MySQL 多表查询详解

一.前言 

二.示例

三.注意事项

一.前言 

上篇讲到mysql中关键字执行的顺序,只涉及了一张表;实际应用大部分情况下,查询语句都会涉及到多张表格 :

1.1 多表连接有哪些分类?

1.2 针对这些分类有哪些连接方法?

1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景?

这篇针对这三个点通过实例来讲述,目的是穷尽所有的场景和所有的方法,并且对每个方法的使用做实例。

首先先列举本篇用到的分类(内连接,外连接,交叉连接)和连接方法(如下):

A)内连接:join,inner join

B)外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union

C)交叉连接:cross join

二.下面以实例进行分析

两张假设有两张表格A和B,把表格当作一个集合,那么表格中的记录就是集合中的一个元素。

两张表格如下:

TableA:TableB:

2.1 内连接(只有一种场景)

inner join 或者join(等同于inner join)

  1. select a.*, b.* from tablea a
  2. inner join tableb b
  3. on a.id = b.id

  1. select a.*, b.* from tablea a
  2. join tableb b
  3. on a.id = b.id

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是满足某一条件的A,B内部的数据;正因为得到的是内部共有数据,所以连接方式称为内连接。

2.2 外连接(六种场景)

2.2.1 left join 或者left outer join(等同于left join)

  1. select a.*, b.* from tablea a
  2. left join tableb b
  3. on a.id = b.id

或者

  1. select a.*, b.* from tablea a
  2. left outer join tableb b
  3. on a.id = b.id

结果如下,TableB中更不存在的记录填充Null:

应用场景:

这种场景下得到的是A的所有数据,和满足某一条件的B的数据;

2.2.2  [left   join 或者left outer join(等同于left join)]  +  [where B.column is null]

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. left join tableb b
  3. on a.id = b.id
  4. Where b.id is null

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是A中的所有数据减去"与B满足同一条件 的数据",然后得到的A剩余数据;

2.2.3  right join 或者fight outer join(等同于right join)

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. right join tableb b
  3. on a.id = b.id

结果如下,TableB中更不存在的记录填充Null:

应用场景:

这种场景下得到的是B的所有数据,和满足某一条件的A的数据;

2.2.4 [left   join 或者left outer join(等同于left join)]  +  [where A.column is null]

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. right join tableb b
  3. on a.id = b.id
  4. where a.id is null

结果如下:


应用场景:

这种场景下得到的是B中的所有数据减去 "与A满足同一条件 的数据“,然后得到的B剩余数据;

2.2.5 full join (mysql不支持,但是可以用 left join  union right join代替)

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. left join tableb b
  3. on a.id = b.id
  4. union
  5. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  6. right join tableb b
  7. on a.id = b.id

union过后,重复的记录会合并(id为2,3,4的三条记录),所以结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是满足某一条件的公共记录,和独有的记录

2.2.6 full join + is null(mysql不支持,但是可以用 (left join + is null) union (right join+isnull代替)

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. left join tableb b
  3. on a.id = b.id
  4. where b.id is null
  5. union
  6. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  7. right join tableb b
  8. on a.id = b.id
  9. where a.id is null

结果如下:

应用场景:

这种场景下得到的是A,B中不满足某一条件的记录之和

注:上面共有其中七(2^3-1)种应用场景,还有一种是全空白,那就是什么都不查,七种情形包含了实际应用所有可能的场景

2.3 交叉连接 (cross join)

2.3.1 实际应用中还有这样一种情形,想得到A,B记录的排列组合,即笛卡儿积,这个就不好用集合和元素来表示了。需要用到cross join:

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. cross join tableb b

2.3.2 还可以为cross  join指定条件 (where):

  1. select a.id aid,a.age,b.id bid,b.name from tablea a
  2. cross join tableb b
  3. where a.id = b.id

结果如下;

注:这种情况下实际上实现了内连接的效果

三 注意事项

上面仍然存在遗漏,那就是mysql对sql语句的容错问题,即在sql语句不完全符合书写建议的情况,mysql会允许这种情况,尽可能地解释它:

3.1 一般cross join后面加上where条件,但是用cross join+on也是被解释为cross join+where;

3.2 一般内连接都需要加上on限定条件,如上面场景2.1;如果不加会被解释为交叉连接;

3.3 如果连接表格使用的是逗号,会被解释为交叉连接;

注:sql标准中还有union join和natural  inner join,mysql不支持,而且本身也没有多大意义,其结果可以用上面的几种连接方式得到

总结:总结了mysql所有连接方法,其中有一些是之前没有注意到的问题,平时开发也都不外乎这些。

PS-1: 鉴于之前排版不够美观,现本文已重新整理,以便更好为大家学习交流

转自:http://blog.csdn.net/jintao_ma/article/details/51260458

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