redis 的简单命令

以下实例讲解了如何启动 redis 客户端：

启动 redis 客户端，打开终端并输入命令 redis-cli。该命令会连接本地的 redis 服务。

$redis-cli
redis 127.0.0.1:>
redis 127.0.0.1:> PING

PONG

在远程服务上执行命令

如果需要在远程 redis 服务上执行命令，同样我们使用的也是 redis-cli 命令。

语法

$ redis-cli -h host -p port -a password

实例

以下实例演示了如何连接到主机为 127.0.0.1，端口为 6379 ，密码为 mypass 的 redis 服务上。

$redis-cli -h 127.0.0.1 -p  -a "mypass"
redis 127.0.0.1:>
redis 127.0.0.1:> PING

PONG

有时候会有中文乱码。

要在 redis-cli 后面加上 --raw

redis-cli --raw

Redis Expire 命令用于设置 key 的过期时间，key 过期后将不再可用。单位以秒计。

设置成功返回 1 。 当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间)返回 0 。

redis> SET mykey "Hello"
OK

redis> EXPIRE mykey   # 为 key 设置生存时间
(integer) 

redis> TTL mykey
(integer) 

redis> PERSIST mykey    # 移除 key 的生存时间
(integer) 

redis> TTL mykey  以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
(integer) -

返回 key 的数据类型，数据类型有：
# 字符串

redis> SET weather "sunny"
OK

redis> TYPE weather
string

# 列表

redis> LPUSH book_list "programming in scala"
(integer) 

redis> TYPE book_list
list

# 集合

redis> SADD pat "dog"
(integer) 

redis> TYPE pat
set

Redis Getrange 命令用于获取存储在指定 key 中字符串的子字符串。字符串的截取范围由 start 和 end 两个偏移量决定(包括 start 和 end 在内)。

redis 127.0.0.1:> SET mykey "This is my test key"
OK
redis 127.0.0.1:> GETRANGE mykey
"This"
redis 127.0.0.1:> GETRANGE mykey  -
"This is my test key"

Redis Getset 命令用于设置指定 key 的值，并返回 key 的旧值。

返回给定 key 的旧值。 当 key 没有旧值时，即 key 不存在时，返回 nil 。

当 key 存在但不是字符串类型时，返回一个错误。

redis> GETSET db mongodb    # 没有旧值，返回 nil
(nil)

redis> GET db
"mongodb"

redis> GETSET db redis      # 返回旧值 mongodb
"mongodb"

redis> GET db
"redis"

Redis Getset 命令用于设置指定 key 的值，并返回 key 的旧值。

127.0.0.1:> get k3
"redis"
127.0.0.1:> getset k3 abc
"redis"
127.0.0.1:> get k3
"abc"

Redis Mget 命令返回所有(一个或多个)给定 key 的值。 如果给定的 key 里面，有某个 key 不存在，那么这个 key 返回特殊值 nil 。

redis 127.0.0.1:> SET key1 "hello"
OK
redis 127.0.0.1:> SET key2 "world"
OK
redis 127.0.0.1:> MGET key1 key2 someOtherKey
) "Hello"
) "World"
) (nil)

Redis Strlen 命令用于获取指定 key 所储存的字符串值的长度。当 key 储存的不是字符串值时，返回一个错误。

127.0.0.1:> get k3
"abc"
127.0.0.1:> strlen k3
(integer) 

127.0.0.1:> keys *
) "k3"
) "mong"
127.0.0.1:> strlen k1
(integer) 

Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。

如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。

如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。

本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

redis> SET page_view
OK

redis> INCR page_view
(integer) 

redis> GET page_view    # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存
""

Redis Incrby 命令将 key 中储存的数字加上指定的增量值。

如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCRBY 命令。

如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。

本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

# key 存在且是数字值

redis> SET rank
OK

redis> INCRBY rank
(integer) 

redis> GET rank
""

