CAS (11) —— CAS TicketRegistry使用Ehcache的集群方案
CAS (11) —— CAS TicketRegistry使用Ehcache的集群方案
摘要
CAS TicketRegistry使用Ehcache的集群方案
版本
tomcat版本: tomcat-8.0.29
jdk版本: jdk1.8.0_65
cas版本: 4.1.3
**cas4.1.3 (4.x还在开发过程中不是很稳定,迭代比较快,也会有些bug) **
cas-client-3.4.1
Ehcache版本: 2.10.1
内容
目标架构

准备
参照下列文章配置好相关环境
配置
Ehcache Maven
<dependency>
<groupId>org.jasig.cas</groupId>
<artifactId>cas-server-integration-ehcache</artifactId>
<version>${project.version}</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache-core</artifactId>
<version>2.6.11</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.1</version>
</dependency>
Ehcache配置文件ehcache-replicated.xml
节点a(以端口8433为例)
<ehcache name="ehCacheTicketRegistryCache"
updateCheck="false"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <diskStore path="java.io.tmpdir/cas"/> <!--
| Automatic peer discovery
| See http://ehcache.org/documentation/user-guide/rmi-replicated-caching#automatic-peer-discovery
| for more information.
-->
<!--
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1, multicastGroupPort=4446, timeToLive=32"
propertySeparator="," />
--> <!--
| Manual peer discovery
| See http://ehcache.org/documentation/user-guide/rmi-replicated-caching#manual-peer-discovery-manual-peer-discovery
| for more information
-->
<!--
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//peer-2:41001/cas_st|//peer-3:41001/cas_st|//peer-2:41001/cas_tgt|//peer-3:41001/cas_tgt" />
<cacheManagerPeerListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties="port=41001,remoteObjectPort=41002" />
--> <cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//127.0.0.1:41041/cas_st|//127.0.0.1:41041/cas_tgt" />
<cacheManagerPeerListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties="port=41031, remoteObjectPort=41032" /> </ehcache>
节点b(以端口8443为例)
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//127.0.0.1:41031/cas_st|//127.0.0.1:41031/cas_tgt" />
<cacheManagerPeerListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties="port=41041,remoteObjectPort=41042" />
注意以上ProviderFactory和ListenerFactory中的给出的端口:
ListenerFactory是指定本地Cache节点的端口
ProviderFactory是配置远程Cache节点的端口
如果二个以上节点,则所有节点都要列出并用 | 符号分隔
Ehcache在CAS TicketRegistry.xml 中的配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:c="http://www.springframework.org/schema/c"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
" >
<description>
Configuration for the default TicketRegistry which stores the tickets in Ehcache
</description>
<bean id="ticketRegistry"
class="org.jasig.cas.ticket.registry.EhCacheTicketRegistry"
p:serviceTicketsCache-ref="serviceTicketsCache"
p:ticketGrantingTicketsCache-ref="ticketGrantingTicketsCache" /> <bean id="abstractTicketCache" abstract="true"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"
p:cacheManager-ref="cacheManager"
p:diskExpiryThreadIntervalSeconds="0"
p:diskPersistent="false"
p:eternal="false"
p:maxElementsInMemory="10000"
p:maxElementsOnDisk="20000"
p:memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
p:overflowToDisk="true"
p:bootstrapCacheLoader-ref="ticketCacheBootstrapCacheLoader" /> <!-- MUST use synchronous repl for service tickets for correct behavior. -->
<bean id="serviceTicketsCache"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"
parent="abstractTicketCache"
p:cacheName="cas_st"
p:timeToIdle="0"
p:timeToLive="300"
p:cacheEventListeners-ref="ticketRMISynchronousCacheReplicator" /> <bean id="ticketGrantingTicketsCache"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"
parent="abstractTicketCache"
p:cacheName="cas_tgt"
p:timeToIdle="0"
p:timeToLive="7201"
p:cacheEventListeners-ref="ticketRMIAsynchronousCacheReplicator" /> <bean id="cacheManager"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"
p:configLocation="classpath:ehcache-replicated.xml"
p:shared="false"
p:cacheManagerName="ticketRegistryCacheManager" /> <bean id="ticketRMISynchronousCacheReplicator"
class="net.sf.ehcache.distribution.RMISynchronousCacheReplicator"
c:replicatePuts="true"
c:replicatePutsViaCopy="true"
c:replicateUpdates="true"
c:replicateUpdatesViaCopy="true"
c:replicateRemovals="true" /> <!--Richard modify cater to 4.1.3-->
<bean id="ticketRMIAsynchronousCacheReplicator"
class="net.sf.ehcache.distribution.RMIAsynchronousCacheReplicator"
parent="ticketRMISynchronousCacheReplicator"
c:replicatePuts="true"
c:replicatePutsViaCopy="true"
c:replicateUpdates="true"
c:replicateUpdatesViaCopy="true"
c:replicateRemovals="true"
c:replicationInterval="10000"
c:maximumBatchSize="100" /> <bean id="ticketCacheBootstrapCacheLoader"
class="net.sf.ehcache.distribution.RMIBootstrapCacheLoader"
c:asynchronous="true"
c:maximumChunkSize="5000000" /> </beans>
测试
略
参考
参考来源:
结束
CAS (11) —— CAS TicketRegistry使用Ehcache的集群方案的更多相关文章
- 11. 搭建一个完整的K8S集群
11. 搭建一个完整的Kubernetes集群 1. kubectl的命令遵循分类的原则(重点) 语法1: kubectl 动作 类 具体的对象 例如: """ kube ...
