Hadoop集群安装-CDH5（3台服务器集群）

CDH5包下载：http://archive.cloudera.com/cdh5/

主机规划：

IP	Host	部署模块	进程
192.168.107.82	Hadoop-NN-01	NameNode ResourceManager	NameNode DFSZKFailoverController ResourceManager
192.168.107.83	Hadoop-DN-01 Zookeeper-01	DataNode NodeManager Zookeeper	DataNode NodeManager JournalNode QuorumPeerMain
192.168.107.84	Hadoop-DN-02 Zookeeper-02	DataNode NodeManager Zookeeper	DataNode NodeManager JournalNode QuorumPeerMain

各个进程解释：

• NameNode
• ResourceManager
• DFSZKFC：DFS Zookeeper Failover Controller 激活Standby NameNode
• DataNode
• NodeManager
• JournalNode：NameNode共享editlog结点服务（如果使用NFS共享，则该进程和所有启动相关配置接可省略）。
• QuorumPeerMain：Zookeeper主进程

目录规划：

名称	路径
$HADOOP_HOME	/home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0
Data	$ HADOOP_HOME/data
Log	$ HADOOP_HOME/logs

配置：

一、关闭防火墙（防火墙可以以后配置）

二、安装JDK（略）

三、修改HostName并配置Host（3台）

[root@Linux01 ~]# vim /etc/sysconfig/network
[root@Linux01 ~]# vim /etc/hosts

192.168.107.82 Hadoop-NN-01
192.168.107.83 Hadoop-DN-01 Zookeeper-01
192.168.107.84 Hadoop-DN-02 Zookeeper-01

四、为了安全，创建Hadoop专门登录的用户（5台）

[root@Linux01 ~]# useradd hadoopuser
[root@Linux01 ~]# passwd hadoopuser
[root@Linux01 ~]# su – hadoopuser        #切换用户

五、配置SSH免密码登录（2台NameNode）

[hadoopuser@Linux05 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ ssh-keygen   #生成公私钥
[hadoopuser@Linux05 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoopuser@Hadoop-NN-01

-I 表示 input

~/.ssh/id_rsa.pub 表示哪个公钥组

或者省略为：

[hadoopuser@Linux05 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ ssh-copy-id Hadoop-NN-01（或写IP：10.10.51.231）   #将公钥扔到对方服务器
[hadoopuser@Linux05 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ ssh-copy-id ”6000 Hadoop-NN-01”  #如果带端口则这样写

注意修改Hadoop的配置文件 Hadoop-env.sh

export HADOOP_SSH_OPTS=”-p 6000”

[hadoopuser@Linux05 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ ssh Hadoop-NN-01  #验证（退出当前连接命令：exit、logout）
[hadoopuser@Linux05 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ ssh Hadoop-NN-01 –p 6000  #如果带端口这样写

六、配置环境变量：vi ~/.bashrc 然后 source ~/.bashrc（5台）

[hadoopuser@Linux01 ~]$ vi ~/.bashrc
# hadoop cdh5
export HADOOP_HOME=/home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

[hadoopuser@Linux01 ~]$ source ~/.bashrc  #生效

七、安装zookeeper（2台DataNode）

1、解压

2、配置环境变量：vi ~/.bashrc

[hadoopuser@Linux01 ~]$ vi ~/.bashrc
# zookeeper cdh5
export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoopuser/zookeeper-3.4.5-cdh5.6.0
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

[hadoopuser@Linux01 ~]$ source ~/.bashrc  #生效

3、修改日志输出

[hadoopuser@Linux01 ~]$ vi $ZOOKEEPER_HOME/libexec/zkEnv.sh
56行： 找到如下位置修改语句：ZOO_LOG_DIR="$ZOOKEEPER_HOME/logs"

4、修改配置文件

[hadoopuser@Linux01 ~]$ vi $ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg

# zookeeper
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/hadoopuser/zookeeper-3.4.5-cdh5.6.0/data
clientPort=2181

# cluster
server.1=Zookeeper-01:2888:3888
server.2=Zookeeper-02:2888:3888

5、设置myid

（1）Hadoop-DN -01：

mkdir $ZOOKEEPER_HOME/data
echo 1 > $ZOOKEEPER_HOME/data/myid

（2）Hadoop-DN -02：

mkdir $ZOOKEEPER_HOME/data
echo 2 > $ZOOKEEPER_HOME/data/myid

6、各结点启动：

[hadoopuser@Linux01 ~]$ zkServer.sh start

7、验证

[hadoopuser@Linux01 ~]$ jps

3051 Jps
2829 QuorumPeerMain

8、状态

[hadoopuser@Linux01 ~]$ zkServer.sh status

JMX enabled by default
Using config: /home/zero/zookeeper/zookeeper-3.4.5-cdh5.0.1/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

9、附录zoo.cfg各配置项说明

属性	意义
tickTime	时间单元，心跳和最低会话超时时间为tickTime的两倍
dataDir	数据存放位置，存放内存快照和事务更新日志
clientPort	客户端访问端口
initLimit	配 置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒。
syncLimit	这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个
server.id=host:port:port server.A=B：C：D	集群结点列表： A ：是一个数字，表示这个是第几号服务器； B ：是这个服务器的 ip 地址； C ：表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口； D ：表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。

