python 学习备忘
list列表排序
def listdir(path): #返回一个排序后的目录list
files=os.listdir(path)
files.sort(key=lambda x:str(x[:-4]))
return files
生成一个000-999的字符串list列表
print (list('{:0>3}'.format(str(x)) for x in range(1000)))
in [, , ] True 元素是否存在于列表中 for x in [, , ]: print x, 迭代 L = list(range()) [, , , , ..., ] L[:] #前10个数
L[-:] #后10个数
L[:] #前11-20个数
L[::] #前10个数,每两个取一
L[::] #前10个数,每两个取一个:
[, , , , ]
lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139
>>> f=lambda x,y:x if x >y else y
>>> f(,)
x in y x在y中 -> True; x不在y中 -> False 复制问题 li1 = li2[:] 深拷贝(等同于 li1 = li2.copy()); 浅拷贝li1 = li2(li1会随li2的变化而变) li1.clear() 清空列表,列表仍存在[]
三元操作符
small = x if x < y else y 相当于:
if x < y:
small = x
else:
small = y
from collections import Counter
collections.Counter(参数)
#参数可以是list、str、tuple、None等等
#作用:统计参数每个元素出现的次数
#返回:一个字典(元素作为key存储,元素出现次数作为value存储) #####例子:
c = Counter('gallahad')
# 输出: Counter({'a': , 'd': , 'g': , 'h': , 'l': }) c.update('adc') # 在原来基础上更新计数(直接修改c)
# 输出: Counter({'a': , 'c': , 'd': , 'g': , 'h': , 'l': }) c.most_common()
# 输出:[('a', ), ('l', ), ('d', ), ('g', ), ('b', ), ('c', ), ('h', )]
# 相当于字典排序:sorted(c.items(), key=lambda asd:asd[], reverse=True)
符号
()小括号 -- 分组 []中括号 -- 字符类,匹配所包含的任一字符 #注:字符集合把【】里面的内容当作普通字符!(-\^除外) {}大括号 -- 限定匹配次数 | 或 r'AC|D' -> AC或AD . 匹配任一字符(\ 除外) \. 匹配字符. ^ 脱字符 匹配输入字符串的开始位置 # r'^AC' 匹配字符串末尾 # r'AC匹配字符串末尾 # r'AC' \b 匹配一个单词的边界 (单词定义为字母,数字,下划线) ;\B 与 \b相反 匹配非单词边界 \d 匹配任一数字[-] ; \D 与 \d相反,[^-] \s 匹配空白字符【\t \n \r \f \v】;\S与\s相反 \w 匹配字母 数字 下划线(中文也可以) 【a-z A-Z - _】; \W与\w相反 * 匹配子表达式0次或多次,等价于 {,} + 匹配子表达式1次或多次,等价于 {, } ? 匹配子表达是0次或1次,等价于{,} 贪婪模式
贪婪模式(python正则表达式中默认使用),尽可能多的去匹配 s = '<html><title>ssss<\html><\title>' re.search(r'<.+>',s)
#输出: '<html><title>ssss<\html><\title>'
启用非贪婪模式 re.search(r'<.+?>', s)
# 输出: <html>
命令
. re.search() 复制代码
s = 'Bo ke yuan' result = re.search(r'(\w+) (\w+)', s)
result.group() # 'Bo ke'
result.group() # 'Bo'; result.group() # 'ke' result.start() # (匹配起始位置)
result.end() # (匹配结束位置)
result.span() #(, ) (匹配范围)
复制代码
. re.findall() 如果给出的正则表达式包含子组,就会把子组的内容单独返回回来。 若包含多个子组,将匹配的内容组合成元组返回 如何让子组不捕获内容? 非捕获组(?:) 把所有出现子组的地方都加 ?: . re.compile() 编译正则表达式 如果你需要重复的使用某个正则表达式,那么你可以先将正则表达式编译成模式对象。 p = re.compile(r'[A-Z]')
p.search('Bo Ke Yuan') # ['B']
p.findall('Bo Ke Yuan') # ['B', 'K', 'Y']
. 参数:argparse
基本用法: 复制代码
import argparse # step1. 导入模块 parser = argparse.ArgumentParser() # step2. 创建参数解析对象 parser.add_argument() # step3. 添加参数
"""位置参数:parser.add_argument("echo", help="参数描述") 必选
可选参数: parser.add_argument("--verbosity", help="参数描述") 可选
""" args = parser.parse_args() # step4. 解析参数
"""位置参数访问:args.echo
可选参数访问:args.verbosity
"""
正则表达式:re
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