# key 不存在时

redis> EXISTS counter
(integer) 

redis> INCRBY counter
(integer) 

redis> GET counter
""

# key 不是数字值时

redis> SET book "long long ago..."
OK

redis> INCRBY book
(error) ERR value is not an integer or out of range

Redis Hdel 命令用于删除哈希表 key 中的一个或多个指定字段，不存在的字段将被忽略。

redis 127.0.0.1:> HSET myhash field1 "foo"
(integer)
redis 127.0.0.1:> HDEL myhash field1
(integer)
redis 127.0.0.1:> HDEL myhash field2
(integer) 

Redis Hexists 命令用于查看哈希表的指定字段是否存在。

如果哈希表含有给定字段，返回 1 。 如果哈希表不含有给定字段，或 key 不存在，返回 0 。

redis 127.0.0.1:> HSET myhash field1 "foo"
(integer)
redis 127.0.0.1:> HEXISTS myhash field1
(integer)
redis 127.0.0.1:> HEXISTS myhash field2
(integer) 

Redis Hget 命令用于返回哈希表中指定字段的值。

# 字段存在

redis> HSET site redis redis.com
(integer) 

redis> HGET site redis
"redis.com"

# 字段不存在

redis> HGET site mysql
(nil)

redis> HSET myhash field1 "Hello"
(integer)
redis> HSET myhash field2 "World"
(integer)
redis> HGETALL myhash
) "field1"
) "Hello"
) "field2"
) "World"
redis> 

Redis Hincrby 命令用于为哈希表中的字段值加上指定增量值。

增量也可以为负数，相当于对指定字段进行减法操作。

如果哈希表的 key 不存在，一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令。

如果指定的字段不存在，那么在执行命令前，字段的值被初始化为 0 。

对一个储存字符串值的字段执行 HINCRBY 命令将造成一个错误。

本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

redis> HSET myhash field
(integer)
redis> HINCRBY myhash field
(integer)
redis> HINCRBY myhash field -
(integer)
redis> HINCRBY myhash field -
(integer) -
redis> 

Redis Hkeys 命令用于获取哈希表中的所有域（field）。

redis 127.0.0.1:> HSET myhash field1 "foo"
(integer)
redis 127.0.0.1:> HSET myhash field2 "bar"
(integer)
redis 127.0.0.1:> HKEYS myhash
) "field1"
) "field2"

Redis Hmset 命令用于同时将多个 field-value (字段-值)对设置到哈希表中。

此命令会覆盖哈希表中已存在的字段。

如果哈希表不存在，会创建一个空哈希表，并执行 HMSET 操作。

redis 127.0.0.1:> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"
OK
redis 127.0.0.1:> HGET myhash field1
"Hello"
redis 127.0.0.1:> HGET myhash field2
"World"

Redis Hlen 命令用于获取哈希表中字段的数量。

哈希表中字段的数量。 当 key 不存在时，返回 0 。

redis 127.0.0.1:> HSET myhash field1 "foo"
(integer)
redis 127.0.0.1:> HSET myhash field2 "bar"
(integer)
redis 127.0.0.1:> HLEN myhash
(integer) 

Redis Hmget 命令用于返回哈希表中，一个或多个给定字段的值。

如果指定的字段不存在于哈希表，那么返回一个 nil 值。

一个包含多个给定字段关联值的表，表值的排列顺序和指定字段的请求顺序一样。

redis 127.0.0.1:> HSET myhash field1 "foo"
(integer)
redis 127.0.0.1:> HSET myhash field2 "bar"
(integer)
redis 127.0.0.1:> HMGET myhash field1 field2 nofield
) "foo"
) "bar"
) (nil)

Redis Hmset 命令用于同时将多个 field-value (字段-值)对设置到哈希表中。

此命令会覆盖哈希表中已存在的字段。

如果哈希表不存在，会创建一个空哈希表，并执行 HMSET 操作。

如果命令执行成功，返回 OK 。

redis 127.0.0.1:> HMSET myhash field1 "Hello" field2 "World"
OK
redis 127.0.0.1:> HGET myhash field1
"Hello"
redis 127.0.0.1:> HGET myhash field2
"World"

