复习

"""
1、ModelSerializer序列化类 models.py
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanFiled(default=Flase)
class Meta:
abstract = True # ***** class Car(BaseModel):
name = models.CharFiled(max_length=64) @property
def my_name(self):
# 自定义字段:可以连表,可以完成数据相关的逻辑
return '插拔式字段的值' serializes.py
class CarModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Car
fields = ('name', )
extra_kwargs = {
'name': {
'write_only|read_only': True
}
}
# 局部钩子、全局钩子 views.py
ser_obj = CarModelSerializer(数据) # 产生序列化类对象(可能参与序列化,也可能参与反序列化)
ser_obj.data # 序列化的数据
ser_obj.is_valid() # 启动序列化校验规则(系统内容=>局部钩子=>全局钩子)
ser_obj.save() # 序列化校验后的数据操作(保存、修改)
"""

基于前一天序列化基础

整体单改

路由层、模型层、序列化层不需要做修改,只需要处理视图层:views.py

"""
1) 单整体改,说明前台要提供修改的数据,那么数据就需要校验,校验的数据应该在实例化“序列化类对象”时,赋值给data
2)修改,就必须明确被修改的模型类对象,并在实例化“序列化类对象”时,赋值给instance
3)整体修改,所有校验规则有required=True的字段,都必须提供,因为在实例化“序列化类对象”时,参数partial默认为False 注:如果partial值设置为True,就是可以局部改
1)单整体修改,一般用put请求:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=默认False,必须的字段全部参与校验
)
2)单局部修改,一般用patch请求:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=设置True,必须的字段都变为选填字段
)
注:partial设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效
"""
class V2Book(APIView):
# 单整体改: 对 v2/books/(pk)/ 传的数据是与model对应的字典{name|price|publish|authors}
def put(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk')
old_book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 目的:将众多数据的校验交给序列化类来处理 - 让序列化类扮演反序列化角色,校验成功后,序列化类来帮你入库
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=old_book_obj, data=request_data, partial=False)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
# 校验通过,完成数据的更新:要更新的目标,用来更新的新数据
book_obj = book_ser.save() return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data
})

单与整体局部修改

序列化层:serializers.py
# 重点:ListSerializer与ModelSerializer建立关联的是:
# ModelSerializer的Meta类的 - list_serializer_class
class V2BookListSerializer(ListSerializer):
def update(self, instance, validated_data):
# print(instance) # 要更新的对象们
# print(validated_data) # 更新的对象对应的数据们
# print(self.child) # 服务的模型序列化类 - V2BookModelSerializer
for index, obj in enumerate(instance):
self.child.update(obj, validated_data[index])
return instance # 原模型序列化类变化
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
# ...
# 群改,需要设置 自定义ListSerializer,重写群改的 update 方法
list_serializer_class = V2BookListSerializer
# ...
视图层:views.py
class V2Book(APIView):
# 单局部改:对 v2/books/(pk)/ 传的数据,数据字段key都是选填
# 群局部改:对 v2/books/
# 请求数据 - [{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]
def patch(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk') # 将单改,群改的数据都格式化成 pks=[要需要的对象主键标识] | request_data=[每个要修改的对象对应的修改数据]
if pk and isinstance(request_data, dict): # 单改
pks = [pk, ]
request_data = [request_data, ]
elif not pk and isinstance(request_data, list): # 群改
pks = []
for dic in request_data: # 遍历前台数据[{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}],拿一个个字典
pk = dic.pop('pk', None)
if pk:
pks.append(pk)
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
}) # pks与request_data数据筛选,
# 1)将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除,request_data对应索引位上的数据也移除
# 2)将合理的pks转换为 objs
objs = []
new_request_data = []
for index, pk in enumerate(pks):
try:
# pk对应的数据合理,将合理的对象存储
obj = models.Book.objects.get(pk=pk)
objs.append(obj)
# 对应索引的数据就需要保存下来
new_request_data.append(request_data[index])
except:
# 重点:反面教程 - pk对应的数据有误,将对应索引的data中request_data中移除
# index = pks.index(pk)
# request_data.pop(index)
continue book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=objs, data=new_request_data, partial=True, many=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_objs = book_ser.save() return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
})

整体单改,单局部改,整体局部改,ListSerializer类的更多相关文章

  1. SpringBoot系列——Spring-Data-JPA(究极进化版) 自动生成单表基础增、删、改、查接口

    前言 我们在之前的实现了springboot与data-jpa的增.删.改.查简单使用(请戳:SpringBoot系列——Spring-Data-JPA),并实现了升级版(请戳:SpringBoot系 ...

  2. (17)模型层 -ORM之msql 单表的增、删、改、查 及其他操作

    单表操作-增.删.改.查 ret=models.User.objects.filter(id=1)  #这里的结果是一个queryset对象 ret=modles.User.Objects.filte ...

