SpringCloud与微服务Ⅶ --- Feign负载均衡
官方文档:https://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#spring-cloud-feign
一.Feign是什么
Feign是一个声明式的Web客户端。它使编写Web服务客户端变得更容易,它的使用方法是定义一个接口,然后在上面添加注解,同时也支持JAX-RS标准的注解。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。SpringCloud对Feign进行了封装,使其支持了SpringMVC标准注解和HttpMessageConverts。Feign可以与Eureka和Ribbon组合使用以支持负载均衡。
二.Feign能做什么
Feign旨在编写Java Http客户端更加容易。
前面在使用Ribbon+RestTemplate时,利用RestTemplate对http请求的封装处理,形成了一套模板化的调用方法。但是实际开发中,由于对服务依赖的调用可能不止一处,往往一个接口会被多次调用,所以通常都会针对每个微服务自行封装一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以,Feign在此基础上做了进一步封装,由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义。在Feign的实现下,我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它(以前是Dao接口上面标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign即可),即可完成对服务提供方的接口绑定,简化了使用Spring Cloud Ribbon时,自动封装服务调用客户端的开发量。
Feign集成了Ribbon
利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息,并且通过轮询实现了客户端的负载均衡。而与Ribbon不同的是,通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法,优雅而简单的实现了服务调用。
Feign通过接口的方法调用Rest服务(之前是Ribbon+RestTemplate),该请求发送给Eureka服务器(http://MICROSERVICE-DEPT/dept/list),通过feign直接找到服务接口,由于在进行服务调用的时候融合了Ribbon技术,所以也支持负载均衡。
三.Feign工程构建
修改microservice-api项目
pom文件修改:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>microservice</artifactId>
<groupId>com.wang.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>microservice-api</artifactId>
<packaging>jar</packaging> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- Feign相关 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
新增API接口类DeptClientService:
package com.wang.springcloud.service; import com.wang.springcloud.entities.Dept;
import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod; import java.util.List; /**
*
* @Description: 修改microservicecloud-api工程,根据已经有的DeptClientService接口 新建 一个实现了FallbackFactory接口的类DeptClientServiceFallbackFactory
* @author
* @date
*/
@FeignClient(value = "MICROSERVICE-DEPT")
//@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT",fallbackFactory=DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService
{
@RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
public Dept get(@PathVariable("id") long id); @RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
public List<Dept> list(); @RequestMapping(value = "/dept/add", method = RequestMethod.POST)
public boolean add(Dept dept);
}
上述工作完成后,使用clean,package重新打包成jar,方便其他项目调用。
新建microservice-consumer-dept-feign项目。
microservice-consumer-dept-feign的pom文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>microservice</artifactId>
<groupId>com.wang.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <artifactId>microservice-consumer-dept-feign</artifactId> <dependencies>
<dependency><!-- 自己定义的api -->
<groupId>com.wang.springcloud</groupId>
<artifactId>microservice-api</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency><!-- Feign相关 -->
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
</dependency>
<!-- Ribbon相关 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- 修改后立即生效,热部署 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>springloaded</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies> </project>
修改DeptController
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptClientService service; @RequestMapping(value = "/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id)
{
return this.service.get(id);
} @RequestMapping(value = "/consumer/dept/list")
public List<Dept> list()
{
return this.service.list();
} @RequestMapping(value = "/consumer/dept/add")
public Object add(Dept dept)
{
return this.service.add(dept);
} }
启动所有项目,等待一段时间待注册完毕后,访问http://localhost/consumer/dept/list,不断刷新页面观察是否有了负载均衡效果。
四.Nginx、Ribbon、Feign的区别
服务器端负载均衡 Nginx
Nginx 基于C语言,快速,性能高5w/s。
Redis 5w/s,RibbatMQ 1.2w/s ApacheActiveMQ 0.6w/s 业务系统,kafka 20w~50w/s大数据,Zuul2.0 200w/s
负载均衡、反向代理,代理后端服务器。隐藏真实地址,防火墙,不能外网直接访问,安全性较高。属于服务器端负载均衡。既请求由 nginx 服务器端进行转发。
客户端负载均衡 Ribbon
Ribbon 是从 eureka 注册中心服务器端上获取服务注册信息列表,缓存到本地,然后在本地实现轮询负载均衡策略。
既在客户端实现负载均衡。
应用场景的区别:
Nginx 适合于服务器端实现负载均衡 比如 Tomcat ,Ribbon 适合与在微服务中 RPC 远程调用实现本地服务负载均衡,比如Dubbo、SpringCloud 中都是采用本地负载均衡。
声明式web服务客户端Feign
Feign 是一个声明web服务客户端, 这便得编写web服务客户端更容易Spring Cloud Netflix 的微服务都是以 HTTP 接口的形式暴露的,所以可以用 Apache 的 HttpClient 或 Spring 的 RestTemplate 去调用,而 Feign 是一个使用起来更加方便的HTTP 客戶端,使用起来就像是调用自身工程的方法,而感觉不到是调用远程方法。
Feign包含了Ribben,有时候有的项目会2个技术一起用在该项目中是因为Feign是远程调用的,Ribbon是做负载均衡的。
SpringCloud与微服务Ⅶ --- Feign负载均衡的更多相关文章
- SpringCloud与微服务Ⅵ --- Ribbon负载均衡
一.Ribbon是什么 Sping Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具. 简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户 ...