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。

Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

集合中最大的成员数为 2^{32 - 1} (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

127.0.0.1:> sadd l1 k1
(integer)
127.0.0.1:> sadd l1 k2
(integer)
127.0.0.1:> sadd l1 k3
(integer)
127.0.0.1:> sget l1
(error) ERR unknown command `sget`, with args beginning with: `l1`,
127.0.0.1:> smembers l1
) "k3"
) "k1"
) "k2"

Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 2^{32 - 1} (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

Redis Zadd 命令用于将一个或多个成员元素及其分数值加入到有序集当中。

如果某个成员已经是有序集的成员，那么更新这个成员的分数值，并通过重新插入这个成员元素，来保证该成员在正确的位置上。

分数值可以是整数值或双精度浮点数。

如果有序集合 key 不存在，则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作。

当 key 存在但不是有序集类型时，返回一个错误。

127.0.0.1:> zadd myzset  one
(integer)
127.0.0.1:> zadd myzset  two
(integer)
127.0.0.1:> zadd  myzset  three  four

127.0.0.1:> zrange myzset  - withscores
) "one"
) ""
) "two"
) ""
) "three"
) ""
) "four"
) ""

127.0.0.1:> zcard myzset
(integer) 

Redis Zcard 命令用于计算集合中元素的数量。

Redis Zcount 命令用于计算有序集合中指定分数区间的成员数量。

分数值在 min 和 max 之间的成员的数量。

127.0.0.1:> zcount myzset
(integer) 

Redis Zincrby 命令对有序集合中指定成员的分数加上增量 increment

可以通过传递一个负数值 increment ，让分数减去相应的值，比如 ZINCRBY key -5 member ，就是让 member 的 score 值减去 5 。

当 key 不存在，或分数不是 key 的成员时， ZINCRBY key increment member 等同于 ZADD key increment member 。

当 key 不是有序集类型时，返回一个错误。

分数值可以是整数值或双精度浮点数。

127.0.0.1:> zrange myzset  - withscores
) "one"
) ""
) "two"
) ""
) "three"
) ""
) "four"
) ""
127.0.0.1:> zincrby myzset  one
""

Redis Zinterstore 命令计算给定的一个或多个有序集的交集，其中给定 key 的数量必须以 numkeys 参数指定，并将该交集(结果集)储存到 destination 。

默认情况下，结果集中某个成员的分数值是所有给定集下该成员分数值之和。

返回值

保存到目标结果集的的成员数量

# 有序集 mid_test
redis 127.0.0.1:> ZADD mid_test  "Li Lei"
(integer)
redis 127.0.0.1:> ZADD mid_test  "Han Meimei"
(integer)
redis 127.0.0.1:> ZADD mid_test 99.5 "Tom"
(integer) 

# 另一个有序集 fin_test
redis 127.0.0.1:> ZADD fin_test  "Li Lei"
(integer)
redis 127.0.0.1:> ZADD fin_test  "Han Meimei"
(integer)
redis 127.0.0.1:> ZADD fin_test 99.5 "Tom"
(integer) 

# 交集
redis 127.0.0.1:> ZINTERSTORE sum_point  mid_test fin_test
(integer) 

# 显示有序集内所有成员及其分数值
redis 127.0.0.1:> ZRANGE sum_point  - WITHSCORES
) "Han Meimei"
) ""
) "Li Lei"
) ""
) "Tom"
) ""

Redis Zrangebylex 通过字典区间返回有序集合的成员。

返回值

指定区间内的元素列表。

(integer)
redis 127.0.0.1:> ZRANGEBYLEX myzset - [c
) "a"
) "b"
) "c"
redis 127.0.0.1:> ZRANGEBYLEX myzset - (c
) "a"
) "b"
redis 127.0.0.1:> ZRANGEBYLEX myzset [aaa (g
) "b"
) "c"
) "d"
) "e"
) "f"
redis> 

