tensorflow---文字识别

读取数据的三种方法：

1. feeding ： providing data when running each step : classifier.eval(feed_dict={input:my_python_preprocessing_fn() }),当包含变量常量时，最好使用placeholder。

2. reading from files:  an input pipline reads data from files at the begining of the graph:

reader=tf.TextLineReader()

key,value=reader.read(filename_queue)

c1,c2,c3,c4=tf.decode_csv(value)

3. Preloaded data: a variable in Tensorflow graph holds all the data: only suitable for small data sets

对于实际的问题，不能像mnist 一样直接读入所有数据到内存。

使用TFRecord来进行数据读取，在程序运行中异步读取数据，然后shuffle batch, 再feed到模型的Graph 中。