- Spring Cloud微服务Ribbon负载均衡/Zuul网关使用
客户端负载均衡,当服务节点出现问题时进行调节或是在正常情况下进行 服务调度.所谓的负载均衡,就是当服务提供的数量和调用方对服务进行 取舍的调节问题,在spring cloud中是通过Ribbon来解决 ...
- SpringCloud与微服务系列专栏
一. 前置知识 学习SpringCloud之前需要具备和掌握如下框架和工具的使用:SpringMVC,Spring,Spring Boot,Mybatis,Maven,Git. SpringCloud ...
- springCloud搭建微服务集群+Zuul服务器端负载均衡
概述 最近研究了一下springCloud的微服务集群,主要用到了SpringCloud的服务发现和服务器端负载均衡,所有的项目都是用的springboot,可以和springCloud无缝对接. 技 ...
- java框架之SpringCloud(4)-Ribbon&Feign负载均衡
在上一章节已经学习了 Eureka 的使用,SpringCloud 也提供了基于 Eureka 负载均衡的两种方案:Ribbon 和 Feign. Ribbon负载均衡 介绍 SpringCloud ...
- SpringCloud 进阶之Ribbon和Feign(负载均衡)
1. Ribbon 负载均衡 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端,负载均衡的工具; 1.1 Ribbon 配置初步 1.1.1 修改 micros ...
- SpringCloud之Feign 负载均衡请求超时时间
版本声明: SpringCloud:Greenwich.SR4 SpringBoot:2.1.9.RELEASE Feign调用服务的默认时长是1秒钟,也就是如果超过1秒没连接上或者超过1秒没响应,那 ...
- springcloud微服务feign组件报错
今天在用springcloud搭建微服务时,利用feign做通讯组件,结果报错 java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class ...
- 用SpringCloud进行微服务架构演进
在<架构师必须要知道的阿里的中台战略与微服务> 中已经阐明选择SpringCloud进行微服务架构实现中台战略,因此下面介绍SpringCloud的一些内容,SpringCloud已经出来 ...
随机推荐
- 018 Ceph的mon和osd的删除和添加
一.OSD管理 1.1 移出故障osd 查看当前节点的osd的id [root@ceph2 ceph]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mou ...
- 小白学 Python 爬虫(31):自己构建一个简单的代理池
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...
- $CF559C\ Gerald\ and\ Fiant\ Chess$ 计数类$DP$
AcWing Description 有个$H$行$W$列的棋盘,里面有$N$个黑色格子,求一个棋子由左上方格子走到右下方格子且不经过黑色格子的方案数. $1<=H,M<=1e5,1< ...
- 多vps管理面板
iis7远程桌面连接工具,又叫做iis7远程桌面管理软件,是一款绿色小巧,功能实用的远程桌面管理工具,其界面简洁,操作便捷,能够同时远程操作多台服务器,并且多台服务器间可以自由切换,适用 ...
- Codeforces Round #524 (Div. 2)(前三题题解)
这场比赛手速场+数学场,像我这样读题都读不大懂的蒟蒻表示呵呵呵. 第四题搞了半天,大概想出来了,但来不及(中途家里网炸了)查错,于是我交了两次丢了100分.幸亏这次没有掉rating. 比赛传送门:h ...
- CF854C Planning优先队列|set
C. Planning 传送门 Helen works in Metropolis airport. She is responsible for creating a departure sched ...
- WebStorm安装和激活
1.下载解压,得到jetbrains webstorm 2018.2主程序,破解文件和中文语言包: 2.运行“WebStorm-2018.2.exe”开始安装,默认安装目录[C:\Program Fi ...
- MapInfo常见数据格式
在MapInfo 中所指的表是单纯的数据表或是图形与数据的结合.一个典型的MapInfo表将主要由*.tab.*.dat.*.wks.*.dbf.*.xls.*.map.*.id.*.ind文件格式组 ...
- 【转】提升你的Java应用性能:改善数据处理
提升你的Java应用性能:改善数据处理 作者:贾小骏 发布于07月26日 10:17 许多应用程序在压力测试阶段或在生产环境中都会遇到性能问题.如果我们看一下性能问题背后的原因,会发现很多是由数据处 ...
- TensorFlow——dropout和正则化的相关方法
1.dropout dropout是一种常用的手段,用来防止过拟合的,dropout的意思是在训练过程中每次都随机选择一部分节点不要去学习,减少神经元的数量来降低模型的复杂度,同时增加模型的泛化能力. ...