一.正则
1.字符组
[a-zA-Z0-9]字符组中的  [^a] 除了字符组的 2. 

3.

4.

二.re模块
re.S   设置   .的换行       obj=re
1.ret=re.search(正则,content)   找到一个结果就返回  
  拿到结果 需要.group ret.group()
2.ret=re.match(正则,content) 从头匹配. 如果匹配到了。 就返回
  也需要 ret.group()
3.ret=re.findall(正则,content) 匹配到的结果全部放入列表中 ,下级元素以元组存放
import re

ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['www.oldboy.com']

findall优先级查询

4.ret=re.finditer(正则,content) 得到一个迭代器,循环迭代器时,取值时,也要 用group
for el in ret:
  el.group()
5.re.split(正则,字符串) 用正则中的每个元素分别进行切割
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : ['eva', 'egon', 'yuan'] ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan'] #在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,
#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。

split优先级查询


6.re.sub(正则,new,字符串)  替换  用新的 替换符合正则的元素
7.re.subn(正则,new,字符串) 替换 用新的 替换符合正则的元素替换。 返回的结果带有次数
8. obj=re.compile(正则) 预加载 正则 lst=obj.findall(content)
  obj=re.compile(r"start.*?(?P<自定义名字>.*j)end",re.S)
import re

res = re.search("e", "alex and exp") # 搜索. 搜到结果就返回
print(res.group()) res = re.match("\w+", "alex is not a good man") # 从头匹配. 如果匹配到了。 就返回
print(res.group()) lst = re.findall("\w+", "alex and exo")
print(lst) it = re.finditer("\w+", "mai le fo leng")
for el in it:
print(el.group()) # # 这个分组是优先级
lst = re.findall(r"www\.(baidu|oldboy)\.com", "www.oldboy.com")
print(lst) # (?: ) 去掉优先级
lst = re.findall(r"www\.(?:baidu|oldboy)\.com", "www.oldboy.com")
print(lst) # 加了括号。 split会保留你切的刀
lst = re.split("([ab])", "alex is not a sb, no he is a big sb") # 根据正则表达式进行切割
print(lst)
#
# # 替换
res = re.sub(r"\d+", "_sb_", "alex333wusir666taibai789ritian020feng")
print(res)
#
# # 替换。 返回的结果带有次数
res = re.subn(r"\d+", "_sb_", "alex333wusir666taibai789ritian020feng")
print(res) a = eval("1+3+5+6")
print(a) code = "for i in range(10):print(i)"
c = compile(code, "", "exec") # 编译代码
exec(c) obj = re.compile(r"alex(?P<name>\d+)and") # 把正则表达式预加载
res = obj.search("alex250andwusir38ritian2")
print(res.group())
print(res.group("name"))

re模块

import re
from urllib.request import urlopen #正则
obj=re.compile(r'<div class="item">.*? <a href=(?P<URL>.*?)">.*?<span class="title">(?P<name>.*?)</span>'
r'.*?<span class="rating_num" property="v:average">(?P<fen>.*?)</span>.*?<span>(?P<pingjia>.*?)人评价</span>',re.S) #获取网页内容函数
def get_content(url):
content=urlopen(url).read().decode("utf-8")
return content #获取网页所要内容转化成字典的函数
def parse(content):
g=obj.finditer(content)
for el in g:
yield {
'电影名':el.group("name"),
'url':el.group("URL"),
'评分':el.group('fen'),
'评价人数':el.group("pingjia")
} #分页爬取
for i in range(10):
url="https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter="%i*25 #每页的url 每页共25部电影
g=parse(get_content(url))
f=open("dian.txt","a",encoding="utf-8")
for el in g:
f.write(str(el)+"\n")
# print(el)
f.close()

爬豆瓣

import re
from urllib.request import urlopen
import json
url="https://www.dytt8.net/"
content=urlopen(url).read().decode("gbk")
obj=re.compile(r"最新电影下载</a>]<a href='(?P<URL>.*?)'>.*?《(?P<name>.*?)》",re.S)
obj2=re.compile(r'<!--Content Start--><span style="FONT-SIZE: 12px"><td>.*?'
r'【下载地址】</font></font></strong> <br /><br /><br /><a href=".*?(?P<xiazai>.*?)"><strong>',re.S) lst=obj.findall(content) f=open("movie",'w',encoding="utf-8")
for el in lst:
try:
dic= {"name":el[1],"URL":"https://www.dytt8.net"+el[0]}
url2=dic["URL"]
content2=urlopen(url2).read().decode("gbk")
dz=obj2.search(content2).group("xiazai")
dic2={"name":dic["name"],"地址":dz}
s=json.dumps(dic2,ensure_ascii=False)
f.write(s+"\n")
print(dic)
except Exception as e:
continue
f.close()

爬电影天堂


 

23 正则表达式和re模块的更多相关文章

  1. 【Python爬虫】正则表达式与re模块

    正则表达式与re模块 阅读目录 在线正则表达式测试 常见匹配模式 re.match re.search re.findall re.compile 实战练习 在线正则表达式测试 http://tool ...

