MySQL库操作,表操作,数据操作。
- 数据库服务器:本质就是一台计算机,该计算机上安装有数据库管理软件的服务端,供客户端访问使用。
- 1数据库管理系统RDBMS(本质就是一个C/S架构的套接字),关系型数据库管理系统。
- 库:(文件夹)-----》数据库
- 表:(文件)实际上就是一堆按照一定格式的数据。
- 记录:
- Name=‘feng’
- 2数据库管理系统/软件分类:
- 关系型:
- 有表结构,存取数据前必须先定义表结构,存数据必须按照字段的类型或者约束来,
- 典型代表:MySQL oracle db2 SQL server
- 非关系型:
- 存取数据都是采用key:value的形式,
- 代表:MongoDB,Redis memcache
- Mysql:默认本机IP,port:3306
- 客户端连接到服务端:Mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p
- 本机登录可以省略: -h 127.0.0.1 -P 3306
数据库有关概念
有关数据库操作:
一 系统数据库:
- information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
- performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
- mysql: 授权库,主要存储系统用户的权限信息
- test: MySQL数据库系统自动创建的测试数据库
二 创建数据库:
- 1 语法(help create database)
- CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8;
- 2 数据库命名规则:
- 可以由字母、数字、下划线、@、#、$
- 区分大小写
- 唯一性
- 不能使用关键字如 create select
- 不能单独使用数字
- 最长128位
三数据库相关操作:
- 1 查看数据库
- show databases;
- show create database db1;
- select database();
- 2 选择数据库
- USE 数据库名
- 3 删除数据库
- DROP DATABASE 数据库名;
- 4 修改数据库
- alter database db1 charset utf8;
有关表的操作:
一 存储引擎介绍:
- mysql中建立的库===>文件夹
- 库中建立的表===>文件
- 现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制:比如处理文本用txt类型,处理表格用excel,处理图片用png等
- 数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎。
- 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方
- 法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和
- 操作此表的类型)
- 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
- 数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据
- 自己的需要编写自己的存储引擎
SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。
mysql常用引擎介绍:
- MariaDB [(none)]> show engines\G #查看所有支持的存储引擎
- MariaDB [(none)]> show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎
mysql所有引擎介绍:
- #InnoDB 存储引擎
- 支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其
- 特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。
- InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。
- InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
- 对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。
- InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。
- #MyISAM 存储引擎
- 不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。
- #NDB 存储引擎
- 2003 年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。
- #Memory 存储引擎
- 正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。
- #Infobright 存储引擎
- 第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。
- #NTSE 存储引擎
- 网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。
- #BLACKHOLE
- 黑洞存储引擎,可以应用于主备复制中的分发主库。
- MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。
mysql引擎使用指南:
- 方法1:建表时指定
- MariaDB [db1]> create table innodb_t1(id int,name char)engine=innodb;
- MariaDB [db1]> create table innodb_t2(id int)engine=innodb;
- MariaDB [db1]> show create table innodb_t1;
- MariaDB [db1]> show create table innodb_t2;
- 方法2:在配置文件中指定默认的存储引擎
- /etc/my.cnf
- [mysqld]
- default-storage-engine=INNODB
- innodb_file_per_table=1
- 查看
- [root@egon db1]# cd /var/lib/mysql/db1/
- [root@egon db1]# ls
- db.opt innodb_t1.frm innodb_t1.ibd innodb_t2.frm innodb_t2.ibd
- 练习
- 创建四个表,分别使用innodb,myisam,memory,blackhole存储引擎,进行插入数据测试
- MariaDB [db1]> create table t1(id int)engine=innodb;
- MariaDB [db1]> create table t2(id int)engine=myisam;
- MariaDB [db1]> create table t3(id int)engine=memory;