Redis Zrangebyscore 返回有序集合中指定分数区间的成员列表。有序集成员按分数值递增(从小到大)次序排列。

具有相同分数值的成员按字典序来排列(该属性是有序集提供的，不需要额外的计算)。

默认情况下，区间的取值使用闭区间 (小于等于或大于等于)，你也可以通过给参数前增加 ( 符号来使用可选的开区间 (小于或大于)。

举个例子：

ZRANGEBYSCORE zset (1 5

返回所有符合条件 1 < score <= 5 的成员，而

ZRANGEBYSCORE zset (5 (10

则返回所有符合条件 5 < score < 10 的成员。

redis 127.0.0.1:> ZADD salary  jack                        # 测试数据
(integer)
redis 127.0.0.1:> ZADD salary  tom
(integer)
redis 127.0.0.1:> ZADD salary  peter
(integer) 

redis 127.0.0.1:> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf               # 显示整个有序集
) "jack"
) "tom"
) "peter"

redis 127.0.0.1:> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf WITHSCORES    # 显示整个有序集及成员的 score 值
) "jack"
) ""
) "tom"
) ""
) "peter"
) ""

redis 127.0.0.1:> ZRANGEBYSCORE salary -inf  WITHSCORES    # 显示工资 <= 的所有成员
) "jack"
) ""
) "tom"
) ""

redis 127.0.0.1:> ZRANGEBYSCORE salary (             # 显示工资大于  小于等于  的成员
) "peter"

Redis Zrank 返回有序集中指定成员的排名。其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。

返回值

如果成员是有序集 key 的成员，返回 member 的排名。 如果成员不是有序集 key 的成员，返回 nil 。

redis 127.0.0.1:> ZRANGE salary  - WITHSCORES        # 显示所有成员及其 score 值
) "peter"
) ""
) "tom"
) ""
) "jack"
) ""

redis 127.0.0.1:> ZRANK salary tom                     # 显示 tom 的薪水排名，第二
(integer) 

redis 127.0.0.1:> ZRANGE salary  - WITHSCORES    # 测试数据
) "tom"
) ""
) "peter"
) ""
) "jack"
) ""

redis 127.0.0.1:> ZSCORE salary peter 

redis 的事务管理

Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：

• 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
• 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
• 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：

• 开始事务。
• 命令入队。
• 执行事务。
• https://www.cnblogs.com/kyrin/p/5967620.html感谢博主我做个笔记
• Redis会将一个事务中的所有命令序列化，然后按顺序执行。Redis不可能在一个Redis事务的执行过程中插入执行另一个客户端发出的请求。这样便能保证Redis将这些命令作为一个单独的隔离操作执行。 > 在一个Redis事务中，Redis要么执行其中的所有命令，要么什么都不执行。
• 因此，Redis事务能够保证原子性。EXEC命令会触发执行事务中的所有命令。因此，当某个客户端正在执行一次事务时，如果它在调用MULTI命令之前就从Redis服务端断开连接，那么就不会执行事务中的任何操作；相反，如果它在调用EXEC命令之后才从Redis服务端断开连接，那么就会执行事务中的所有操作。当Redis使用只增文件（AOF：Append-only File）时，Redis能够确保使用一个单独的write(2)系统调用，这样便能将事务写入磁盘。然而，如果Redis服务器宕机，或者系统管理员以某种方式停止Redis服务进程的运行，那么Redis很有可能只执行了事务中的一部分操作。Redis将会在重新启动时检查上述状态，然后退出运行，并且输出报错信息。使用redis-check-aof工具可以修复上述的只增文件，这个工具将会从上述文件中删除执行不完全的事务，这样Redis服务器才能再次启动。

