OpenCV trackbar 避免使用全局变量

在OpenCV中使用trackbar是交互式地图像处理的一种方式,例如用于图像阈值分割,用户可以一边调整阈值一边看效果。但是很不幸,绝大多数教程上使用trackbar的样例代码,都通过全局变量的方式进行调用。此做法,优点:写demo时候快速方便;缺点:糟糕的代码风格。

看看函数原型:

createTrackbar(const string& trackbarname,
const string& winname,
int* value,
int count,
TrackbarCallback callback=(TrackbarCallback)0,
void* userdata=(void*)0
);

其中最后一个参数,userdata,就是用来解救糟糕代码风格的。把回调函数中“不得不使用的全局变量”们,组装到一起,作为userdata传入createTrackbar函数,就避免了全局变量的使用。组装方式?用一个结构体就可以了;而在回调函数中,则通过类型转化而使用(void*->自定义结构体类型*)

使用trackbar但是不使用全局变量的阈值分割代码如下:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;
using namespace cv; // 自定义结构体类型,将数据打包封装到结构体里
struct FkOpenCV {
string winname;
Mat im;
FkOpenCV(string winname_, Mat& im_):
winname(winname_), im(im_){}
}; // 回调函数
void on_threshold(int bar_val, void* userdata) {
cout << "bar_val is:" << bar_val << endl; //bar_val就是createTrackbar调用时的value参数
FkOpenCV fk = *(FkOpenCV*)(userdata); Mat dst;
threshold(fk.im, dst, bar_val, 255, 0);
imshow(fk.winname, dst);
} // demo代码
void thresh_seg_demo() {
string im_name = "imgs/test.jpg";
Mat image = imread(im_name); namedWindow("原图");
imshow("原图", image); Mat im_gray;
cvtColor(image, im_gray, CV_BGR2GRAY); string winname = "阈值分割";
namedWindow(winname);
int value = 30;
FkOpenCV fk(winname, im_gray);
createTrackbar("模式", winname, &value, 255, on_threshold, &fk); waitKey();
destroyAllWindows();
} // 主函数
int main() {
thresh_seg_demo(); return 0;
}

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