.net平台性能很不错的轻型ORM类Dapper

dapper只有一个代码文件，完全开源，你可以放在项目里的任何位置，来实现数据到对象的ORM操作，体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快，不用自己写sql，因为这都是重复技术含量低的工作，还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。ORM给我们开发带来便利时，性能也是一个让我们不得不考虑的问题。一般的ORM性能和直接写原生的sql比都差不少，但是Dapper性能还很错，甚至和DbHelperSQL方式性能高出很多。

下载地址：https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net

假如你喜欢原生的Sql语句，又喜欢ORM的简单，那你一定会喜欢上Dapper这款ROM。

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Dapper的优势：

1，Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件，编译后就40K的一个很小的Dll.
2，Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。
3，Dapper支持什么数据库。Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库，当然如果你知道原理也可以让它支持Mongo db
4，Dapper的r支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系。并且没侵入性，想用就用，不想用就不用。无XML无属性。代码以前怎么写现在还怎么写。
5，Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象。性能实在高高。
6，Dapper支持net2.0,3.0,3.5,4.0。【如果想在Net2.0下使用，可以去网上找一下Net2.0下如何配置运行Net3.5即可。】
7，Dapper语法十分简单。并且无须迁就数据库的设计。

dapper的安装

在nuget里面搜索Dapper

点击“安装”，会下载Dapper.dll，并把引用添加到项目中。

下面介绍Dapper如何使用，来进行高效开发,以下操作dapper是编译后在Net4.0下操作的例子。

1、定义一个Person类对应数据库的Person表

CREATE TABLE [Person](
    [id] [int] IDENTITY(5,1) NOT NULL primary key nonclustered,
    [username] [nvarchar](100) NULL,
    [password] [nvarchar](100) NULL,
    [age] [int] NULL,
    [registerDate] [datetime] NULL,
    [address] [nvarchar](150) NULL
)
public class Person
{
        public int id { get; set; }
        public string username { get; set; }
        public string password { get; set; }
        public int age { get; set; }
        public DateTime registerDate { get; set; }
        public string address { set; get; }
}

2、定义连接数据库字符串

public static string ConnString = "Server=.;Database=Test1;uid=sa;pwd=sa;";

3、获取id大于2的所有Person，dapper返回类型是List类型

public static List<Person> GetPersonList()
 {
        using (var conn = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(ConnString))
        {
             conn.Open();
             var a = conn.Query<Person>("select * from Person where id>@id", new { id =  });
             conn.Close();
             return a.ToList();
        }
 }

这样返回的是List类型，可以充分利用linq的好处。

4、dapper批量插入数据

public static void Execute()
{
    using (var conn = new SqlConnection(ConnString))
    {
        conn.Open();
        var r=conn.Execute(@"insert Person(username, password,age,registerDate,address) values (@a, @b,@c,@d,@e)",
        new [] {
            new { a = , b = , c = , d = DateTime.Now, e =  }
            , new { a = , b = , c = , d = DateTime.Now, e =  }
            , new { a = , b = , c = , d = DateTime.Now, e =  }
        }
                conn.Close();
         }
 );

执行上面方法会插入3条记录，这样sql可以灵活的控制，参数不用像ADO.Net那样声明每个参数，最后还要把参数集合赋值给ADO的命令。可以看出这样简洁多了。

5、dapper修改数据,update

public static bool Update()
{
    using (var conn = new SqlConnection(ConnString))
    {
        conn.Open();
        var r = conn.Execute(@"update Person set password='www.lanhuseo.com' where username=@username", new { username =  });
        conn.Close();
        return r > ;
    }
}

6、dapper删除数据

public static bool Delete()
{
    using (var conn = new SqlConnection(ConnString))
    {
        conn.Open();
        var r = conn.Execute(@"delete from Person where id=@id", new { id =  });
        conn.Close();
        return r > ;
    }
}

7、dapper使用事务

using (var conn = new SqlConnection(ConnString))
{
    conn.Open();
    IDbTransaction trans = conn.BeginTransaction();
    int row = conn.Execute(@"update Person set password='www.lanhuseo.com' where id=@id", new { id =  }, trans, null, null);
    row += conn.Execute("delete from Person where id=@id", new { id =  }, trans, null, null);
    trans.Commit();
}

8、dapper集合批量插入

public static int InsertMultiple<T>(string sql, IEnumerable<T> entities, string connectionName = null) where T : class, new()
{
    using (SqlConnection cnn = GetOpenConnection(connectionName))
    {
        int records = ;
        using (var trans = cnn.BeginTransaction())
        {
            try
            {
                cnn.Execute(sql, entities, trans, , CommandType.Text);
            }
            catch (DataException ex)
            {
                trans.Rollback();
                throw ex;
            }
            trans.Commit();
        }
        //foreach (T entity in entities)
        //{
        //    records += cnn.Execute(sql, entity);
        //}
        return records;
    }
}

Dapper支持集合的插入，集合提交是一句直接的插入命令，所以速度会快很多。

通过上面的实例可以看到sql语句完全是我们自己控制，对于对EF和NHibernate这些自动给我们生成sql语句的这种机制不爽的同学就有福利了，我个人觉得这个Dapper和iBatis.Net机制都差不多，都是sql语句都是完全由程序员自己写，框架自身只负责数据转换成我们需要的Model相关的对象，这样程序性能得到了保证，但是也有一个不好的地方的所有的sql语句都要自己写，比如增、删、查、改，如果一个项目有上百个表，工作量也不小，还好有代码生成器把我们解放出来,例如：Codesmith。Dapper和iBatis.Net是大的区别是,Dapper更加简单和轻量，不用像iBatis.Net配置xml文件。

我自从认识了Dapper，如果项目性能要求比较高的情况下，我会首先考虑用Dapper，Dapper简单、轻量以以对sql语句的完全控制的特性，让我感觉相见恨晚。

9、要用到DapperExtensions库

/// <summary>
        /// 批量插入功能
        /// </summary>
        public void InsertBatch<T>(IDbConnection conn, IEnumerable<T> entityList, IDbTransaction transaction = null) where T : class
        {
            var tblName = string.Format("dbo.{0}", typeof(T).Name);
            var tran = (SqlTransaction)transaction;
            using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn as SqlConnection, SqlBulkCopyOptions.TableLock, tran))
            {
                bulkCopy.BatchSize = entityList.Count();
                bulkCopy.DestinationTableName = tblName;
                var table = new DataTable();
                DapperExtensions.Sql.ISqlGenerator sqlGenerator = new SqlGeneratorImpl(new DapperExtensionsConfiguration());
                var classMap = sqlGenerator.Configuration.GetMap<T>();
                var props = classMap.Properties.Where(x => x.Ignored == false).ToArray();
                foreach (var propertyInfo in props)
                {
                    bulkCopy.ColumnMappings.Add(propertyInfo.Name, propertyInfo.Name);
                    table.Columns.Add(propertyInfo.Name, Nullable.GetUnderlyingType(propertyInfo.PropertyInfo.PropertyType) ?? propertyInfo.PropertyInfo.PropertyType);
                }
                var values = new object[props.Count()];
                foreach (var itemm in entityList)
                {
                    for (var i = ; i < values.Length; i++)
                    {
                        values[i] = props[i].PropertyInfo.GetValue(itemm, null);
                    }
                    table.Rows.Add(values);
                }
                bulkCopy.WriteToServer(table);
            }
        }

DapperExtensions的地址：https://github.com/tmsmith/Dapper-Extensions

参考：https://www.lanhusoft.com/Article/26.html

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