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1.基本思想

  二分法插入排序的思想和直接插入一样,只是找合适的插入位置的方式不同,这里是按二分法找到合适的位置,可以减少比较的次数。

2.实现原理

  通过折半查找的方式找到合适的插入位置再插入(直接插入排序的升级版)。

3.代码实例

  (1)代码:

public static void biInsertSort(int arr[]){
for(int i = 1; i < arr.length; i ++){
int temp = arr[i];
int left = 0;
int right = i-1;
while(left <= right){//通过拆装查找找到插入位置
int mid = (left+right)/2;
if(temp < arr[mid]){//插入点在[left,mid-1]
right = mid-1;
}else //插入点在[mid+1,right]
left = mid+1;
}//直到找到合适的位置(left或right+1),接下来就将left/right+1后的元素后移
for(int j = i-1;j >= right+1; j --){
arr[j+1] = arr[j];
}
arr[right+1] = temp;
}
}
public static void main(String[] args) {
int array[] = {2,5,3,1,5,2,8};
System.out.println("排序之前:");
for(int element : array){
System.out.print(element+" ");
}
biInsertSort(array);
System.out.println("\n排序之后:");
for(int element : array){
System.out.print(element+" ");
}
}

  (2)结果:

排序之前:
2 5 3 1 5 2 8
排序之后:
1 2 2 3 5 5 8

4.算法分析

  不管元素的初始序列为正序还是反序,其时间复杂度都和直接插入排序的一样为O(n2)。不同的是折半插入排序中查找的平均比较次数为log2(i+1)-1,所以就平均性能而言,折半插入排序优于直接插入排序。同样,折半插排序的空间复杂度也是O(1),且也是一种稳定的排序。

5.排序特点

  (1)二分搜索比顺序搜索查找快,所以二分插入排序就平均性能来说比直接插入排序要快。
  (2)它所需的排序码比较次数与待排序对象序列的初始排列无关,仅依赖于对象个数。在插入第i个对象时,需要经过log2i+1次排序码比较,才能确定它应插入的位置。 将n个对象用折半插入排序所进行的排序码比较次数比较次数(KCN):∑n−1(log2i+1)≈nlog2n
  (3)二分插入排序是一个稳定的排序方法。
  (4)当n较大时,总排序码比较次数比直接插入排序的最坏情况要好得多,但比其最好情况要差。
  (5)在对象的初始排列已经按排序码排好序或接近有序时,直接插入排序比折半插入排序执行的排序码比较次数要少。折半插入排序的对象移动次数与直接插入排序相同,依赖于对象的初始排列。
 

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