list列表排序

def listdir(path):   #返回一个排序后的目录list

        files=os.listdir(path)

        files.sort(key=lambda x:str(x[:-4]))

        return files

生成一个000-999的字符串list列表　　

    print (list('{:0>3}'.format(str(x)) for x in range(1000)))

　

 in [, , ]    True    元素是否存在于列表中

for x in [, , ]: print x,          迭代

 L = list(range())    [, , , , ..., ]

L[:]   #前10个数

L[-:]  #后10个数

L[:] #前11-20个数

L[::]  #前10个数，每两个取一

L[::]   #前10个数，每两个取一个：

[, , , , ]

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139
>>> f=lambda x,y:x if x >y else y

>>> f(,)

x in y x在y中 -> True; x不在y中 -> False

复制问题 li1 = li2[:] 深拷贝（等同于 li1 = li2.copy()）; 浅拷贝li1 = li2（li1会随li2的变化而变）

li1.clear() 清空列表，列表仍存在[]
三元操作符

small = x if x < y else y

相当于：

if x < y:

    small = x

else:

    small = y


　from collections import Counter


collections.Counter(参数)

#参数可以是list、str、tuple、None等等

#作用：统计参数每个元素出现的次数

#返回：一个字典（元素作为key存储，元素出现次数作为value存储）

#####例子：

c = Counter('gallahad')

# 输出： Counter({'a': , 'd': , 'g': , 'h': , 'l': })

c.update('adc') # 在原来基础上更新计数（直接修改c）

# 输出： Counter({'a': , 'c': , 'd': , 'g': , 'h': , 'l': })

c.most_common()

# 输出：[('a', ), ('l', ), ('d', ), ('g', ), ('b', ), ('c', ), ('h', )]

# 相当于字典排序：sorted(c.items(), key=lambda asd:asd[], reverse=True)








符号

()小括号 -- 分组

[]中括号 -- 字符类，匹配所包含的任一字符 #注：字符集合把【】里面的内容当作普通字符！（-\^除外）

{}大括号 -- 限定匹配次数

| 或 r'AC|D' -> AC或AD

. 匹配任一字符（\ 除外）

\. 匹配字符.

^ 脱字符 匹配输入字符串的开始位置 # r'^AC'

匹配字符串末尾 # r'AC匹配字符串末尾 # r'AC'

\b 匹配一个单词的边界 （单词定义为字母，数字，下划线） ；\B 与 \b相反 匹配非单词边界

\d 匹配任一数字[-] ; \D 与 \d相反，[^-]

\s 匹配空白字符【\t \n \r \f \v】；\S与\s相反

\w 匹配字母 数字 下划线（中文也可以） 【a-z A-Z - _】; \W与\w相反

* 匹配子表达式0次或多次，等价于 {，}

+ 匹配子表达式1次或多次，等价于 {, }

? 匹配子表达是0次或1次，等价于{，}

贪婪模式

贪婪模式（python正则表达式中默认使用），尽可能多的去匹配

s = '<html><title>ssss<\html><\title>'

re.search(r'<.+>',s)

#输出： '<html><title>ssss<\html><\title>'

启用非贪婪模式

re.search(r'<.+?>', s)

# 输出： <html>

命令

. re.search()

复制代码

s = 'Bo ke yuan'

result = re.search(r'(\w+) (\w+)', s)

result.group() # 'Bo ke'

result.group() # 'Bo'; result.group() # 'ke'

result.start() # (匹配起始位置)

result.end() # (匹配结束位置)

result.span() #(, ) (匹配范围)

复制代码

. re.findall()

如果给出的正则表达式包含子组，就会把子组的内容单独返回回来。

若包含多个子组，将匹配的内容组合成元组返回

如何让子组不捕获内容？

　　非捕获组（？：） 把所有出现子组的地方都加 ？：

. re.compile() 编译正则表达式

如果你需要重复的使用某个正则表达式，那么你可以先将正则表达式编译成模式对象。

p = re.compile(r'[A-Z]')

p.search('Bo Ke Yuan') # ['B']

p.findall('Bo Ke Yuan') # ['B', 'K', 'Y']

 . 参数：argparse

基本用法：

复制代码

import argparse # step1. 导入模块

parser = argparse.ArgumentParser() # step2. 创建参数解析对象

parser.add_argument() # step3. 添加参数

"""位置参数：parser.add_argument("echo", help="参数描述")  必选

    可选参数: parser.add_argument("--verbosity", help="参数描述")  可选

"""

args = parser.parse_args() # step4. 解析参数

"""位置参数访问：args.echo

    可选参数访问：args.verbosity

"""




正则表达式：re
												


											
python 学习备忘的更多相关文章
	

    
								
  1. Android学习备忘笺01Activity
		
    01.设置视图 在Android Studio新建的项目中,通过 setContentView(R.layout.activity_main);方法将res/layout/activity_main. ...
    
		
    2. 
						