• 一、相关命令

  1. MULTI

  用于标记事务块的开始。Redis会将后续的命令逐个放入队列中，然后才能使用EXEC命令原子化地执行这个命令序列。

  这个命令的运行格式如下所示：

  MULTI

  这个命令的返回值是一个简单的字符串，总是OK。

  2. EXEC

  在一个事务中执行所有先前放入队列的命令，然后恢复正常的连接状态。

  当使用WATCH命令时，只有当受监控的键没有被修改时，EXEC命令才会执行事务中的命令，这种方式利用了检查再设置（CAS）的机制。

  这个命令的运行格式如下所示：

  EXEC

  这个命令的返回值是一个数组，其中的每个元素分别是原子化事务中的每个命令的返回值。 当使用WATCH命令时，如果事务执行中止，那么EXEC命令就会返回一个Null值。

  3. DISCARD

  清除所有先前在一个事务中放入队列的命令，然后恢复正常的连接状态。

  如果使用了WATCH命令，那么DISCARD命令就会将当前连接监控的所有键取消监控。

  这个命令的运行格式如下所示：

  DISCARD
  

  这个命令的返回值是一个简单的字符串，总是OK。

  4. WATCH

  当某个事务需要按条件执行时，就要使用这个命令将给定的键设置为受监控的。

  这个命令的运行格式如下所示：

  WATCH key [key ...]
  

  这个命令的返回值是一个简单的字符串，总是OK。

  对于每个键来说，时间复杂度总是O(1)。

  5. UNWATCH

  清除所有先前为一个事务监控的键。

  如果你调用了EXEC或DISCARD命令，那么就不需要手动调用UNWATCH命令。

  这个命令的运行格式如下所示：

  UNWATCH
  

  这个命令的返回值是一个简单的字符串，总是OK。

  时间复杂度总是O(1)。

  二、使用方法

  使用MULTI命令便可以进入一个Redis事务。这个命令的返回值总是OK。此时，用户可以发出多个Redis命令。Redis会将这些命令放入队列，而不是执行这些命令。一旦调用EXEC命令，那么Redis就会执行事务中的所有命令。

  相反，调用DISCARD命令将会清除事务队列，然后退出事务。

  以下示例会原子化地递增foo键和bar键的值：

  

  正如从上面的会话所看到的一样，EXEC命令的返回值是一个数组，其中的每个元素都分别是事务中的每个命令的返回值，返回值的顺序和命令的发出顺序是相同的。

  当一个Redis连接正处于MULTI请求的上下文中时，通过这个连接发出的所有命令的返回值都是QUEUE字符串（从Redis协议的角度来看，返回值是作为状态回复（Status Reply）来发送的）。当调用EXEC命令时，Redis会简单地调度执行事务队列中的命令。

  三、事务内部的错误

  在一个事务的运行期间，可能会遇到两种类型的命令错误：

  一个命令可能会在被放入队列时失败。因此，事务有可能在调用EXEC命令之前就发生错误。例如，这个命令可能会有语法错误（参数的数量错误、命令名称错误，等等），或者可能会有某些临界条件（例如：如果使用maxmemory指令，为Redis服务器配置内存限制，那么就可能会有内存溢出条件）。 
  在调用EXEC命令之后，事务中的某个命令可能会执行失败。例如，我们对某个键执行了错误类型的操作（例如，对一个字符串（String）类型的键执行列表（List）类型的操作）。

  可以使用Redis客户端检测第一种类型的错误，在调用EXEC命令之前，这些客户端可以检查被放入队列的命令的返回值：如果命令的返回值是QUEUE字符串，那么就表示已经正确地将这个命令放入队列；否则，Redis将返回一个错误。如果将某个命令放入队列时发生错误，那么大多数客户端将会中止事务，并且丢弃这个事务。

