MySQL 数据库初识

一、数据库概述 （详情参考：https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9907529.html）

　　1、概念：存储数据，共享数据

    数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除
等操作。
    所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

　　2、数据管理系统（英语：Database Management System，简称DBMS）保证数据安全，提高数据存储传输效率，备份导入导出。

二、数据库的分类

　　1、关系型数据库（RDBMS）

　　　　关系型数据库模型就是把复杂的数据节后归为简单的二元关系.(类似excel)

　　2、常见的关系型数据库

1、oracle数据库：前身 SDL、
        创始人：Larry Ellisson 甲骨文公司
        影响力：全球最大的数据库软件公司；
        主要应用范围：传统大企业，大公司、政府、金融、证券等；
        版本：Oracle8i,Oracle9i,Oracle10g,Oracle11g,Oracle12g

2、 MySQL数据库
        影响力:广泛应用于internet 上的大中小型网站中.
        特点:体积小、速度快、总体拥有成本低。

3、MariaDB数据库
        由来：甲骨文公司收购了MySQL后，有MySQL闭源的潜在风险，因此MySQL开元社区采用分支的方式来避开这个
风险。
        与mysql 类似。

4、SQL Server数据库
        创始：微软公司开发的大型关系数据库系统
        windows使用性能很好，但是仅仅适用与windows。

5、Access数据库
        定位：入门级小型桌面数据库，性能安全性都很一般

6、PolarDB数据库
        定位：阿里云ApsaraDB数据库团队研发的基于云计算架构的下一代关系型数据库

　　3、非关系型数据库

　　　　解释：非关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 

　　　　非关系型数据库是对关系型数据库的一种有效补充，NOSQL数据库在特定的场合可以发挥出难以想象的高效率和高性能。

　　　　非关系型数据库实现机制

（1）键值（Key-Value）存储数据库

        键值数据库就类似传统语言中使用哈希表，可以通过key来添加、查询或删除数据，因为使用key主键访问，所以
会获得很高的性能及扩展性
        键值（Key-Value）数据库主要是使用一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。
Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署、高并发 .
        k1—>数据
        k2—>数据
        典型产品：Memcached、Redis、MemcacheDB、BerkeleyDB 

（2）列存储（Column-oriedted）数据库 ======>了解即可，一般公司用不到
         这部分数据库通常用来分布式存储的海量数据，键仍然存在，但是他们的特点是指向了多个列。
        典型产品：Cassandra,HBase 

（3）面向文档（Document-Oriented）数据库
        面向文档数据库会将以文档的形式存储。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。
每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型，如字符串、数字和日期等；也可以是复杂的类型，
如有序列表和关系对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性可以是不同的，数据可以使用
XML、JSON或者JSONB等多种形式存储
        典型产品：MorgoDB、CouchDB 

（4）图形（Graph）数据库

　　常见的非关系型数据库

 1、memcachedb（key-value）
        定位：开源的、高性能的、具有分布式内存对象的缓存系统。
        特点：存于内存，一旦重启所有数据都会丢失。
　　Memcached小结：
　　    1、key-value行数据库
　　    2、纯内存数据库
　　    3、持久化memcachedb（sina）

2、 Redis（key-value）
        定位：高性能的key-value数据库。弥补了memcachedb存储的不足
        特点：　　
            1）支持内存缓存，这个功能相当于memcached
　　       2）支持持久化存储，这个功能相当于memcachedb，ttserver
　　       3）数据库类型更丰富。比其他key-value库功能更强
　　       4）支持主从集群、分布式
　　       5）支持队列等特殊功能     

3、MongoDB（Document-oriented）
      特点：
　　　　高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便
      主要功能特性： 

　　　　1.面向集合存储，易存储对象类型的数据
　　　　2.“面向集合”（Collenction-Orented）意思是数据库被分组存储在数据集中，被称为一个
集合（Collenction）每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档，集合的概念类似
关系型数据库（RDBMS）里的表（table）不同的是它不需要定义任何模式（schema）
　　　　3.模式自由
　　　　　　模式自由（schema-free）意为着存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。
　　　　4.支持动态查询
　　　　5.支持完全索引，包含内部对象
　　　　6.支持查询
　　　　7.支持复制和故障恢复
　　　　8.使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
　　　　9.自动处理碎片、以支持云计算层次的扩展性

4、Cassandra（Column-oriented）

　　Apache Cassndra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发，用于存储特别大的数据。
Facebook目前在使用此系统。
主要特点： 

　　1.分布式
　　2.基于column的结构化
　　3.高伸展性
　　4.Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成一个分布式网络服务，
对Cassandra的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作。也会被路由到某个节点上面去读取。
　　Cassandir是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比Dynomie
（分布式的key-value存储系统）更丰富，Cassandra最初由Facebook开发，后转变成了开源项目。