八、安装Hadoop，并配置（只装1台配置完成后分发给其它节点）

1、解压

2、修改配置文件

（1）修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/masters

Hadoop-NN-01

（2）修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves

Hadoop-DN-01
Hadoop-DN-02

（3）修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/vi core-site.xml

<configuration>
        <property>
               <name>fs.defaultFS</name>
               <value>hdfs://Hadoop-NN-01:9000</value>
               <description>定义HadoopMaster的URI和端口</description>
        </property>
        <property>
               <name>io.file.buffer.size</name>
               <value>131072</value>
               <description>用作序列化文件处理时读写buffer的大小</description>
        </property>
        <property>
               <name>hadoop.tmp.dir</name>
               <value>/home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/tmp</value>
               <description>临时数据存储目录设定</description>
        </property>
</configuration>

（4）修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
        <property>
               <name>dfs.namenode.name.dir</name>
               <value>/home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/dfs/name</value>
               <description> namenode 存放name table(fsimage)本地目录（需要修改）</description>
        </property>
        <property>
               <name>dfs.datanode.data.dir</name>
               <value>/home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/dfs/data</value>
               <description>datanode存放block本地目录（需要修改）</description>
        </property>
        <property>
               <name>dfs.replication</name>
               <value>1</value>
               <description>文件副本个数，默认为3</description>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.blocksize</name>
            <value>134217728</value>
            <description>块大小128M</description>
        </property>
        <property>
            <name>dfs.permissions</name>
            <value>false</value>
            <description>是否对DFS中的文件进行权限控制(测试中一般用false)</description>
        </property>
</configuration>

（5）修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.address</name>
               <value>Hadoop-NN-01:8032</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
               <value>Hadoop-NN-01:8030</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
               <value>Hadoop-NN-01:8031</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
               <value>Hadoop-NN-01:8033</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>Hadoop-NN-01:8088</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>
</configuration>

（6）修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ mapred-site.xml

<configuration>
        <property>
               <name>mapreduce.framework.name</name>
               <value>yarn</value>
        </property>
        <property>
               <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
               <value>Hadoop-NN-01:10020</value>
        </property>
        <property>
               <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
               <value>Hadoop-NN-01:19888</value>
        </property>
</configuration>

（7）修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

#--------------------Java Env------------------------------
export JAVA_HOME="/usr/java/jdk1.8.0_73"
#--------------------Hadoop Env----------------------------
#export HADOOP_PID_DIR=${HADOOP_PID_DIR}
export HADOOP_PREFIX="/home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0"
#--------------------Hadoop Daemon Options-----------------
# export HADOOP_NAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=${HADOOP_SECURITY_LOGGER:-INFO,RFAS} -Dhdfs.audit.logger=${HDFS_AUDIT_LOGGER:-INFO,NullAppender} $HADOOP_NAMENODE_OPTS"
# export HADOOP_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS $HADOOP_DATANODE_OPTS"
#--------------------Hadoop Logs---------------------------
#export HADOOP_LOG_DIR=${HADOOP_LOG_DIR}/$USER
#--------------------SSH PORT-------------------------------
export HADOOP_SSH_OPTS="-p 6000"        #如果你修改了SSH登录端口，一定要修改此配置。

（8）修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-env.sh

#Yarn Daemon Options
#export YARN_RESOURCEMANAGER_OPTS
#export YARN_NODEMANAGER_OPTS
#export YARN_PROXYSERVER_OPTS
#export HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_OPTS

#Yarn Logs
export YARN_LOG_DIR="/home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/logs"

3、分发程序

scp -r /home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0 hadoopuser@Hadoop-DN-01:/home/hadoopuser
scp -r /home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0 hadoopuser@Hadoop-DN-02:/home/hadoopuser

4、格式化NameNode

[hadoopuser@Linux01 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ hadoop namenode -format

5、启动JournalNode：

[hadoopuser@Linux01 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ hadoop-daemon.sh start journalnode starting journalnode, logging to /home/hadoopuser/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/logs/hadoop-puppet-journalnode-BigData-03.out

验证JournalNode：

[hadoopuser@Linux01 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ jps

9076 Jps
9029 JournalNode

6、启动HDFS

集群启动法：Hadoop-NN-01： start-dfs.sh

[hadoopuser@Linux01 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ start-dfs.sh

单进程启动法：

<1>NameNode（Hadoop-NN-01，Hadoop-NN-02）：hadoop-daemon.sh start namenode

<2>DataNode（Hadoop-DN-01，Hadoop-DN-02，Hadoop-DN-03）：hadoop-daemon.sh start datanode

<3>JournalNode（Hadoop-DN-01，Hadoop-DN-02，Hadoop-DN-03）：hadoop-daemon.sh start journalnode

7、启动Yarn

<1>集群启动

Hadoop-NN-01启动Yarn，命令所在目录：$HADOOP_HOME/sbin

[hadoopuser@Linux01 hadoop-2.6.0-cdh5.6.0]$ start-yarn.sh

<2>单进程启动

ResourceManager（Hadoop-NN-01，Hadoop-NN-02）：yarn-daemon.sh start resourcemanager

DataNode（Hadoop-DN-01，Hadoop-DN-02，Hadoop-DN-03）：yarn-daemon.sh start nodemanager

验证（略）