相关文章

  1. mysql批量更新数据(性能优化) 第一种方式

    首先想到的是,一条一条更新的速度太慢了,然后就想批量更新,一次更新N条数据.实践是检验真理的唯一标准,不一会儿,代码就敲完了,重新试了一下,效果依旧不理想.啊哦,真是要崩溃!后面又想到了利用异步,我一 ...

  2. mysql批量更新数据,即:循环select记录然后更新某一字段

    原因: 今天遇到一个问题:一个数据表case_folder_info想要实现自定义排序功能,就在表里新加了一个字段SORT_NUMBER,由于表里存在已有数据,所以这个SORT_NUMBER字段都为空 ...

  3. mysql批量更新数据,循环select记录然后更新某一字段

    -- 处理IEMI重复的历史数据,建档日期(只有年月日)倒序,档案ID倒序,根据IMEI查档案,查询的结果,相同IMEI下的第一条记录的IEMI不处理,其他的记录的imei 改为空. -- USE ` ...

  4. mysql批量更新数据

    CREATE PROCEDURE `sp_update_temp_data`( out po_returnvalue ) ) leave_top:BEGIN #Routine body goes he ...

  5. mysql批量更新数据(性能优化)--第二种方式

    Spring+Mybatis 手动控制事务 参考: https://blog.csdn.net/qq_41750175/article/details/87621170 public boolean ...

  6. mysql 常用命令,连接数据库,查看建表语句,批量导入数据,批量更新数据,连接查询

    1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“ro ...

  7. mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)字符串拼接cancat实战例子

    mysql下的将多个字段名的值复制到另一个字段名中(批量更新数据)mysql字符串拼接cancat实战例子: mysql update set 多个字段相加,如果是数字相加可以直接用+号(注:hund ...

  8. mysql 插入/更新数据

    mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO ...

  9. mysql 批量更新与批量更新多条记录的不同值实现方法

    批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: 代码如下: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = ...

  10. java连接mysql批量写入数据

    1.采用公认的MYSQL最快批量提交办法 public void index() throws UnsupportedEncodingException, Exception { //1000个一提交 ...

随机推荐

  1. python之模块定义、导入、优化详解

    一.模块 1.模块的定义 模块是一组包含了一组功能的python文件,比如test.py,模块名为test,可以通过import test进行调用.模块可以分为以下四个通用类别 1 使用python编 ...

  2. 内建函数之:reduce()使用

    #!/usr/bin/python#coding=utf-8'''Created on 2017年11月2日 from home @author: James zhan ''' print reduc ...

  3. HTML DOM 属性

    innerHTML 属性 获取元素内容的最简单方法是使用 innerHTML 属性. innerHTML 属性对于获取或替换 HTML 元素的内容很有用. 实例 下面的代码获取 id="in ...

  4. Java覆盖

    Java的覆盖: 源代码: package dijia;class Parent1{ void f() { System.out.println("迪迦奥特曼1"); } void ...

  5. Python-接口自动化(二)

    python基础知识(二) (二)常用控制流 1.控制语句 分支语句:起到一个分支分流的作用,类似马路上的红绿灯 循环语句:for while 可以使代码不断重复的执行 2.判断语句:关键字是if.. ...

  6. 读取磁盘:CHS方式

    读取磁盘:CHS方式 BIOS读取磁盘 读取磁盘也是调用BIOS: 中断命令: INT 13H 读取扇区的入口参数为 AH = 02H 功能参数,读取扇区 AL = 扇区数 CH = 柱面 CL = ...

  7. centos7下zabbix4.0配置磁盘IO监控

    一:准备 1.1:安装sysstat yum -y install sysstat 1.2:安装zabbix-get yum install -y zabbix-get.x86_64 1.3:iost ...

  8. SVN创建分支/合并分支/切换分支

    在建立项目版本库时,可首先建好项目文件夹,并在其中建立trunk, branches, tags三个空的子目录.这样在trunk中开始进行开发 trunk是主分支,是日常开发进行的地方. branch ...

  9. Building tools 为什么是主流?

    一.building tools 为什么主流? Gradle 是目前比较流行的构建工具之一,Android Studio 中集成的就是 Gradle,并针对 Android 应用开发了插件 Gradl ...

  10. BULK语句 将TXT数据塞入数据库表格

    SET @iSQL=N'BULK INSERT [TEST].[dbo].[TEST_Interim]'+' FROM '+quotename(@fullFileName,'''')+' WITH ( ...