- Spring Boot 2.x基础教程:使用EhCache缓存集群
上一篇我们介绍了在Spring Boot中整合EhCache的方法.既然用了ehcache,我们自然要说说它的一些高级功能,不然我们用默认的ConcurrentHashMap就好了.本篇不具体介绍Eh ...
- 分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型
分布式缓存集群方案特性使用场景(Memcache/Redis(Twemproxy/Codis/Redis-cluster))优缺点对比及选型 分布式缓存特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模 ...
- Redis集群方案介绍
由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法 ...
- Haproxy+Heartbeat 高可用集群方案操作记录
之前详细介绍了haproxy的基础知识点, 下面记录下Haproxy+Heartbeat高可用web集群方案实现过程, 以加深理解. 架构草图如下: 1) 基本环境准备 (centos6.9系统) 1 ...
- LVS+Heartbeat 高可用集群方案操作记录
之前分别介绍了LVS基础知识和Heartbeat基础知识, 今天这里简单说下LVS+Heartbeat实现高可用web集群方案的操作说明. Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成 ...
- Redis 集群方案介绍
由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法 ...
- Redis集群方案收集
说明: 如果不考虑客户端分片去实现集群,那么市面上基本可以说就三种方案最成熟,它们分别如下所示: 系统 贡献者 是否官方Redis实现 编程语言 Twemproxy Twitter 是 C Redis ...
- 基于Twemproxy的Redis集群方案(转载)
原文地址:基于Twemproxy的Redis集群方案 概述 由于单台redis服务器的内存管理能力有限,使用过大内存redis服务器的性能急剧下降,且服务器发生故障将直接影响大面积业务.为了获取更好的 ...
随机推荐
- 跟我学SharePoint2013视频培训课程——设置列表名称、描述、导航等基本信息(12)
课程简介 第12天,怎样在SharePoint 2013设置列表名称.描述.导航等基本信息. 视频 SharePoint 2013 交流群 41032413
- 关于switch语句中使用String类型的实现原理
在Java 7 以后,switch语句可以用作String类型上. 从本质来讲,switch对字符串的支持,其实也是int类型值的匹配.它的实现原理如下: 通过对case后面的String对象调用ha ...
- javascript控件(一):一个好用的日历
一.官网 http://www.my97.net/ 二.引用 <script src="bower_components/My97DatePicker/WdatePicker.js&q ...
- MySQL 5.6学习笔记(函数)
1. 数学函数 ABS(x) 返回x的绝对值BIN(x) 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制)CEIL(x)或CEILING(x) 返回大于x的最小整数值EXP(x) ...
- c++中浮点数精度设置
1.包含头文件<iomanip>,附注manip是manipulator,操控的简写. 2.第一种写法: cout<<setiosflags(ios::); 第二种写法: co ...
- Java 技术新手入门
对于想学习Java的朋友 请参考IBM旗下站点:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/newto/index.html 我看了下对于新手有很好的指导,并且 ...
- Atitit jquery 1.4--v1.11 v1.12 v2.0 3.0 的新特性
Atitit jquery 1.4--v1.11 v1.12 v2.0 3.0 的新特性 1.1. Jquery1.12 jQuery 2.2 和 1.12 新版本发布 - OPEN资讯.h ...
- maven正式版本和快照版本的区别
Maven中建立的依赖管理方式基本已成为Java语言依赖管理的事实标准,Maven的替代者Gradle也基本沿用了Maven的依赖管理机制.在Maven依赖管理中,唯一标识一个依赖项是由该依赖项的三个 ...
- /etc/ssh/sshd_config 关建字:AllowUsers root test01
新加用户,在AllowUsers 新增的用户名,重启sshd后,新增的用户才能登录服务器.
- Android-一只手指滑动View,另一只手指按Home键,重新进入后View状态无法更新的问题
上午测试报了一个bug:说是一只手指拖动虚拟摇杆上的View滑块不松,另一只手指点击Home键将App压后台,重新进入的时候,View滑块卡死了. 刚开始看到这个问题感觉很奇怪,因为正常情况下,手指离 ...