手写数字识别的搭建

TessorFlow学习 之 手写数字识别的搭建的更多相关文章

  1. Spark学习笔记——手写数字识别

    import org.apache.spark.ml.classification.RandomForestClassifier import org.apache.spark.ml.regressi ...

  2. 手写数字识别——利用keras高层API快速搭建并优化网络模型

    在<手写数字识别——手动搭建全连接层>一文中,我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型,其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配.梯度计算.准确度的统计等问题,但 ...

  3. 【深度学习系列】PaddlePaddle之手写数字识别

    上周在搜索关于深度学习分布式运行方式的资料时,无意间搜到了paddlepaddle,发现这个框架的分布式训练方案做的还挺不错的,想跟大家分享一下.不过呢,这块内容太复杂了,所以就简单的介绍一下padd ...

  4. 【深度学习系列】手写数字识别卷积神经--卷积神经网络CNN原理详解(一)

    上篇文章我们给出了用paddlepaddle来做手写数字识别的示例,并对网络结构进行到了调整,提高了识别的精度.有的同学表示不是很理解原理,为什么传统的机器学习算法,简单的神经网络(如多层感知机)都可 ...

  5. 深度学习之 mnist 手写数字识别

    深度学习之 mnist 手写数字识别 开始学习深度学习,先来一个手写数字的程序 import numpy as np import os import codecs import torch from ...

  6. 学习笔记CB009:人工神经网络模型、手写数字识别、多层卷积网络、词向量、word2vec

    人工神经网络,借鉴生物神经网络工作原理数学模型. 由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果,训练隐藏层得到意想不到信息.信息检索领域,模型训练合理排序模型,输入特征,文档质量.文档点击历史.文档 ...

  7. 深度学习之PyTorch实战（3）——实战手写数字识别

    上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字 ...

  8. SVM学习笔记（二）----手写数字识别

    引言 上一篇博客整理了一下SVM分类算法的基本理论问题,它分类的基本思想是利用最大间隔进行分类,处理非线性问题是通过核函数将特征向量映射到高维空间,从而变成线性可分的,但是运算却是在低维空间运行的.考 ...

  9. 用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别

    用MXnet实战深度学习之一:安装GPU版mxnet并跑一个MNIST手写数字识别 http://phunter.farbox.com/post/mxnet-tutorial1 用MXnet实战深度学 ...

随机推荐

  1. C# 结构和类

    不同点: 1.结构是值类型,而类是引用类型:2.结构不支持继承,而类支持继承:3.结构不能定义构造函数,编译器会定义. 适用场合: 结构:分配内存快,作用域结束即被删除,不需要垃圾回收,适用于小型数据 ...

  2. NET设计模式 第二部分 结构性模式(12)：享元模式（Flyweight Pattern）

    享元模式(Flyweight Pattern) ——.NET设计模式系列之十三 Terrylee,2006年3月 摘要:面向对象的思想很好地解决了抽象性的问题,一般也不会出现性能上的问题.但是在某些情 ...

  3. CodeReview常见代码问题

    路线图 常见代码问题空值未捕获潜在的异常低性能影响范围过大单测问题与原有业务逻辑不兼容缺乏必要日志错误码不符合规范参数检测缺乏或不足引用错误细节错误多重条件文不符实跨语言或跨系统交互可维护性问题硬编码 ...

  4. 修改postfix smtp端口，防止公网扫描浪费你的服务器流量

    邮件服务器的默认发送邮件端口是25,一些ISP会封锁25端口防止垃圾邮件的发送,这样就导致不能使用Foxmail.outlook等邮件客户端发送邮件.修改默认smtp端口就可以解决这个问题.下面的方法 ...

  5. php代码覆盖率执行

    我们做平台项目时,我会为整个项目核心架构拆分成三部分:前段(pc展示.mobile展示).网关.中间层 中间层业务逻辑开发人员怎么保证自己的业务逻辑是严谨的,每个测试用例都run codecover呢 ...

  6. mysql 高可用架构

    什么是高可用 不可用出现的情况 如何实现高可用 第一种方法 第二种方法 MMM 和 MHA MHA更好的处理方式 安装步骤 优缺点 读写分离

  7. Fiddler的学习之路

    Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理,也是目前最常用的http抓包工具之一 . 它能够记录客户端和服务器之间的所有 HTTP请求,可以针对特定的HTTP请求,分析请求数据.设置断点.调试 ...

  8. JTextArea利用JScrollpane增加文本域滚轮（滚动条）

    JTextArea加滚轮的几种方法 JTextArea txaDisplay = new JTextArea(); JScrollPane scroll = new JScrollPane(txaDi ...

  9. VMware和Linux的安装

    摘自博客 https://blog.csdn.net/lamp_yang_3533/article/details/53136474

  10. webstorm 破解码

    https://blog.csdn.net/voke_/article/details/76418116 摘自此博客