  2. python 正则表达式re使用模块(match()、search()和compile())

    摘录 python核心编程 python的re模块允许多线程共享一个已编译的正则表达式对象,也支持命名子组.下表是常见的正则表达式属性: 函数/方法 描述 仅仅是re模块函数 compile(patt ...

  3. python正则表达式之re模块方法介绍

    python正则表达式之re模块其他方法 1:search(pattern,string,flags=0) 在一个字符串中查找匹配 2:findall(pattern,string,flags=0) ...

  4. Python之正则表达式(re模块)

    本节内容 re模块介绍 使用re模块的步骤 re模块简单应用示例 关于匹配对象的说明 说说正则表达式字符串前的r前缀 re模块综合应用实例 正则表达式(Regluar Expressions)又称规则 ...

  5. 【转】Python之正则表达式(re模块)

    [转]Python之正则表达式(re模块) 本节内容 re模块介绍 使用re模块的步骤 re模块简单应用示例 关于匹配对象的说明 说说正则表达式字符串前的r前缀 re模块综合应用实例 参考文档 提示: ...

  6. Python与正则表达式[0] -> re 模块的正则表达式匹配

    正则表达式 / Regular Expression 目录 正则表达式模式 re 模块简介 使用正则表达式进行匹配 正则表达式RE(Regular Expression, Regexp, Regex) ...

  7. 正则表达式之re模块

    re模块一.什么是正则表达式与re模块?1.1 字符组1.2 元字符1.2.1 单个使用1.2.2 组合使用二.为什么要使用正则三.如何使用3.1 re模块的三种比较重要的方法3.1.1 findal ...

  8. python学习笔记(十)——正则表达式和re模块

    #正则表达式和re模块 # match(pattern, string,[flag]) #在字符串开始时进行匹配 # pattern 正则表达式 # string 要匹配的字符串 # [flag] 可 ...

  9. 正则表达式和re模块

    目录 re的元字符 字符集[ ] 转义符 分组 ( ) |符号 re下的常用方法 分组 re的元字符 import re ret = re.findall("e..a", &quo ...

随机推荐

  1. Python: 从字典中提取子集--字典推导

    问题: 构造一个字典,它是另外一个字典的子集 answer: 最简单的方式是使用字典推导 eg1: 1. >>>prices = {'ACME': 45.23, 'AAPL': 61 ...

  2. cisco路由器 三层交换机简单环境配置实例(图)

    出处:http://www.jb51.NET/softjc/56600.html cisco路由器&三层交换机简单环境配置实例 一.网络拓扑图: 二.配置命令: 1.路由器的配置: inter ...

  3. Java系列笔记(5) - 线程

    我想关注这个系列博客的粉丝们都应该已经发现了,我一定是个懒虫,在这里向大家道歉了.这个系列的博客是在我工作之余写的,经常几天才写一小节,不过本着宁缺毋滥的精神,所有写的东西都是比较精炼的.这篇文章是本 ...

  4. Redis计算地理位置距离-GeoHash

    Redis 在 3.2 版本以后增加了地理位置 GEO 模块,意味着我们可以使用 Redis 来实现摩拜单车「附近的 Mobike」.美团和饿了么「附近的餐馆」这样的功能了. 地图元素的位置数据使用二 ...

  5. linux查看内存free

    free 加参数-b/k//m/g,以b.k.m.g的大小显示结果,默认以k显示 [root@oldboy ~]# free total used free shared buffers cached ...

  6. 20145324王嘉澜 《网络对抗技术》 MAL_逆向与Bof基础

    实践目标 •本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件. •该程序正常执行流程是:main调用foo函数,foo函数会简单回显任何用户输入的字符串. •该程序同时包含另一个代码片段,get ...

  7. 解决Navicat Premium 12 连接oracle数据库出现ORA-28547的问题

    1. 出现的问题... 下午工作时想连接Oracle数据库,使用的是Navicat Premium 12 . 数据库地址.用户名.密码.端口号都没有问题,但出现了ORA-28547:connectio ...

  8. VC++ 获取文件属性创建时间、修改时间和访问时间

    转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_66bf8d8301014ikd.html WIN32_FIND_DATA结构 关于文件的全部属性信息,总计有以下以下9 种:文件的 ...

  9. Python3基础 __setattr__ 在属性被赋值的时候,新增提示功能

             Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda ...

  10. ZooKeeper 增加Observer部署模式提高性能

    Observer:在不伤害写性能的情况下扩展ZooKeeper. 虽然通过Client直接连接到ZooKeeper集群的性能已经很好了,可是这样的架构假设要承受超大规模的Client,就必须添加Zoo ...