RDD操作闭包外部变量原则

RDD相关操作都需要传入自定义闭包函数（closure），如果这个函数需要访问外部变量，那么需要遵循一定的规则，否则会抛出运行时异常。闭包函数传入到节点时，需要经过下面的步骤：

  1. 驱动程序，通过反射，运行时找到闭包访问的所有变量，并封成一个对象，然后序列化该对象
  2. 将序列化后的对象通过网络传输到worker节点
  3. worker节点反序列化闭包对象
  4. worker节点执行闭包函数

注意：外部变量在闭包内的修改不会被反馈到驱动程序。

简而言之，就是通过网络，传递函数，然后执行。

spark RDD操作的底层实现原理的更多相关文章

  1. Spark RDD 操作

    1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合   parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD.其函数定义如下: ) scala> sc.defaultParallelism ...

  2. Spark RDD操作(1)

    https://www.zybuluo.com/jewes/note/35032 RDD是什么? RDD是Spark中的抽象数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RD ...

  3. Spark RDD操作之Map系算子

    在linux系统上安装solrCloud 1.依赖: JRE solr7.3 需要 java1.8 独立的zookeeper服务 ,zookeeper安装请参考: http://zookeeper.a ...

  4. spark RDD底层原理

    RDD底层实现原理 RDD是一个分布式数据集,顾名思义,其数据应该分部存储于多台机器上.事实上,每个RDD的数据都以Block的形式存储于多台机器上,下图是Spark的RDD存储架构图,其中每个Exe ...

  5. Spark RDD、DataFrame原理及操作详解

    RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用. RDD内部可以 ...

  6. Spark编程模型及RDD操作

    转载自:http://blog.csdn.net/liuwenbo0920/article/details/45243775 1. Spark中的基本概念 在Spark中,有下面的基本概念.Appli ...

  7. 【原创】大数据基础之Spark（6）Spark Rdd Sort实现原理

    spark 2.1.1 spark中可以通过RDD.sortBy来对分布式数据进行排序,具体是如何实现的?来看代码: org.apache.spark.rdd.RDD /** * Return thi ...

  8. Spark学习（二）——RDD的设计与运行原理

    Spark的核心是建立在统一的抽象RDD之上,使得Spark的各个组件可以无缝进行集成,在同一个应用程序中完成大数据计算任务.RDD的设计理念源自AMP实验室发表的论文<Resilient Di ...

  9. Spark学习（一）--RDD操作

    标签(空格分隔): 学习笔记 Spark编程模型的两种抽象:RDD(Resilient Distributed Dataset)和两种共享变量(支持并行计算的广播变量和累加器). RDD RDD是一种 ...

随机推荐

  1. Linux 搭建FTP

    Linux 搭建FTP 步骤一:安装 vsftpd 1,运行以下命令安装 vsftpd. yum install -y vsftpd 出现下图表示安装成功. 2,打开etc/vsftpd cd /et ...

  2. c++的class声明及相比java的更合理之处

    或许是基于一直以来c/c++头文件声明和cXX实现物理上置于独立文件的考虑,c++中的OO在现实中基本上也是按照声明和实现分离的方式进行管理和编译,如下所示: Base.h #pragma once ...

  3. c++学习之map基本操作

    map作为最常用的数据结构之一,用的好可以大幅度的提升性能. // java_cpp_perftest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h& ...

  4. Android实践项目汇报（四）

    全国天气客户端 本周学习计划 添加修改功能,完成项目 实际完成情况 1.成功显示当天及后几天的天气信息 通过修改chaxun.java程序,比较JSON数据格式中JSONObject("to ...

  5. Python3基础 file with 配合文件操作

             Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda ...

  6. JavaScript:正则表达式 分组2

    继续上一篇的写,这篇复杂点. 分组+范围 var reg=/([abcd]bc)/g; var str="abcd bbcd cbcd dbcd"; console.log(str ...

  7. 【第一章】 第一个spring boot程序

    环境: jdk:1.8.0_73 maven:3.3.9 spring-boot:1.2.5.RELEASE(在pom.xml中指定了) 注意:关于spring-boot的支持, 最少使用jdk7(j ...

  8. C++ 实验2：函数重载、函数模板、简单类的定义和实现

    1.函数重载编程 编写重载函数add(),实现对int型,double型,Complex型数据的加法.在main()函数中定义不同类型数据,调用测试. #include <iostream> ...

  9. HDU 6072 Logical Chain（Kosaraju+bitset）

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6072 题意: 给你$n*n$的矩阵,每次修改k条边,让你计算其中能相互到达的点对有多少. 思路: 其实就是求强连 ...

  10. Java中关于Arrays.asList()的操作

    我们可以通过Arrays.asList() 产生一个List,但是要记住,我们通过Arrays.asList产生的list是基于一个固定大小的数组的, 仅支持那些不会改变数组大小的操作.所以我们在使用 ...