派生表和视图的性能

从MySQL 4.1开始,它已经支持派生表、联机视图或者基本的FROM从句的子查询。

这些特性之间彼此相关,但是它们之间的性能比较如何呢?

MySQL 5.0 中的派生表似乎和视图实现的方式不同,尽管我从合并的代码基数来看觉得在查询优化上应该是一样的。

派生表仍然以临时表的方式显式地处理,而且还是没有索引的临时表(因此最好不要像在例子中那样连接2个派生表)

需要考虑的另一方面是,派生表需要被显式处理,尽管只是执行 EXPLAIN 语句。因此如果在 FROM 字句中的 SELELCT 操作上犯了错误,例如忘记了写上连接的条件,那么 EXPLAIN 可能会一直在运行。

视图则不同,它无需被显式处理,只是把查询简单地重写了一下。只有在无法合并查询或者试图创建者请求时才需要被显式处理。

这意味着它们在性能上的差别如下:

在基本的表上执行有索引 的查询,这非常快

  1. mysql> SELECT * FROM test WHERE i=5 ;
  2. +---+----------------------------------+
  3. | i | j                                |
  4. +---+----------------------------------+
  5. | 5 | 0c88dedb358cd96c9069b73a57682a45 |
  6. +---+----------------------------------+
  7. 1 row IN SET ( 0 .03 sec)
mysql> SELECT * FROM test WHERE i=5 ;
+---+----------------------------------+
| i | j |
+---+----------------------------------+
| 5 | 0c88dedb358cd96c9069b73a57682a45 |
+---+----------------------------------+
1 row IN SET ( 0 .03 sec)

在派生表上做同样的查询,则如老牛拉破车

  1. mysql> SELECT * FROM ( SELECT * FROM test) t WHERE i=5 ;
  2. +---+----------------------------------+
  3. | i | j                                |
  4. +---+----------------------------------+
  5. | 5 | 0c88dedb358cd96c9069b73a57682a45 |
  6. +---+----------------------------------+
  7. 1 row IN SET ( 1 min 40 .86 sec)
mysql> SELECT * FROM ( SELECT * FROM test) t WHERE i=5 ;
+---+----------------------------------+
| i | j |
+---+----------------------------------+
| 5 | 0c88dedb358cd96c9069b73a57682a45 |
+---+----------------------------------+
1 row IN SET ( 1 min 40 .86 sec)

在视图上查询,又快起来了 

  1. mysql> CREATE VIEW v AS SELECT * FROM test;
  2. Query OK, 0 rows affected ( 0 .08 sec)
  3. mysql> SELECT * FROM v  WHERE i=5 ;
  4. +---+----------------------------------+
  5. | i | j                                |
  6. +---+----------------------------------+
  7. | 5 | 0c88dedb358cd96c9069b73a57682a45 |
  8. +---+----------------------------------+
  9. 1 row IN SET ( 0 .10 sec)
mysql> CREATE VIEW v AS SELECT * FROM test;
Query OK, 0 rows affected ( 0 .08 sec) mysql> SELECT * FROM v WHERE i=5 ;

+---+----------------------------------+

| i | j |

+---+----------------------------------+

| 5 | 0c88dedb358cd96c9069b73a57682a45 |

+---+----------------------------------+

1 row IN SET ( 0 .10 sec)

下面的2条EXPLAIN结果也许会让你很惊讶

  1. mysql> EXPLAIN SELECT * FROM v  WHERE i=5 ;
  2. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
  3. | id | select_type | TABLE | type  | possible_keys | KEY      | key_len | ref   | rows | Extra |
  4. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
  5. |  1 | PRIMARY      | test  | const | PRIMARY        | PRIMARY | 4        | const |    1 |       |
  6. +----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
  7. 1 row IN SET ( 0 .02 sec)
  8. mysql> EXPLAIN SELECT * FROM ( SELECT * FROM test) t WHERE i=5 ;
  9. +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
  10. | id | select_type | TABLE       | type | possible_keys | KEY   | key_len | ref  | rows    | Extra       |
  11. +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
  12. |  1 | PRIMARY      | <derived2> | ALL   | NULL           | NULL | NULL     | NULL | 1638400 | USING WHERE |
  13. |  2 | DERIVED     | test       | ALL   | NULL           | NULL | NULL     | NULL | 1638400 |             |
  14. +----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
  15. 2 rows IN SET ( 54 .90 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM v  WHERE i=5 ;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | PRIMARY | test | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row IN SET ( 0 .02 sec) mysql> EXPLAIN SELECT * FROM ( SELECT * FROM test) t WHERE i=5 ;

+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

| id | select_type | TABLE | type | possible_keys | KEY | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1638400 | USING WHERE |

| 2 | DERIVED | test | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1638400 | |