  然而，从Redis 2.6.5版本开始，服务器会记住事务积累命令期间发生的错误。然后，Redis会拒绝执行这个事务，在运行EXEC命令之后，便会返回一个错误消息。最后，Redis会自动丢弃这个事务。

  在Redis 2.6.5版本之前，如果发生了上述的错误，那么在客户端调用了EXEC命令之后，Redis还是会运行这个出错的事务，执行已经成功放入事务队列的命令，而不会关心先前发生的错误。从2.6.5版本开始，Redis在遭遇上述错误时，会采用先前描述的新行为，这样便能轻松地混合使用事务和管道。在这种情况下，客户端可以一次性地将整个事务发送至Redis服务器，稍后再一次性地读取所有的返回值。

  相反，在调用EXEC命令之后发生的事务错误，Redis不会进行任何特殊处理：在事务运行期间，即使某个命令运行失败，所有其他的命令也将会继续执行。

  这种行为在协议层面上更加清晰。在以下示例中，当事务正在运行时，有一条命令将会执行失败，即使这条命令的语法是正确的：

  

  上述示例的EXEC命令的返回值是批量的字符串，包含两个元素，一个是OK代码，另一个是-ERR错误消息。客户端会根据自身的程序库，选择一种合适的方式，将错误信息提供给用户

  需要注意的是，即使某个命令执行失败，事务队列中的所有其他命令仍然会执行 —— Redis不会停止执行事务中的命令。

  再看另一个示例，再次使用telnet通信协议，观察命令的语法错误是如何尽快报告给用户的：

  

  这一次，由于INCR命令的语法错误，Redis根本就没有将这个命令放入事务队列。

  四、为什么Redis不支持回滚？

  如果你具备关系型数据库的知识背景，你就会发现一个事实：在事务运行期间，虽然Redis命令可能会执行失败，但是Redis仍然会执行事务中余下的其他命令，而不会执行回滚操作，你可能会觉得这种行为很奇怪。

  然而，这种行为也有其合理之处：

  只有当被调用的Redis命令有语法错误时，这条命令才会执行失败（在将这个命令放入事务队列期间，Redis能够发现此类问题），或者对某个键执行不符合其数据类型的操作：实际上，这就意味着只有程序错误才会导致Redis命令执行失败，这种错误很有可能在程序开发期间发现，一般很少在生产环境发现。 
  Redis已经在系统内部进行功能简化，这样可以确保更快的运行速度，因为Redis不需要事务回滚的能力。

  对于Redis事务的这种行为，有一个普遍的反对观点，那就是程序有可能会有缺陷（bug）。但是，你应当注意到：事务回滚并不能解决任何程序错误。例如，如果某个查询会将一个键的值递增2，而不是1，或者递增错误的键，那么事务回滚机制是没有办法解决这些程序问题的。请注意，没有人能解决程序员自己的错误，这种错误可能会导致Redis命令执行失败。正因为这些程序错误不大可能会进入生产环境，所以我们在开发Redis时选用更加简单和快速的方法，没有实现错误回滚的功能。

  五、丢弃命令队列

  DISCARD命令可以用来中止事务运行。在这种情况下，不会执行事务中的任何命令，并且会将Redis连接恢复为正常状态。示例如下所示：

  

  六、通过CAS操作实现乐观锁

  Redis使用WATCH命令实现事务的“检查再设置”（CAS）行为。

  作为WATCH命令的参数的键会受到Redis的监控，Redis能够检测到它们的变化。在执行EXEC命令之前，如果Redis检测到至少有一个键被修改了，那么整个事务便会中止运行，然后EXEC命令会返回一个Null值，提醒用户事务运行失败。

