5. Longest Palindromic Substring[M]最长回文子串
题目
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
Example1:
Input: "babad"
Output: "bab"
Note: "aba is also a valid answer. "
Example2:
Input: "cbbd"
Output: "bb"
思路
思路1:动态规划
Step1:刻画一个最优解方程
\(dp[i][j]\)表示子串\(s[i, \cdots,j]\)是否是一个回文子串
Step2:递归定义最优解的值
(1)初始化:
- dp[i][i] = true, i = [0, 1, ... ,n-1];
- dp[i][i-1] = true, i = [1,2,...,n-1]
- 其余为false
(2)状态转移表
- dp[i][j] = (s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1])
状态转移表更新如图1:
Step3:计算最优解的值
根据状态转移表,以及递推公式,计算dp[i][j]。
思路2:中心扩展法
以某字符为中心,分别计算回文长度。分为回文子串为奇数、偶数两种情况
- 奇数:以当前遍历字符为中心判断
- 偶数:以当前遍历字符与其相邻字符为中心判断
思路3:Manacher算法
又称为马拉车算法,可以在时间复杂都为O(n)的情况下求解一个字符串的最长回文子串的问题。
Manacher算法通过为字符串虚拟增加#(并不是真的增加#),使得长度为奇数和长度为偶数的回文子串放在一起考虑(使得回文子串长度都为奇数),如图1。具体操作:在字符串的首部、尾部、相邻字符之间虚拟增加#号。
(1)Len数组的性质
(2)Len数组的计算
思路4:字符串分片(python)
利用字符串的分片操作来检测是否是回文。
Tips
动态规划
将待求解问题分解为若干个非互相独立的子问题,先求子问题,再求原问题。(通常需要将不同阶段的不同状态保存在二维数组内)。
C++
- 思路1
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int nLength = s.size();
if(nLength<1)
return s;
vector<vector<bool> > dp(nLength, vector<bool>(nLength, 0)); //dp[i][j]表示子串s[i,...,j]是否是一个回文子串
int strBegin = 0; //回文子串的开始
int strEnd = 0; //回文子串的结尾
//初始化
for(int i = 1;i < nLength; i++){
dp[i][i] = true;
dp[i][i-1] = true; //这个是针对子串长度为2,"bb"、"aa"的情况
}
dp[0][0] = true;
//动态规划
for(int i = 2;i <= nLength; i++){ //回文长度
for(int j = 0; j <= nLength - i ; j++){ //回文子串起始
if(s[j] == s[i+j - 1] && dp[j+1][i+j-2]){
dp[j][j+i-1] = true;
if(strEnd - strBegin + 1 < i){
strBegin = j;
strEnd = i + j -1;
}
}
}
}
return s.substr(strBegin,strEnd-strBegin+1);
}
};
- 思路2
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int nLength = s.size();
if(nLength == 1)
return s;
int strBegin = 0;
int maxLength = 0;
for(int i = 1;i < nLength; i++){
//如果回文子串是奇数,以i为中心搜索
int left = i - 1;
int right = i + 1;
while(left >=0 && right < nLength && s[left] == s[right] )
{
left --;
right ++;
}
if(right - left - 1 > maxLength){ //right -1 - (left + 1) + 1
maxLength = right - left - 1;
strBegin = left + 1;
}
//如果回文子串是偶数,
left = i - 1;
right = i;
while(left >=0 && right < nLength && s[left] == s[right]){
left --;
right ++;
}
if(right - left - 1 > maxLength){
maxLength = right - left - 1;
strBegin = left + 1;
}
}
return s.substr(strBegin,maxLength);
}
};
- 思路3
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
if(s.size() <= 1)
return s;
string dummy = init(s);
int nLength = dummy.size();
int maxLen = 0;
int mx = 0;
int id = 0;
vector<int> len(nLength, 0);
for(int i =1;i< nLength - 1; i++){
if(i < mx)
len[i] = min(len[2*id -i], mx - i);
else
len[i] = 1;
while(dummy[i - len[i]] == dummy[i + len[i]])
len[i] ++;
if(mx < i + len[i]){
id = i;
mx = i + len[i];
}
}
int index = 0;
for(int i = 1; i < nLength-1; i++){
if(len[i] > maxLen){
maxLen = len[i];
index = i;
}
}
return s.substr((index - maxLen)/2, maxLen-1);
}
//初始化
string init(const string& s){
string result = "$#";
int nLength = s.size();
for(int i=0;i < nLength; i++){
result.push_back(s[i]);
result.push_back('#');
}
return result;
}
};
Python
class Solution(object):
def longestPalindrome(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: str
"""
if len(s) == 1:
return s
result = ""
for i in range(len(s)):
j = i + 1
while j <= len(s) and len(result) <= len(s[i:]):
if s[i:j] == s[i:j][::-1] and len(s[i:j]) > len(result):
result = s[i:j]
j += 1
return result
参考
[1] https://blog.csdn.net/suool/article/details/38383045
5. Longest Palindromic Substring[M]最长回文子串的更多相关文章
- 21.Longest Palindromic Substring(最长回文子串)
Level: Medium 题目描述: Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume ...