- MariaDB [db1]> create table t4(id int)engine=blackhole;
- MariaDB [db1]> quit
- [root@egon db1]# ls /var/lib/mysql/db1/ #发现后两种存储引擎只有表结构,无数据
- db.opt t1.frm t1.ibd t2.MYD t2.MYI t2.frm t3.frm t4.frm
- #memory,在重启mysql或者重启机器后,表内数据清空
- #blackhole,往表内插入任何数据,都相当于丢入黑洞,表内永远不存记录
二表操作介绍:
1 表:表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
其中ID name age sex 成为字段。
2 创建表:
- #语法:
- create table 表名(
- 字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
- 字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
- 字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
- );
- #注意:
- 1. 在同一张表中,字段名是不能相同
- 2. 宽度和约束条件可选
- 3. 字段名和类型是必须的
- MariaDB [db1]> insert into t1 values
- -> (1,'egon',18,'male'),
- -> (2,'alex',81,'female')
- -> ;
- MariaDB [db1]> select * from t1;
- +------+------+------+--------+
- | id | name | age | sex |
- +------+------+------+--------+
- | 1 | egon | 18 | male |
- | 2 | alex | 81 | female |
- +------+------+------+--------+
- MariaDB [db1]> insert into t1(id) values
- -> (3),
- -> (4);
- MariaDB [db1]> select * from t1;
- +------+------+------+--------+
- | id | name | age | sex |
- +------+------+------+--------+
- | 1 | egon | 18 | male |
- | 2 | alex | 81 | female |
- | 3 | NULL | NULL | NULL |
- | 4 | NULL | NULL | NULL |
- +------+------+------+--------+
实际操作
3 表的常用操作:
- 语法:
- 1. 修改表名
- ALTER TABLE 表名
- RENAME 新表名;
- 2. 增加字段
- ALTER TABLE 表名
- ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],
- ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
- ALTER TABLE 表名
- ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;
- ALTER TABLE 表名
- ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;
- 3. 删除字段
- ALTER TABLE 表名
- DROP 字段名;
- 4. 修改字段
- ALTER TABLE 表名
- MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
- ALTER TABLE 表名
- CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
- ALTER TABLE 表名
- CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
有关数据的操作:
1 插入数据:insert
- 1. 插入完整数据(顺序插入)
- 语法一:
- INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
- 语法二:
- INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
- 2. 指定字段插入数据
- 语法:
- INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
- 3. 插入多条记录
- 语法:
- INSERT INTO 表名 VALUES
- (值1,值2,值3…值n),
- (值1,值2,值3…值n),
- (值1,值2,值3…值n);
- 4. 插入查询结果
- 语法:
- INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n)
- SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
- WHERE …;
2 更新数据:update
- 语法:
- UPDATE 表名 SET
- 字段1=值1,
- 字段2=值2,
- WHERE CONDITION;
- 示例:
- UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’)
- where user=’root’ and host=’localhost’;
3 删除数据:delete
- 语法:
- DELETE FROM 表名
- WHERE CONITION;
- 示例:
- DELETE FROM mysql.user
- WHERE password=’’;
- 练习:
- 更新MySQL root用户密码为mysql123
- 删除除从本地登录的root用户以外的所有用户
数据库服务器:本质就是一台计算机,该计算机上安装有数据库管理软件的服务端,供客户端访问使用。
1数据库管理系统RDBMS(本质就是一个C/S架构的套接字),关系型数据库管理系统。
库:(文件夹)-----》数据库
表:(文件)实际上就是一堆按照一定格式的数据。
记录:
Name=‘feng’
2数据库管理系统/软件分类:
关系型:
有表结构,存取数据前必须先定义表结构,存数据必须按照字段的类型或者约束来,
典型代表:MySQL oracle db2 SQL server
非关系型:
存取数据都是采用key:value的形式,
代表:MongoDB,Redis memcache
Mysql:默认本机IP,port:3306
客户端连接到服务端:Mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p
本机登录可以省略: -h 127.0.0.1 -P 3306
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