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Description

  你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,
每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。
 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(
这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi
分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过
一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可
以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你
采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

Input

  第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随
后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。

Output

  输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

Sample Input

1 2
1 0
2 0

Sample Output

1.500000

HINT

【数据规模】

1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。

期望DP

n<=15,可以用到状态压缩

  1. /*by SilverN*/
  2. #include<algorithm>
  3. #include<iostream>
  4. #include<cstring>
  5. #include<cstdio>
  6. #include<cmath>
  7. #include<vector>
  8. using namespace std;
  9. const int mxn=;
  10. int pw[mxn];
  11. int need[mxn];
  12. double sc[mxn];
  13. double p[mxn],f[mxn][<<];
  14. int k,n;
  15. int main(){
  16. int i,j,x;
  17. scanf("%d%d",&k,&n);
  18. pw[]=;
  19. for(i=;i<=;i++)pw[i]=pw[i-]*;
  20. for(i=;i<=n;i++){
  21. scanf("%lf",&sc[i]);
  22. while(scanf("%d",&x) && x){
  23. need[i]|=pw[x];
  24. }
  25. }
  26. int ed=(<<n)-;
  27. for(i=k;i;i--){//次数
  28. for(j=;j<=ed;j++){//状态
  29. for(x=;x<=n;x++){//种类
  30. if((j&need[x])==need[x]){
  31. f[i][j]+=max(f[i+][j],f[i+][j|pw[x]]+sc[x]);
  32. }
  33. else f[i][j]+=f[i+][j];
  34. }
  35. f[i][j]/=(double)n;
  36. }
  37. }
  38. printf("%.6f\n",f[][]);
  39. return ;
  40. }

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  你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关。在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,
每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃)。
 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互独立。也就是说,即使前k-1次系统都抛出宝物1(
这种情况是有可能出现的,尽管概率非常小),第k次抛出各个宝物的概率依然均为1/n。 获取第i种宝物将得到Pi
分,但并不是每种宝物都是可以随意获取的。第i种宝物有一个前提宝物集合Si。只有当Si中所有宝物都至少吃过
一次,才能吃第i种宝物(如果系统抛出了一个目前不能吃的宝物,相当于白白的损失了一次机会)。注意,Pi可
以是负数,但如果它是很多高分宝物的前提,损失短期利益而吃掉这个负分宝物将获得更大的长期利益。 假设你
采取最优策略,平均情况你一共能在奖励关得到多少分值?

Input

  第一行为两个正整数k和n,即宝物的数量和种类。以下n行分别描述一种宝物,其中第一个整数代表分值,随
后的整数依次代表该宝物的各个前提宝物(各宝物编号为1到n),以0结尾。

Output

  输出一个实数,保留六位小数,即在最优策略下平均情况的得分。

Sample Input

1 2
1 0
2 0

Sample Output

1.500000

HINT

【数据规模】

1<=k<=100,1<=n<=15,分值为[-10^6,10^6]内的整数。

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