- 面试常用算法——Longest Palindromic Substring(最长回文子串)
第一种: public static void main(String[] args) { String s = "abcbaaaaabcdcba"; int n,m; Strin ...
- Manacher's algorithm: 最长回文子串算法
Manacher 算法是时间.空间复杂度都为 O(n) 的解决 Longest palindromic substring(最长回文子串)的算法.回文串是中心对称的串,比如 'abcba'.'abcc ...
- 最长回文子串-LeetCode 5 Longest Palindromic Substring
题目描述 Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum ...
- [译+改]最长回文子串(Longest Palindromic Substring) Part II
[译+改]最长回文子串(Longest Palindromic Substring) Part II 原文链接在http://leetcode.com/2011/11/longest-palindro ...
- [译]最长回文子串(Longest Palindromic Substring) Part I
[译]最长回文子串(Longest Palindromic Substring) Part I 英文原文链接在(http://leetcode.com/2011/11/longest-palindro ...
- 求最长回文子串 - leetcode 5. Longest Palindromic Substring
写在前面:忍不住吐槽几句今天上海的天气,次奥,鞋子里都能养鱼了...裤子也全湿了,衣服也全湿了,关键是这天气还打空调,只能瑟瑟发抖祈祷不要感冒了.... 前后切了一百零几道leetcode的题(sol ...
- LeetCode:Longest Palindromic Substring 最长回文子串
题目链接 Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum ...
- lintcode :Longest Palindromic Substring 最长回文子串
题目 最长回文子串 给出一个字符串(假设长度最长为1000),求出它的最长回文子串,你可以假定只有一个满足条件的最长回文串. 样例 给出字符串 "abcdzdcab",它的最长回文 ...
随机推荐
- poj1149 PIGS 最大流(神奇的建图)
一开始不看题解,建图出错了.后来发现是题目理解错了. if Mirko wants, he can redistribute the remaining pigs across the unlock ...
- VTK+MFC 系列教程 非常强大
虽然QT才是王道!MFC的懂一些也是好的. 原文链接:http://blog.csdn.net/www_doling_net/article/details/8939115 之前介绍了基于VTK的单文 ...
- .apply .call方法的区别及使用 .apply第二个参数为数组,.call第二个参数为参数列表, 相同点:第一个参数都为Function函数内部的this对象.
Function.apply(obj,args)方法能接收两个参数 obj:这个对象将代替Function类里this对象 args:这个是数组,它将作为参数传给Function(args--> ...
- CreateFile打开文件或者打开目录
一.打开目录 参数列表: lpFileName String 要打开的文件的名字 dwDesiredAccess Long 如果为 GENERIC_READ 表示允许对设备进行读访问:如果为 GENE ...
- 初步使用vue中axios
1.下载axios npm install axios --save 2.两种方式使用axios (1)在模块中引入axios 例如:我在用户登陆界面需要使用axios,就在login页面引入,不是全 ...
- Windows自调试Redis
一.安装Redis 1. Redis官网下载地址:http://redis.io/download,下载相应版本的Redis,在运行中输入cmd,然后把目录指向解压的Redis目录. 2.启动服务命令 ...
- 简单JavaScript小程序
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> ...
- JavaScript进阶【三】JavaScript面向对象的基础知识复习
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- CodeForces-546D Soldier and Number Game 筛法+动态规划
题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/CodeForces-546D 题意 抱歉,我给忘了,现在看题目又看不懂: P 思路 筛法+dp 话说这个函数应该是积性函数,然后 ...
- BZOJ 1194 [HNOI2006]潘多拉的盒子 (图论+拓扑排序+tarjan)
题面:洛谷传送门 BZOJ传送门 标签里三个算法全都是提高组的,然而..这是一道神题 我们把这道题分为两个部分解决 1.找出所有咒语机两两之间的包含关系 2.求出咒语机的最长上升序列 我们假设咒语机$ ...