SHOW PLUGINS; sql 可以查看partitionStatus 是否是ACTIVE

使用mydatetime 进行水平分区案例:

CREATE TABLE test_users (
`id` INT (10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`mydatetime` datetime NOT NULL,
`email` VARCHAR (255) NOT NULL,
UNIQUE INDEX (`email`),
PRIMARY KEY (`id`)
); -- 如果表已创建时的操作 -- 修改主键的类型
ALTER TABLE test_users CHANGE COLUMN `id` `id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL;
-- 删除主键
ALTER TABLE test_users DROP PRIMARY KEY;
-- 将 主键id和分区字段mydatetime 同作为主键
ALTER TABLE test_users ADD PRIMARY KEY (id, mydatetime);
-- 给主机 id 加上 自动增长
ALTER TABLE test_users CHANGE COLUMN `id` `id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT;
-- 删除索引 email
ALTER TABLE test_users DROP INDEX email;
-- 将 email和mydatetime字段 同作为名为 email的唯一索引
ALTER TABLE test_users ADD UNIQUE KEY `email` (email, mydatetime);
-- 根据 mydatetime的日期值,将小于 2018-12-31放在 p1,小于2019-06-30放在p2,小于最大值的放在p8分区,名字是自己定义的
alter table test_users PARTITION by range(TO_DAYS(mydatetime))(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2018-12-31')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2019-06-30')),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
-- 分析查询语句,测试分区是否有用
EXPLAIN SELECT * FROM test_users WHERE mydatetime <= '2019-07-01';

[Err]1503 - A UNIQUE INDEX must include all columns in the table's partitioning function
[Err] 1486 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed

尝试1:

[Err] 1503 - A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function

主键需要包含分区的字段

尝试了将原来的主键删除掉,然后再重新创建一个组合主键

[Err]1075 - Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

删除主键失败

依次执行下列的sql

ALTER TABLE test_table CHANGE COLUMN `id` `id` int(10) unsigned NOT NULL ;
ALTER TABLE test_table DROP PRIMARY KEY; #删除主键
ALTER TABLE test_table add PRIMARY KEY(id); #添加主键
References
  1. 故障案例--mysql5.5分区表的一个坑
  2. mysql 自动分区实践
  3. MySQL 分区表探索
  4. MySQL 表分区 A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
  5. A primary must include all columns in the table's partitioning location error? 需要和主键,分区的字段作为一个unique keyi进行处理
  6. [MySQL] AUTO_INCREMENTカラム変更がめんどくさい・・ mysql [err] 1075
  7. MySQL添加/删除主键、外键、唯一键、索引、自增
  8. 错误代码:1503 A UNIQUE INDEX must include all columns in the table's partitioning function

学习mysql水平分区和实践笔记的更多相关文章

  1. 对MySQL交换分区的实践

    前言 在介绍交换分区之前,我们先了解一下 mysql 分区. 数据库的分区有两种:水平分区和垂直分区.而MySQL暂时不支持垂直分区,因此接下来说的都是水平分区.水平分区即:以行为单位对表进行分区.比 ...

  2. MySQL 水平拆分(读书笔记整理)

    转:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/46278687 1,水平拆分的介绍 一般来说,简单的水平切分主要是将某个访问极其平凡的表再按照某个字段的某 ...

  3. mysql水平分区

    解决问题:单表数据量过大 ALTER TABLE boc_url_log PARTITION BY RANGE (ulid) ( PARTITION log_1 VALUES LESS THAN () ...

  4. Linux实战教学笔记29:MySQL数据库企业级应用实践

    第二十九节 MySQL数据库企业级应用实践 一,概述 1.1 MySQL介绍 MySQL属于传统关系型数据库产品,它开放式的架构使得用户选择性很强,同时社区开发与维护人数众多.其功能稳定,性能卓越,且 ...

  5. hadoop2.5.2学习及实践笔记(二)—— 编译源代码及导入源码至eclipse

    生产环境中hadoop一般会选择64位版本,官方下载的hadoop安装包中的native库是32位的,因此运行64位版本时,需要自己编译64位的native库,并替换掉自带native库. 源码包下的 ...

  6. MYSQL之水平分区----MySQL partition分区I(5.1)

    一.        分区的概念 二.        为什么使用分区?(优点) 三.        分区类型 四.        子分区 五.        对分区进行修改(增加.删除.分解.合并) 六 ...

  7. hadoop2.5.2学习及实践笔记(四)—— namenode启动过程源码概览

    对namenode启动时的相关操作及相关类有一个大体了解,后续深入研究时,再对本文进行补充 >实现类 HDFS启动脚本为$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh,查看star ...

  8. MySQL全面瓦解29:使用Partition功能实现水平分区

    1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作,包括了 垂直拆分(Scale Up 纵向扩展)和 水平拆分(Scale Out 横向扩展) ,同时简要整理了水平分区的几种策略,现在来回顾一下. ...

  9. Mysql表分区的选择与实践小结

    在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量,尽管其中使用了索引,查询速度也不一定会很快.这时候可能就需要通过分库,分表,分区来解决这些性能瓶颈. 一. 选择合适的解决方法 1. 分库分表. 分库 ...

随机推荐

  1. CSS3 Media Queries模板:max-width和min-width

    CSS3 Media Queries模板 CSS3 Media Queries一般都是使用“max-width”和“min-width”两个属性来检查各种设备的分辨大小与样式表所设条件是否满足,如果满 ...

  2. Centos 7 技巧

    查看系统版本详细信息 lsb_release -a 更改邮件MTA alternatives --config mta

  3. 2-Ubuntu命令安装mysql服务器和客户端及安装后的简单验证操作

    转自: https://www.cnblogs.com/zhuyp1015/p/3561470.html 安装完成之后可以使用如下命令来检查是否安装成功:   sudo netstat -tap | ...

  4. vue 过滤器filter的详解

    1.代码运用的地方 <!-- 在双花括号中 --> {{ date | formatDate}} <!-- 在 `v-bind` 中 --> <div v-bind:id ...

  5. Excel的线程 与 SynchronizationContext的实现

    COM组件的线程模型与Excel多线程的背景知识 COM组件的线程模型被称之为Apartment模型,COM对象初始化时其执行上下文(Execution Context),他要么和单个线程关联STA( ...

  6. python生成阿里云云直播推流播流地址

    申请一个阿里云账号,进入控制台,添加云直播工能,就可以获得相关数据, 直接上代码,阿里云接口文档https://cloud.tencent.com/document/product/267/7977 ...

  7. pandas读书笔记 算数运算和数据对齐

    pandas最重要的一个功能是,它可以对不同索引的对象进行算数运算.在对象相加时,如果存在不同的索引对,则结果的索引就是该索引对的并集. Series s1=Series([,3.4,1.5],ind ...

  8. 干货满满!10分钟看懂Docker和K8S

    2010年,几个搞IT的年轻人,在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司. 这家公司主要提供基于PaaS的云计算技术服务.具体来说,是和LXC有关的容器技术. LXC,就是Linux容器虚 ...

  9. python_django_template_url反向解析

    什么是url反向解析? 一般我们网址在diango内部匹配顺序为:网址→ url → views →  templates → <a href="suck/good/"> ...

  10. 解决 AUTH` failed: ERR Client sent AUTH, but no password is set [tcp://127.0.0.1:6379]

    页面报错: ConnectionException In AbstractConnection.php line 155 AUTH` failed: ERR Client sent AUTH, but ...