numpy.linspace

numpy.linspace(startstopnum=50endpoint=Trueretstep=Falsedtype=None)[source]

Return evenly spaced numbers over a specified interval.

Returns num evenly spaced samples, calculated over the interval [startstop].

The endpoint of the interval can optionally be excluded.

Parameters:
start : scalar

The starting value of the sequence.

stop : scalar

The end value of the sequence, unless endpoint is set to False. In that case, the sequence consists of all but the last of num + 1 evenly spaced samples, so that stop is excluded. Note that the step size changes when endpoint is False.

num : int, optional

Number of samples to generate. Default is 50. Must be non-negative.

endpoint : bool, optional

If True, stop is the last sample. Otherwise, it is not included. Default is True.

retstep : bool, optional

If True, return (samplesstep), where step is the spacing between samples.

dtype : dtype, optional

The type of the output array. If dtype is not given, infer the data type from the other input arguments.

New in version 1.9.0.

Returns:
samples : ndarray

There are num equally spaced samples in the closed interval[start, stop] or the half-open interval [start, stop)(depending on whether endpoint is True or False).

step : float, optional

Only returned if retstep is True

Size of spacing between samples.

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