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Kafka 教程 http://haofly.net/kafka/
重要概念
生产者(Producer)
消费者(Consumer)
消费消息。每个consumer
属于一个特定的consumer group
。使用consumer high level API
时,同一个topic的一条消息只能被同一个consumer group
内的一个consumer
消费,但多个consumer group
可同时消费这一消息。
集群(Cluster)
宏观来看,Kafka主体包含的就是三部分: 生产者、消费者和集群,一个集群就是多个Broker的集合。
Broker
已经发布的消息就会保存在集群中的某个Broker中去。
Topic
用来区别message的种类,比如很多时候,与A相关的日志统一的topic定义为A,B相关的日志统一的topic定义为B,这样就不用一个一个单独地订阅了。物理上不通topic的消息分开存储,逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或多个broker上,但是用户只需指定消息的topic即可生产或消费数据而不必关心数据在哪里。
Partition
Kafka中每个Topic都会有一个或多个Partition,他是Kafaka数据存储的基本单元,每个Partition对应一个文件夹,文件夹下存储这个Partition的所有消息和索引。Kafka内部会根据算法得出一个值,根据这个值放入对应的partition目录中。所以读取时间复杂度为O(1)。分区的每一个消息都有一个连续的序列号叫做offset,用来在分区中唯一标识这个消息。一个topic可以保存在多个partition。
Segment
一个partition由多个Segment组成,一个Partition代表一个文件夹,一个Segment则代表该文件夹下的文件。Segment有大小限制,由log.segment.bytes
定义。
安装
docker方式安装
docker-compose.yml
文件:
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安装命令:
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kafka命令
kafka-console-consumer.sh
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kafka-console-producer.sh
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kafka-consumer-groups.sh
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kafka-producer-perf-test.sh自带的压测工具
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kafka-topics.sh
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安全认证
Kafka可以配合SSL+ACL来进行安全认证: http://orchome.com/185
TroubleShooting
容器内部启动生产者出现错误:
[2016-12-26 03:03:39,983] WARN Error while fetching metadata with correlation id 0 : {test=UNKNOWN_TOPIC_OR_PARTITION} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)
是因为
docker-compose
文件里面的宿主讥IP设置出错,如果是动态IP的话就没办法了,只能删除重新创建了
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