  3. SpringBoot整合Mybatis对单表的增、删、改、查操作

    一.目标 SpringBoot整合Mybatis对单表的增.删.改.查操作 二.开发工具及项目环境 IDE: IntelliJ IDEA 2019.3 SQL:Navicat for MySQL 三. ...

  4. SNF软件开发机器人-子系统-表单-表单设计

    表单设计 在我们做程序时总要对表单的内容进行设计,然而对控件位置等信息的调整总是麻烦的,还常常容易出错.SNF软件机器人完美的解决了这个问题. 1.效果展示: 2.使用说明: (1)打开页面,选中开发 ...

  5. SNF开发平台WinForm之二-开发-单表表单管理页面-SNF快速开发平台3.3-Spring.Net.Framework

    2.1运行效果: 2.2开发实现: 2.2.1 这个开发与第一个开发操作步骤是一致的,不同之处就是在生成完代码之后,留下如下圈红程序,其它删除. 第一个开发地址:开发-单表表格编辑管理页面 http: ...

  6. Vijos 1006 晴天小猪历险记之Hill 单源单汇最短路

    背景 在很久很久以前,有一个动物村庄,那里是猪的乐园(^_^),村民们勤劳.勇敢.善良.团结-- 不过有一天,最小的小小猪生病了,而这种病是极其罕见的,因此大家都没有储存这种药物.所以晴天小猪自告奋勇 ...

  7. springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ---->较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)--->实现继承类---->复杂的多表联合查询 onetomany

    springdata 查询思路:基本的单表查询方法(id,sort) ---->较复杂的单表查询(注解方式,原生sql)--->实现继承类---->复杂的多表联合查询 onetoma ...

  8. 《多线程操作之生产者消费者》(单生产单消费&多生产多消费)

    说明1:假设有一个放商品的盘子(此盘子只能放下一个商品).生产者每次生产一个商品之后,放到这个盘子里,然后唤醒消费者来消费这个面包.消费者消费完这个商品之后,就唤醒生产者生产下一个商品.前提是,只有盘 ...

  9. html5-增强的表单-表单的重写

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8&qu ...

  10. flask 单个页面多个表单(单视图处理、多视图处理)

    单个页面多个表单 除了在单个表单上实现多个提交按钮,有时还需要在单个页面上创建多个表单.比如,在程序的主页上同时添加登录和注册表单.当在同一个页面上添加多个表单时,我们需要解决的问题是在视图函数中判断 ...

随机推荐

  1. 洛谷P1551 亲戚 (并查集模板题)

    链接 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1551 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ...

  2. Linux下用Bash语言实现输出最大值的功能

    题目链接: 题目描述 编写一个程序,输入a.b.c三个值,输出其中最大值. 输入 一行数组,分别为a b c 输出 a b c其中最大的数 样例输入 10 20 30 样例输出 30 复习下Linux ...

  3. easy_thinking

    登陆抓包,改成32位,根据tp6任意创建文件的漏洞,修改cookie. 上传文件. 木马在/runtime/session下, 然后传bypass文件绕过disablefunction,得到flag

  4. R-CNN系列阅读笔记

    之前感觉研究的还是不够透彻,这次彻底从头到尾研究一下. R-CNN系列 R-CNN 本文发表于2014年. 背景及整体框架 背景:将CNN在图像分类领域的成功(2012年)应用于目标检测上面.检测问题 ...

  5. WDatePicker使用 出现ReferenceError: disabledDates is not defined

    "ReferenceError: disabledDates is not defined at eval (eval at <anonymous> at HTMLInputEl ...

  6. Allegro 反射仿真--拓扑结构的提取提取及波形分析

    在SPECCTRAQuest下,选择Analyze->SI/EMI sim->Probe,进入如下图所示界面: 注:BRD文件命名不用使用中文字符及一些不常用的字符,如".&qu ...

  7. Jquery消息提示插件toastr

    toastr是一个基于jQuery简单.漂亮的消息提示插件,使用简单.方便,可以根据设置的超时时间自动消失. 1.使用很简单,首选引入toastr的js.css文件 <script src=&q ...

  8. Python 入门【一】Python 初识及学习资料

    Python 初识及学习路线: CodeCademy Python 在线教学: 廖雪峰 Python 2.7 教程: 廖雪峰 Python 3.0 教程: Python 官方文档(2.7~3.7:英文 ...

  9. Android 开发OOM解决方案

    OOM(Out Of Memory)在加载图片过多或者过大的情况下会发生OOM,可以查看APP最高可用内存: int maxMemory = (int) (Runtim.getRuntime().ma ...

  10. LoadRunner使用记录

    基本术语 性能测试--通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试. 负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 负载测试,确定在各种工作负载下系统的 ...