  2. leaflet 学习备忘
		
    leaflet 开源js地图工具.非常好用. leaflet参考:http://leafletjs.com/ 特性: 完全开源,可以基于不同的第三方瓦片生成地图. 基于原始GPS,无需转换 可创建离线 ...
    
		
    3. 
						
  3. 【2018.05.09 Python学习及实践】个人项目中使用的Python库备忘-持续更新
		
    科研中无论是使用C/C++.Python.Matlab,如果能找到合适的库可谓是事半功倍: 有时候忙活半天才发现本身就有成熟的库可用,自己实现的在功能.性能.安全性上都远远不及,虽然锻炼了能力,但存在 ...
    
		
    4. 
						
  4. Git学习备忘
		
    本文参考廖雪峰写的精彩的git学习文档,大家可以直接去官网看原版,我这里只是便于自己记录梳理 原版地址:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929 ...
    
		
    5. 
						
  5. UML学习备忘
		
    两大类UML图: 行为图(behavior diagrams)和结构图(structure diagrams)     行为图将引导系统分析员分析且理清"系统该做些什么"?系统分析 ...
    
		
    6. 
						
  6. MVC4 学习备忘
		
    WebConfig文件里添加数据库链接字符: <add name="MovieDBContext(可以自己取字符串名字)" connectionString="Da ...
    
		
    7. 
						
  7. 一滴一点vim(学习+备忘)
		
    普通模式: h j k l 分别是左下上右方式移动: :w 保存修改 :q 推出 :wq 保存修改并退出 :q! 放弃修改强制推出 x 删除光标所在位置字符 i 在光标所以位置插入字符 删除类命令:  ...
    
		
    8. 
						
  8. Python笔记-备忘
		
    一.向列表添加元素 x.append(y) #末尾添加一个元素 x.extend([y,z]) #末尾添加多个元素 x.insert(index,y) 二.向列表获取元素 x[index] 三.从列表 ...
    
		
    9. 
						
  9. xml 基础学习备忘
		
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"? standalone="yes"> 这里的encod ...
    
		
    10. 
		

	


随机推荐
	

    
									
  1. jenkins进阶-集成钉钉机器人(6)
			
    最早做Jenkins发布完成以后通过邮件发送信息通知相关的联系人,发现邮件会受限于大家接收的设置,导致不能及时的看到相关的发布内容,公司使用钉钉做为公司内部的通讯工具,所以想通过Jenkins发布完成 ...
    
			
    2. 
						
  2. bzoj 4025 二分图——线段树分治+LCT
			
    题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4025 线段树分治,用 LCT 维护链的长度即可.不过很慢. 正常(更快)的方法应该是线段树分 ...
    
			
    3. 
						
  3. SQL 将非标准日期格式转换成标准格式,进行条件判断
			
    a.JLDate为非标准日期格式: 例: 2011-8-28 0:00:000011-8-28 0:00:000111-8-4 0:00:00 select CONVERT(varchar(50),C ...
    
			
    4. 
						
  4. 进程表/文件表/inode/vnode
			
    一般我们讲,都说进程有文件描述符表,文件描述符表中的指针指向某个inode,这中间省略了file,dentry对象,对准确理解VFS结构无益,本文结合网络所查,并根据APUE8.3和LKD13.11章 ...
    
			
    5. 
						
  5. java 网络编程UDP
			
    获得主机名 和 ip 的操作 简单示例 发送 接收 发送:键盘录入获得数据 接收:接收端持续接收数据 配合多线程可以完成一个聊天的功能.
    
			
    6. 
						
  6. [模板] Miller_Rabin素数判断代码实现存档
			
    就是....存存代码吧. Miller_Rabin的最核心部分在于二次探测定理和费马小定理.后者在同余/逆元的题目里面或多或少都有提及吧.....前者也很简单. 总而言之,Miller_Rabin不算 ...
    
			
    7. 
						
  7. Django1.7开发博客
			
    转自: http://www.pycoding.com/articles/category/django 基于最新的django1.7写的,通俗易懂,非常适合新手入门. 感谢博主! 参考教程: htt ...
    
			
    8. 
						
  8. spyder快捷键
			
    ctrl+1:注释/反注释 ctrl+4/5:注释/反注释 tab/ shift+tab:缩进/反缩进 F5:全运行 F9:单行运行 F11:全屏 ctrl+I:显示帮助
    
			
    9. 
						
  9. Android RIL概述
			
    前言 Android作为一个通用的移动平台,其首要的功能就是通话.短信以及上网等通信功能.那么,从系统的角度来看,Android究竟是怎么实现与网络的交互的了? 这篇文章里,就来看一看Android中 ...
    
			
    10. 
						
  10. win10的坑之wifi找不到
			
    安装了win10一周以来,win10的坑太多太多,微软搞什么pc/mobile二合一,真是脑残行为. 首先是usb设备无缘无故找不到,据说是和杀毒软件/防火墙有关,后来是关掉了windows defe ...
    
			
    11.