  例如，设想我们需要将某个键的值自动递增1（假设Redis没有INCR命令）。

  首次尝试的伪码可能如下所示：

  val = GET mykey
  val = val + 1
  SET mykey $val
  

  如果我们只有一个Redis客户端在一段指定的时间之内执行上述伪码的操作，那么这段伪码将能够可靠的工作。如果有多个客户端大约在同一时间尝试递增这个键的值，那么将会产生竞争状态。例如，客户端-A和客户端-B都会读取这个键的旧值（例如：10）。这两个客户端都会将这个键的值递增至11，最后使用SET命令将这个键的新值设置为11。因此，这个键的最终值是11，而不是12。

  现在，我们可以使用WATCH命令完美地解决上述的问题，伪码如下所示：

  WATCH mykey
  val = GET mykey
  val = val + 1
  MULTI
  SET mykey $val
  EXEC
  

  由上述伪码可知，如果存在竞争状态，并且有另一个客户端在我们调用WATCH命令和EXEC命令之间的时间内修改了val变量的结果，那么事务将会运行失败。

  我们只需要重复执行上述伪码的操作，希望此次运行不会再出现竞争状态。这种形式的锁就被称为乐观锁，它是一种非常强大的锁。在许多用例中，多个客户端可能会访问不同的键，因此不太可能发生冲突 —— 也就是说，通常没有必要重复执行上述伪码的操作。

  七、WATCH命令详解

  那么WATCH命令实际做了些什么呢？这个命令会使得EXEC命令在满足某些条件时才会运行事务：我们要求Redis只有在所有受监控的键都没有被修改时，才会执行事务。（但是，相同的客户端可能会在事务内部修改这些键，此时这个事务不会中止运行。）否则，Redis根本就不会进入事务。（注意，如果你使用WATCH命令监控一个易失性的键，然后在你监控这个键之后，Redis再使这个键过期，那么EXEC命令仍然可以正常工作。）

  WATCH命令可以被调用多次。简单说来，所有的WATCH命令都会在被调用之时立刻对相应的键进行监控，直到EXEC命令被调用之时为止。你可以在单条的WATCH命令之中，使用任意数量的键作为命令参数。

  当调用EXEC命令时，所有的键都会变为未受监控的状态，Redis不会管事务是否被中止。当一个客户单连接被关闭时，所有的键也都会变为未受监控的状态。

  你还可以使用UNWATCH命令（不需要任何参数），这样便能清除所有的受监控键。当我们对某些键施加乐观锁之后，这个命令有时会非常有用。因为，我们可能需要运行一个用来修改这些键的事务，但是在读取这些键的当前内容之后，我们可能不打算继续进行操作，此时便可以使用UNWATCH命令，清除所有受监控的键。在运行UNWATCH命令之后，Redis连接便可以再次自由地用于运行新事务。

  如何使用WATCH命令实现ZPOP操作呢？

  本文将通过一个示例，说明如何使用WATCH命令创建一个新的原子化操作（Redis并不原生支持这个原子化操作），此处会以实现ZPOP操作为例。这个命令会以一种原子化的方式，从一个有序集合中弹出分数最低的元素。以下源码是最简单的实现方式：

  WATCH zset
  element = ZRANGE zset 0 0
  MULTI
  ZREM zset element
  EXEC
  

  如果伪码中的EXEC命令执行失败（例如，返回Null值），那么我们只需要重复运行这个操作即可。

  八、Redis脚本和事务

  根据定义，Redis脚本也是事务型的。因此，你可以通过Redis事务实现的功能，同样也可以通过Redis脚本来实现，而且通常脚本更简单、更快速。

  由于Redis从2.6版本才开始引入脚本特性，而事务特性是很久以前就已经存在的，所以目前的版本才有两个看起来重复的特性。但是，我们不太可能在短时间内移除对事务特性的支持。因为，即使不用求助于Redis脚本，用户仍然能够规避竞争状态，这从语义上来看是适宜的。还有另一个更重要的原因，Redis事务特性的实现复杂度是最小的。

  但是，在相当长的一段时间之内，我们不大可能看到整个用户群体都只使用Redis脚本。如果发生这种情况，那么我们可能会废弃，甚至最终移除Redis事务。