redis官方介绍,python的redis客户端可以一处定义,处处使用。到底是不是这样呢?是不是只要在配置文件里定义一次,不管在哪都可以使用了?

下面用代码说明:

 import redis
 import threading

 redis_store = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6380, db=0, password='dahai123')

 def test_redis_fun(x):
     redis_store.set(x, ')

 def test_redis():
     threads = [threading.Thread(target=test_redis_fun, args=(i, )) for i in range(1, 100)]
     [t.start() for t in threads]
     [t.join() for t in threads]

 def cat_result():
     all_numbers = [redis_store.get(x) for x in range(1, 100)]
     return all_numbers

 if __name__ == '__main__':
     redis_store.flushdb()
     test_redis()
     result = cat_result()
     print result

这是一个多线程操作一个redis的connection,看结果如下:

['123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456', '123456']

> auth dahai123
OK
> keys *
 ) "
 ) "
 ) "
 ) "
 ) "
 ) "
 ) "
 ) "
 ) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "
) "

结果应该没错,看来官方是正确的,redis客户端只要定义一处,就可以处处使用了,以后还可以定义在配置文件里。

python中的redis定义的更多相关文章

  1. python中的函数(定义、多个返回值、默认参数、参数组)

    函数定义 在python中函数的定义以及调用如下代码所示: def test(x): y = x+1 return y result = test(2) print(result) 多个返回值的情况 ...

  2. redis的安装使用以及在python中操作redis

    一.Redis介绍: Redis可以看作是一个key-value的存储系统,它为我们提供了丰富的数据结构,包括lists,sets,ordered sets和hashes.还包括了对这些数据结构的丰富 ...

  3. Python中的 redis keyspace 通知

    介绍 Redis是内存中的数据结构存储,用于缓存.高速数据摄取.处理消息队列.分布式锁定等等. 与其他内存存储相比,使用Redis的优势在于它提供了持久性和数据结构,比如列表.集合.排序集合和散列. ...

  4. python中的Redis键空间通知(过期回调)

    介绍 Redis是一个内存数据结构存储库,用于缓存,高速数据摄取,处理消息队列,分布式锁定等等. 使用Redis优于其他内存存储的优点是Redis提供持久性和数据结构,如列表,集合,有序集和散列. 在 ...

  5. python中函数的定义及调用

    python中函数的定义及使用方法 1.函数的概念:函数是将具有独立功能的代码块组织为一个整体,使其具有特殊功能的代码集; 2.函数的作用:使用函数可以加强代码的复用性,提高程序编写的效率; 3.函数 ...

  6. Python中函数的定义必须在调用的前面

    # -*- coding:utf-8 -*- Python中函数的定义必须在调用的前面,但是在函数的内部调用一个函数,不用考虑顺序,只要被调用的函数被定义了即可 #标准的先函数定义,后函数调用def ...

  7. python中利用redis构建任务队列(queue)

    Python中的使用标准queue模块就可以建立多进程使用的队列,但是使用redis和redis-queue(rq)模块使这一操作更加简单. Part 1. 比如首先我们使用队列来简单的储存数据:我们 ...

  8. 有关在python中使用Redis(一)

    python作为一种处理数据的脚本语言本身有许多方法函数供大家使用,有时候为了提升数据处理速度(如海量数据的访问或者海量数据的读取),涉及分布式管理架构,可能需要用到Redis,Redis是一个开源的 ...

  9. python中函数的定义,调用,全局变量,局部变量,函数的嵌套使用-初级篇

    函数的基本概述 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,可以思考一下如果有某个功能的代码是在多个地方使用的是否可以只写一次?此时的代码该如何定义.先观察以下的案例: ...

随机推荐

  1. 认识Android

    安卓的特点开放性平等性无界性方便性硬件的丰富性 Android操作系统之中,一共将体系结构划分为四层:应用层(Application).应用框架层(Application Framework).系统运 ...

  2. word 生成目录

    生成目录: (1)Ctrl+End,到达文档的最后一页: (2)"插入"菜单--引用--索引和目录(此时出现索引和目录对话框): (3)单击"目录"选项卡 a. ...

  3. Linux系统编程(27)——线程控制

    进程在各自独立的地址空间中运行,进程之间共享数据需要用mmap或者进程间通信机制,那么如何在一个进程的地址空间中执行多个线程呢.有些情况需要在一个进程中同时执行多个控制流程,这时候线程就派上了用场,比 ...

  4. cf498C Array and Operations

    C. Array and Operations time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input stand ...

  5. Android样式的编写格式

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <style name=&q ...

  6. 【HDU2224】The shortest path(双调欧几里得dp)

    算法导论上一道dp,挺有趣的.于是就研究了一阵. dp(i, j)代表从左边第一个点到第i个点与从从左边最后一个点(即为第一个点)到j点的最优距离和.于是找到了子状态. 决策过程 dp[i][j] = ...

  7. mysql优化整理(索引)

    什么是索引? 索引是表记录的单个或多个字段重新组织的一种方法,其目的是提高数据库的查询速度,本质上就是一种数据结构. 索引的类型:primary(主键).secondary(其他) 索引的数据结构 I ...

  8. HDFS Federation与HDFS High Availability详解

    HDFS Federation NameNode在内存中保存文件系统中每个文件和每个数据块的引用关系,这意味着对于一个拥有大量文件的超大集群来说,内存将成为限制系统横向扩展的瓶颈.在2.0发行版本系列 ...

  9. 行内人解读开发一个App需要多少钱?

    对于很多互联网的创业者来说,评估前期的创业成本是很重要的.在这几年的创业大潮中,伴随着“互联网+”和“互联网思维”的普及,很多创业项目选择了开发app作为创业项目的载体.在我接触到的很多创业者,找Ap ...

  10. Python 2 到 Python 3的变化

    Python 2.x到Python 3.x变化还是挺大的,具体的变化,参考官方文档: https://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html