[转]mysql组合索引与字段顺序

下列转自：http://www.tech-q.cn/archiver/tid-11673.html

很多时候，我们在mysql中创建了索引，但是某些查询还是很慢，根本就没有使用到索引！一般来说，可能是某些字段没有创建索引，或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。

看下面的例子：
假设有一张订单表(orders)，包含order_id和product_id二个字段。
一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。执行下面的sql语句：

select product_id
from orders
where order_id in (123, 312, 223, 132, 224);

这条语句要mysql去根据order_id进行搜索，然后返回匹配记录中的product_id。所以组合索引应该按照以下的顺序创建：

create index orderid_productid on orders(order_id, product_id)
mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: orders
         type: range
possible_keys: orderid_productid
          key: orderid_productid
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 5
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)

可以看到，这个组合索引被用到了,扫描的范围也很小，只有5行。如果把组合索引的顺序换成product_id, order_id的话，mysql就会去索引中搜索 *123 *312 *223 *132 *224，必然会有些慢了。

mysql> create index orderid_productid on orders(product_id, order_id);
Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)
Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G

*************************** 1. row ***************************

           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: orders
         type: index
possible_keys: NULL
          key: orderid_productid
      key_len: 10
          ref: NULL
         rows: 31
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)

这次索引搜索的性能显然不能和上次相比了。rows:31，我的表中一共就31条数据。索引被使用部分的长度：key_len:10，比上一次的key_len:5多了一倍。不知道是这样在索引里面查找速度快，还是直接去全表扫描更快呢？

mysql> alter table orders add modify_a char(255) default 'aaa';
Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)
Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql>
mysql>
mysql> explain select modify_a from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: orders
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 31
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

这样就不会用到索引了。 刚才是因为select的product_id与where中的order_id都在索引里面的。

为什么要创建组合索引呢？这么简单的情况直接创建一个order_id的索引不就行了吗？果只有一个order_id索引，没什么问题，会用到这个索引，然后mysql要去磁盘上的表里面取到product_id。如果有组合索引的话，mysql可以完全从索引中取到product_id，速度自然会快。再多说几句组合索引的最左优先原则：
组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中，这个索引才会被用到。果有一个组合索引(col_a,col_b,col_c)，下面的情况都会用到这个索引：

col_a = "some value";
col_a = "some value" and col_b = "some value";
col_a = "some value" and col_b = "some value" and col_c = "some value";
col_b = "some value" and col_a = "some value" and col_c = "some value";

对于最后一条语句，mysql会自动优化成第三条的样子~~。下面的情况就不会用到索引：

col_b = "aaaaaa";
col_b = "aaaa" and col_c = "cccccc";

列转自：http://hi.baidu.com/liuzhiqun/blog/item/4957bcb1aed1b5590823023c.html

通过实例理解单列索引、多列索引以及最左前缀原则。实例：现在我们想查出满足以下条件的用户id：
mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu'  AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26
因为我们不想扫描整表，故考虑用索引。

单列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);
将lname列建索引，这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上，之后扫描结果集1，产生满足fname='Zhiqun'的结果集2，再扫描结果集2，找到 age=26的结果集3，即最终结果。

由 于建立了lname列的索引，与执行表的完全扫描相比，效率提高了很多，但我们要求扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需 要的。虽然我们可以删除lname列上的索引，再创建fname或者age 列的索引，但是，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

2.多列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);
为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引,由于索引文件以B－Tree格式保存，所以我们不用扫描任何记录，即可得到最终结果。

注：在mysql中执行查询时，只能使用一个索引，如果我们在lname,fname,age上分别建索引,执行查询时，只能使用一个索引，mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。

3.最左前缀：顾名思义，就是最左优先，上例中我们创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引，(lname,fname)组合索引以及(lname,fname,age)组合索引。

注：在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。

建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢？一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：

SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'

此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：

SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'

下句就不会使用：

SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'

因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：

• 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
• 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。

使用索引的注意事项

使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：

• 索引不会包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

• 使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

• 索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

• like语句操作

一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

• 不要在列上进行运算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;  

• 不使用NOT IN和<>操作