import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat import org.apache.hadoop.hbase.spark.HBaseContext
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.hadoop.hbase.NamespaceDescriptor
import org.apache.hadoop.hbase.TableName
import org.apache.hadoop.hbase.client._ import org.apache.hadoop.hbase.filter._
import org.apache.hadoop.hbase.io.compress.Compression
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
/**
* Created by lq on 2017/9/7.
*/
object spark2habse { }
object Sparkonhbase {
val spark=SparkSession.builder().appName("").master("").getOrCreate()
val sc=spark.sparkContext
val conf= HBaseConfiguration.create()
val habsecontext=new HBaseContext(sc,conf) def scanHbaseTB(tableName:String)(implicit startKey:Option[String],endKey:Option[String]):RDD[(ImmutableBytesWritable,Result)]={
//如果有StartRowKey根据提供查询
startKey match {
case Some(x)=>{
val scan=new Scan()
scan.setStartRow(Bytes.toBytes(x))
scan.setStopRow(Bytes.toBytes(endKey.getOrElse(x)))
val hbaeRDD=habsecontext.hbaseRDD(TableName.valueOf(tableName),scan)
hbaeRDD
}
case None=>{
val scan=new Scan()
val hbaeRDD=habsecontext.hbaseRDD(TableName.valueOf(tableName),scan)
hbaeRDD
}
} def main(args: Array[String]): Unit = {
//传统方式
conf.set(TableInputFormat.SCAN_ROW_START, "startrowkey")
conf.set(TableInputFormat.SCAN_ROW_STOP, "stoprowkey")
conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "SparkHbase")
val hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat], classOf[ImmutableBytesWritable], classOf[Result]) //利用HbaseContext进行操作
val SparkHbaseRDD=scanHbaseTB("SparkHbase")
SparkHbaseRDD.foreach(x=>{
val rowKey=x._1.toString
val rs=x._2
val cell=rs.getColumnLatestCell(Bytes.toBytes(""),Bytes.toBytes(""))
println(s"the rowKey is $rowKey the values is $cell")
}) } }
}
http://blog.csdn.net/UnionIBM/article/details/77850979 
     <dependency>
            <groupId>org.apache.hbase</groupId>
            <artifactId>hbase-spark</artifactId>
            <version>2.0.0-alpha2<ersion>
        </dependency>
这个是spark2.0里面的,低版本的只有cdh的依赖.

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