+----+-------------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+

2 rows IN SET ( 54 .90 sec)

避免使用派生表 -- 如果可能,最好采用其他方式来编写查询语句,大部分情况都比派生表来的快。很多情况下,甚至连独立的临时表都来的快,因为可以适当增加索引。

可以考虑使用临时试图来取代派生表 如果确实需要在 FROM 子句中使用到子查询,可以考虑在查询时创建试图,当查询完之后删除试图。

不适合多表视图,多表时用派生表取代视图

  1. explain  select sum(pdm.qty) pre_total,pd.pre_doc_id from prepare_doc pd
  2. left join pre_doc_item pdm on pd.pre_doc_id=pdm.pre_doc_id group by pd.pre_doc_id
explain  select sum(pdm.qty) pre_total,pd.pre_doc_id from prepare_doc pd
left join pre_doc_item pdm on pd.pre_doc_id=pdm.pre_doc_id group by pd.pre_doc_id

原文地址:http://hudeyong926.iteye.com/blog/785188

EXPLAIN sql优化方法(3)DERIVED的更多相关文章

  1. EXPLAIN sql优化方法(2) Using temporary ; Using filesort

    优化GROUP BY语句   默认情况下,MySQL对所有GROUP BY col1,col2...的字段进行排序.这与在查询中指定ORDER BY col1,col2...类似.因此,如果显式包括一 ...

  2. EXPLAIN sql优化方法(1) 添加索引

    添加索引优化器更高效率地执行语句 假设我们有两个数据表t1和t2,每个有1000行,包含的值从1到1000.下面的查询查找出两个表中值相同的数据行: mysql> SELECT t1.i1, t ...

  3. DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化、SQL优化方法

    ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如se ...

  4. sql优化方法学习和总结

    首先要问自己几个问题: 哪些类型的sql会散发出坏味道? sql优化的基本原理是什么,为什么有的sql快有的慢? sql优化和底层的存储引擎关系大么? 怎么看执行过程? 优化建议 1. 缓存查询,sq ...

  5. mysql索引sql优化方法、步骤和经验

    MySQL索引原理及慢查询优化 http://blog.jobbole.com/86594/ 细说mysql索引 https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/50300 ...

  6. 常见SQL优化方法

    SQL优化的一些方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否 ...

  7. sql优化方法

    1. SELECT子句中避免使用 “*” 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用‘*’是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析 ...

  8. 【数据库】SQL优化方法汇总

    最近在研究SQL语句的优化问题. 下面是从网上搜集的,有的地方有点老了,可是还是有很多可以借鉴的地方的. 如何加快查询速度? 1.升级硬件. 2.根据查询条件,建立索引,优化索引.优化访问方式,限制结 ...

  9. 大数据量高并发访问SQL优化方法

    保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把 ...

随机推荐

  1. Service启动模式

    Service简单介绍        Service表示服务.是Android系统的核心组件之中的一个. Service的本质是一个继承了android.app.Service的java类:     ...

  2. nyoj--79--导弹拦截(动态规划)

    拦截导弹 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描述 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展中一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任 ...

  3. mod_wsgi 初体验

    1, 安装 ./configure --with-apxs=/usr/local/apache2/bin/apxs --with-python=/usr/bin/python3 make && ...

  4. .Net Core Autofac实现依赖注入

    Autofac 是一款适用于Microsoft .NET 4.5, Silverlight 5, Windows Store apps, and Windows Phone 8 apps的超赞的 Io ...

  5. OC数组和字典中存入niu值

    在NSArray和NSDictionary中nil有特殊的含义.但是某些时候,我们必须要放入nil怎么办? 要想放入nil就必须用到一个类NSNull,这个类只有一个类方法,就是null.[NSNul ...

  6. HDU 3018 一笔画问题

    题意:给你一个图 判断最少用几笔把这个图画出来(画过的边不能重新画) 思路: 并查集+欧拉回路 仔细想一想. 在一个强连通分量中 所有度为奇数的点之和÷2就是要画的笔画数 Now question : ...

  7. 2.TinkPHP入门----控制器

    1.控制器创建 命名规则:控制器名称+Controller+.class.php, 例如GoodsController.class.php  UserController.class.php 控制器结 ...

  8. 问题集锦 ~ CSS

    #button标签点击后出现点边框 input  {outline: none;} button::-moz-focus-inner {border:  none;}

  9. &nbsp; 等等空格用法

    平时经常用到 空格转移字符,记住一个   表示一个字符就可以了. Non-Breaking SPace 记住它是什么的缩写,更有助于我们记忆和使用.下面的字符转义自己视图翻译一下. 记录一下,空格的转 ...

  10. spring IOC(DI)和AOP

    软件152谭智馗 IOC(Inversion of Control,控制倒转)Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象内部直接控制. DI—Dependency Injecti ...