Redis实现Mybatis的二级缓存
一、Mybatis的缓存
通大多数ORM层框架一样,Mybatis自然也提供了对一级缓存和二级缓存的支持。一下是一级缓存和二级缓存的作用于和定义。
1、一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个(内存区域)数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。
二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。
2、一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写 到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存 也就不存在了。Mybatis默认开启一级缓存。
二级缓存是多个SqlSession共享的,其作用域是mapper的同一个namespace,不同的sqlSession两次执行相同 namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二 次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。Mybatis默认没有开启二级缓存需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。
一般的我们将Mybatis和Spring整合时,mybatis-spring包会自动分装sqlSession,而Spring通过动态代理 sqlSessionProxy使用一个模板方法封装了select()等操作,每一次select()查询都会自动先执行openSession(), 执行完close()以后调用close()方法,相当于生成了一个新的session实例,所以我们无需手动的去关闭这个session(),当然也无 法使用mybatis的一级缓存,也就是说mybatis的一级缓存在spring中是没有作用的。
因此我们一般在项目中实现Mybatis的二级缓存,虽然Mybatis自带二级缓存功能,但是如果实在集群环境下,使用自带的二级缓存只是针对单个的节 点,所以我们采用分布式的二级缓存功能。一般的缓存NoSql数据库如redis,Mancache等,或者EhCache都可以实现,从而更好地服务 tomcat集群中ORM的查询。
二、Mybatis的二级缓存的实现
下面主要通过Redis实现Mybatis的二级缓存功能。
1、配置文件中开启二级缓存
- <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
默认二级缓存是开启的。
2、实现Mybatis的Cache接口
Mybatis提供了第三方Cache实现的接口,我们自定义MybatisRedisCache实现Cache接口,代码如下:
- /**
- * 创建时间:2016年1月7日 上午11:40:00
- *
- * Mybatis二级缓存实现类
- *
- * @author andy
- * @version 2.2
- */
- public class MybatisRedisCache implements Cache {
- private static final Logger LOG = Logger.getLogger(MybatisRedisCache.class);
- private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);
- private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate = (RedisTemplate<Serializable, Serializable>) SpringContextHolder.getBean("redisTemplate");
- private String id;
- private JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
- public MybatisRedisCache(final String id){
- if(id == null){
- throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
- }
- LOG.info("Redis Cache id " + id);
- this.id = id;
- }
- @Override
- public String getId() {
- return this.id;
- }
- @Override
- public void putObject(Object key, Object value) {
- if(value != null){
- redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), jdkSerializer.serialize(value), 2, TimeUnit.DAYS);
- }
- }
- @Override
- public Object getObject(Object key) {
- try {
- if(key != null){
- Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
- return jdkSerializer.deserialize((byte[])obj);
- }
- } catch (Exception e) {
- LOG.error("redis ");
- }
- return null;
- }
- @Override
- public Object removeObject(Object key) {
- try {
- if(key != null){
- redisTemplate.expire(key.toString(), 1, TimeUnit.SECONDS);
- }
- } catch (Exception e) {
- }
- return null;
- }
- @Override
- public void clear() {
- //jedis nonsupport
- }
- @Override
- public int getSize() {
- Long size = redisTemplate.getMasterRedisTemplate().execute(new RedisCallback<Long>(){
- @Override
- public Long doInRedis(RedisConnection connection)
- throws DataAccessException {
- return connection.dbSize();
- }
- });
- return size.intValue();
- }
- @Override
- public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
- return this.readWriteLock;
- }
- }
3、二级缓存的实用
我们需要将所有的实体类进行序列化,然后在Mapper中添加自定义cache功能。
- <cache
- type="org.andy.shop.cache.MybatisRedisCache"
- eviction="LRU"
- flushInterval="6000000"
- size="1024"
- readOnly="false"
- />
4、Redis中的存储
redis会自动的将Sql+条件+Hash等当做key值,而将查询结果作为value,只有请求中的所有参数都符合,那么就会使用redis中的二级缓存。其查询结果如下:
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