题目

Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.

Example1:

  Input: "babad"

  Output: "bab"

  Note: "aba is also a valid answer. "

Example2:

  Input: "cbbd"

  Output: "bb"

思路


思路1:动态规划

Step1:刻画一个最优解方程

\(dp[i][j]\)表示子串\(s[i, \cdots,j]\)是否是一个回文子串

Step2:递归定义最优解的值

(1)初始化:

  • dp[i][i] = true, i = [0, 1, ... ,n-1];
  • dp[i][i-1] = true, i = [1,2,...,n-1]
  • 其余为false

(2)状态转移表

  • dp[i][j] = (s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1])

状态转移表更新如图1:

Step3:计算最优解的值

根据状态转移表,以及递推公式,计算dp[i][j]。

思路2:中心扩展法

以某字符为中心,分别计算回文长度。分为回文子串为奇数、偶数两种情况

  • 奇数:以当前遍历字符为中心判断
  • 偶数:以当前遍历字符与其相邻字符为中心判断

思路3:Manacher算法

又称为马拉车算法,可以在时间复杂都为O(n)的情况下求解一个字符串的最长回文子串的问题。

Manacher算法通过为字符串虚拟增加#(并不是真的增加#),使得长度为奇数和长度为偶数的回文子串放在一起考虑(使得回文子串长度都为奇数),如图1。具体操作:在字符串的首部、尾部、相邻字符之间虚拟增加#号。

(1)Len数组的性质
(2)Len数组的计算

思路4:字符串分片(python)

利用字符串的分片操作来检测是否是回文。

Tips


动态规划

将待求解问题分解为若干个非互相独立的子问题,先求子问题,再求原问题。(通常需要将不同阶段的不同状态保存在二维数组内)。

C++


  • 思路1
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) { int nLength = s.size();
if(nLength<1)
return s;
vector<vector<bool> > dp(nLength, vector<bool>(nLength, 0)); //dp[i][j]表示子串s[i,...,j]是否是一个回文子串
int strBegin = 0; //回文子串的开始
int strEnd = 0; //回文子串的结尾 //初始化
for(int i = 1;i < nLength; i++){
dp[i][i] = true;
dp[i][i-1] = true; //这个是针对子串长度为2,"bb"、"aa"的情况
}
dp[0][0] = true; //动态规划
for(int i = 2;i <= nLength; i++){ //回文长度
for(int j = 0; j <= nLength - i ; j++){ //回文子串起始 if(s[j] == s[i+j - 1] && dp[j+1][i+j-2]){
dp[j][j+i-1] = true;
if(strEnd - strBegin + 1 < i){
strBegin = j;
strEnd = i + j -1;
}
}
}
} return s.substr(strBegin,strEnd-strBegin+1);
}
};
  • 思路2
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) { int nLength = s.size();
if(nLength == 1)
return s; int strBegin = 0;
int maxLength = 0;
for(int i = 1;i < nLength; i++){ //如果回文子串是奇数,以i为中心搜索
int left = i - 1;
int right = i + 1;
while(left >=0 && right < nLength && s[left] == s[right] )
{
left --;
right ++;
} if(right - left - 1 > maxLength){ //right -1 - (left + 1) + 1
maxLength = right - left - 1;
strBegin = left + 1;
} //如果回文子串是偶数,
left = i - 1;
right = i;
while(left >=0 && right < nLength && s[left] == s[right]){
left --;
right ++;
} if(right - left - 1 > maxLength){
maxLength = right - left - 1;
strBegin = left + 1;
}
}
return s.substr(strBegin,maxLength);
}
};
  • 思路3
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) { if(s.size() <= 1)
return s; string dummy = init(s);
int nLength = dummy.size(); int maxLen = 0;
int mx = 0;
int id = 0;
vector<int> len(nLength, 0); for(int i =1;i< nLength - 1; i++){
if(i < mx)
len[i] = min(len[2*id -i], mx - i);
else
len[i] = 1; while(dummy[i - len[i]] == dummy[i + len[i]])
len[i] ++; if(mx < i + len[i]){
id = i;
mx = i + len[i];
}
} int index = 0;
for(int i = 1; i < nLength-1; i++){
if(len[i] > maxLen){
maxLen = len[i];
index = i;
}
}
return s.substr((index - maxLen)/2, maxLen-1); } //初始化
string init(const string& s){
string result = "$#";
int nLength = s.size(); for(int i=0;i < nLength; i++){ result.push_back(s[i]);
result.push_back('#');
} return result;
}
};

Python

class Solution(object):
def longestPalindrome(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: str
""" if len(s) == 1:
return s result = "" for i in range(len(s)):
j = i + 1 while j <= len(s) and len(result) <= len(s[i:]):
if s[i:j] == s[i:j][::-1] and len(s[i:j]) > len(result):
result = s[i:j]
j += 1 return result

参考

[1] https://blog.csdn.net/suool/article/details/38383045

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