Apache 的 ab 压测工具快速使用

　　ab 是一个 httpd 自带的很好用的压力测试工具，它是 apache bench 命令的缩写。ab 命令会创建多个并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一 URL 地址进行访问。可以用来测试 apache 的负载压力，也可以用来测试 nginx、lighthttp、tomcat、IIS 等其它 Web 服务器的压力负载性能。

安装

yum -y install httpd-tools

查看是否安装成功

ab -V

help 查看 ab 参数详细说明

ab --help

正式压测

ab -n 100 -c 20 http://www.baidu.com

-n 表示 100 个请求，-c 模拟 20 并发，相当于20个人同时访问后面的测试 URL

ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com

在 60s 内发请求，一次 100 个请求

结果参数解释

Completed  requests
Completed  requests
Completed  requests
Completed  requests
Completed  requests
Completed  requests
Completed  requests
Completed  requests
Finished  requests
Server Software:        Microsoft-HTTPAPI/2.0       表示被测试的Web服务器软件名称
Server Hostname:        192.168.0.10                表示请求的URL主机名
Server Port:                                      表示被测试的Web服务器软件的监听端口
Document Path:             /                        表示请求的URL中的根绝对路径，通过该文件的后缀名，我们一般可以了解该请求的类型
Document Length:         bytes                   表示HTTP响应数据的正文长度
Concurrency Level:                               表示并发用户数，是我们设置的参数之一
Time taken for tests:   0.914 seconds               所有这些请求处理完成所花费的时间
Complete requests:                               完成请求数
Failed requests:                                   失败请求数
Write errors:
Non-2xx responses:
Total transferred:         bytes              网络总传输量
HTML transferred:          bytes              HTML内容传输量
Requests per second:     875.22 [#/sec] (mean)      吞吐量-每秒请求数
Time per request:        914.052 [ms] (mean)        服务器收到请求，响应页面要花费的时间
Time per request:       1.143 [ms] (mean, across all concurrent requests) 并发的每个请求平均消耗时间
Transfer rate:          420.52 [Kbytes/sec] received 平均每秒网络上的流量，可以帮助排除是否存在网络流量过大导致响应时间延长的问题

网络上消耗的时间的分解：

Connection Times (ms)  min  mean[+/-sd] median   max
Connect:                      0.5
Processing:              125.2
Waiting:                  189.1
Total:                   125.0         

整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间

其中 50％ 的用户响应时间小于 571 毫秒

80％ 的用户响应时间小于 652 毫秒

最大的响应时间小于 684 毫秒

Percentage of the requests served within a certain time (ms)
  %
  %
  %
  %
  %
  %
  %
  %
  %    (longest request)