import psutil

def cpu_information():
#scputimes(user=26.9, nice=0.1, system=50.27, idle=8551.89, iowait=1.97, irq=0.0, softirq=1.86, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)
cpu_schemas=[ ("%usertime","%Nice", "%system","%idle" ,"%iowait","irq","softirq","steal","guest","guest_nice" )]
cpuinfo_list=psutil.cpu_times(percpu=True)
for cpu in cpuinfo_list:
user=cpu.user
nice=cpu.nice
system=cpu.system
idle=cpu.idle
iowait=cpu.iowait
irq=cpu.irq
softirq=cpu.softirq
steal=cpu.steal
guest=cpu.guest
guest_nice=cpu.guest_nice
info=[user,nice,system,idle,iowait,irq,softirq,steal,guest,guest_nice]
cpu_schemas.append(info)
# cpu_schemas.append(psutil.cpu_percent(percpu=True))
for i in cpu_schemas:
a=[i[0],i[1],i[2],i[3],i[4],i[5],i[6],i[7],i[8],i[9]]
b=[str(i) for i in a]
print(b[0],b[1],b[2],b[3],b[4],b[5],b[6],b[7],b[8],b[9])
def disk_info():
# disk=psutil.cpu_percent(percpu=True)
infos=[["r_count","w_count","r_bytes","w_bytes","r_time","w_time","r_merge_count","w_merge_count","busy_time"]]
disks=psutil.disk_io_counters(perdisk=True)
for k,v in disks.items():
read_count=v.read_count
write_count=v.write_count
read_bytes=v.read_bytes
write_bytes=v.write_bytes
read_time=v.read_time
write_time=v.write_time
read_merge_count=v.read_merged_count
write_merge_count=v.write_merged_count
busy_time=v.busy_time one_disk=[k,read_count,write_count,read_bytes,write_bytes,read_time,write_time,read_merge_count,write_merge_count,busy_time]
infos.append(one_disk)
for i in infos:
#print(i[0],i[1],i[2],i[3],i[4],i[5],i[6],i[7],i[8])
a=[i[0],i[1],i[2],i[3],i[4],i[5],i[6],i[7],i[8]]
b = [str(m) for m in a]
print(b[0],b[1],b[2],b[3],b[4],b[5],b[6],b[7],b[8]) def network_info():
nets=psutil.net_io_counters(pernic=True)
nets_info=[["network_card","sent_bytes","recv_bytes","packets_sent","packets_recv","errin","errout","dropin","dropout"]]
for k,v in nets.items():
network=k
bytes_sent=v.bytes_sent
bytes_recv=v.bytes_recv
packets_sent=v.packets_sent
packets_recv=v.packets_recv
errorin=v.errin
errout=v.errout
dropin=v.dropin
dropout=v.dropout
one_net=[network,bytes_sent,bytes_recv,packets_sent,packets_recv,errorin,errout,dropin,dropout]
nets_info.append(one_net)
for i in nets_info:
#print(i[0],i[1],i[2],i[3],i[4],i[5],i[6],i[7],i[8])
a=[i[0],i[1],i[2],i[3],i[4],i[5],i[6],i[7],i[8]]
b=[str(m) for m in a]
print(b[0], b[1], b[2], b[3], b[4], b[5], b[6], b[7], b[8]) def mem_info():
mems=psutil.virtual_memory()
total=mems.total
used=mems.used
free=mems.free
available=mems.available
percent=mems.percent
active=mems.active
inactive=mems.inactive
buffers=mems.buffers
cached=mems.cached
shared=mems.shared
slab=mems.slab swaps=psutil.swap_memory()
swap_total=swaps.total
# swap_available=swaps.available swap_used=swaps.used
swap_free=swaps.free
swap_percent = swaps.percent
sin=swaps.sin
sout=swaps.sout # swap_active=swaps.active
# swap_inactive=swaps.inactive
# swap_buffers=swaps.buffers
# swap_cached=swaps.cached
# swap_shared=swaps.shared
# swap_slab=swaps.slab
virtual_mem_info =[["total","used","free","available","percent","active","inactive","buffers","cached","shared","slab"]]
swaps_mem_info=[["swap_total","swap_used","swap_free","swap_percent","sin","sout"]]
virtual_mem_info.append([total,used,free,available,percent,active,inactive,buffers,cached,shared,slab])
swaps_mem_info.append([swap_total,swap_used,swap_free,swap_percent,sin,sout])
# virtual_mem_info.extend(swaps_mem_info)
for i in virtual_mem_info:
#print(i[0],i[1],i[2],i[3],i[4],i[5],i[6],i[7],i[8],i[9],i[10])
a=[i[0],i[1],i[2],i[3],i[4],i[5],i[6],i[7],i[8],i[9],i[10]]
b=[str(m) for m in a]
print(b[0],b[1],b[2],b[3],b[4],b[5],b[6],b[7],b[8],b[9],b[10])
for j in swaps_mem_info:
#print(j[0],j[1],j[2],j[3],j[4],j[5])
c=[j[0],j[1],j[2],j[3],j[4],j[5]]
d=[str(y) for y in c]
print(d[0],d[1],d[2],d[3],d[4],d[5]) def unions():
print("=====cpuinfo=======")
cpu_information()
print("======disk info=====")
disk_info()
print("=====meminfo========")
mem_info()
print("======netioinfo=====")
network_info() if __name__ == '__main__':
unions()

cpu io disk mem监控 python的更多相关文章

  1. Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1

    Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`if ...

