Lucene中Analyzer语句分析,利用lucene中自带的词法分析工具Analyzer,进行对句子的分析。

源代码如下:

 package com.test;

 import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import java.util.List; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.WhitespaceAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.TermToBytesRefAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version; import com.bean.mashupDerscriptionTest;
import com.daoImpl.MashupDaoImpl;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.javascript.host.Comment; public class KeyWordsTest { /**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
MashupDaoImpl mashupDao = new MashupDaoImpl();
List<mashupDerscriptionTest> list = mashupDao
.findAllmashupDescripteonTest();
int i = 1;
String comment = null;
for (mashupDerscriptionTest mashup : list) {
// 描述为空去名字作为描述
if (mashup.getComments().equals("")) {
comment = mashup.getName();
} else {
comment = mashup.getComments();
}
// System.out.println(comment);
//对读取的描述利用Lucene中的Analyzer进行句子分析产生
//空格及各种符号分割,去掉停止词,停止词包括 is,are,in,on,the等无实际意义的词
StringReader reader = new StringReader(comment);
Analyzer analyzer = new StopAnalyzer();
TokenStream tStream = analyzer.tokenStream("", reader);
Token t;
try {
while ((t = tStream.next()) != null) {
//对每个单词采用
System.out.print(t.termText()+" ");
}
System.out.println((i++)+"条描述分词结束!");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

  注:数据来源于数据库中......

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