  2. Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2

    Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输 ...

  3. java 7中新增的CPU和负载的监控

    java 7中新增的CPU和负载的监控 import java.lang.management.ManagementFactory; import java.lang.management.Opera ...

  4. CPU IO MEM NETWork 监控命令

    性能优化中CPU.内存.磁盘IO.网络性能的依赖(上) 性能优化中CPU.内存.磁盘IO.网络性能的依赖(下)

  5. 性能分析之工具使用——cpu、io 、mem【工具分析】

    nmon nmon 是一种在aix 与各种 Linux 操作系统上广泛使 用的监控与与分析工具,他主要记录以下内容: • cpu 占用率 • 内存使用情况 • 磁盘I/O 速度.传输和读写比率 • 文 ...

  6. stress施压案例分析——cpu、io、mem【命令分析】

    stress施压命令分析 一.stress --cpu 1 --timeout 600  分析现象?负载为啥这么高?top命令查看用户进程消耗的cpu过高(stress进程消耗的) 分析现象,可以看出 ...

  7. Linux系统资源查询命令(cpu、io、mem)

    cpu/mem: 1. 指定pid top -p pid1,pid2,... 2. top排序 先top,然后  输入大写P,则结果按CPU占用降序排序.输入大写M,结果按内存占用降序排序. io: ...

  8. CPU、io、mem之间的关系

    https://blog.csdn.net/weixin_38250126/article/details/83412749 https://blog.csdn.net/joeyon1985/arti ...

  9. 分布式监控系统Zabbix3.2添加自动发现磁盘IO并注册监控

     zabbix并没有给我们提供这么一个模板来完成在Linux中磁盘IO的监控,所以我们需要自己来创建一个,在此还是在Linux OS中添加. 由于一台服务器中磁盘众多,如果只一两台可以手动添加,但服务 ...

随机推荐

  1. Intellij IDEA史上最全快捷键大全

    古人有云:工欲善其事,必先利其器,要是只是手握利器,而不能发挥其最大的效益,那无异于赤手空拳,对敌对垒. 那古人所云,未得其精髓,只能为碎语闲言尔. 自动代码 常用的有fori/sout/psvm+T ...

  2. redis 列表类型list

    列表类型(list)1.插入 左侧插入 :lpush key value1 value2 value3... 右侧插入: lpush key value1 value2 value3... 在指定元素 ...

  3. 【Unity|C#】基础篇(11)——内置的泛型委托(Action/Func/Predicate)

    [Action] 无返回值 的泛型委托,可以有0~16个参数(函数重载) public delegate void Action(); // 无参数 public delegate void Acti ...

  4. Python入门4 —— 输入与输出

    一:输入(Input) 1.python3中的input(输入) inp_username=input("请输入您的密码:") # "18" print(inp ...

  5. AI赋能抗疫!顶象入选“中关村第二批抗疫新技术新产品新服务清单”

    新型冠状病毒疫情仍未到达拐点,要打赢这场疫情攻坚战,不仅需要全国人民共同努力,还要使用科技的手段,用科学来守护大家的安全.对病毒的识别需要运用生物学技术进行基因测序,病患需要依靠医学能力进行救治.与此 ...

  6. [LOJ113] 最大异或和 - 线性基

    虽然是SB模板但还真是第一次手工(然而居然又被运算符优先级调戏了) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int lo ...

  7. Allegro 串扰仿真

    利用于博士的那个电路板,看一下cadence软件的串扰仿真,我们选取3跟信号线,见下图. U6.N3-R36-U7.56 U6.P3-R36-U7.54 U6.P2-R36-U7.53 下面启动sig ...

  8. python中乱码怎么由来与解决方法

    前言曾几何时 Python 中文乱码的问题困扰了我很多很多年,每次出现中文乱码都要去网上搜索答案,虽然解决了当时遇到的问题但下次出现乱码的时候又会懵逼,究其原因还是知其然不知其所以然.现在有的小伙伴为 ...

  9. C++索引从0开始的堆排序算法实现

    更新2019年11月4日 04:26:35 睡不着觉起来寻思寻思干点啥吧,好像好久没写堆排了.于是写了个索引从0开始的堆排,这次把建堆函数略了并在heapsort主函数里,索引从0开始到size-1结 ...

  10. F与Q查询

    F查询: 之前构造的过滤器都是将字段值与某个我们设定的常亮做比较,如果我们要对两个字段的字段的值做比较久需要用到F查询:F查询可以用来比较同一个model事例中两个不同字段的值, 准备工作: 创建数据 ...