为什么深度学习发展了

数据

  • 对于小量数据来说，神经网络表现比线性回归、SVM
  • 对于大量数据来说神经网络比SVM好
  • 对于大量数据来说，大的网络比小的网络好
  • 由于电脑的大量使用数据越来越多

计算

  • GPUs.
  • Powerful CPUS.
  • Distributed computing.
  • ASICs

算法发展

Relu等新的技巧提出

Logistics Regression

y=sigmoid(wTx)" role="presentation" style="font-size: 100%; display: inline-block; position: relative;">y=sigmoid(wTx)

Numpy

reshape的计算代价很小，所以你不确定数据维度的时候都可以放上

一些解决潜在bug的trick

  • 如果不设置向量的维度，那么默认值会是(m,)，并且转置操作不会使用，你必须将其reshape成(m,1)。尽量不要使用rank=1的矩阵
  • 计算前尝试检验维度，如assert(a.shape == (5,1))
  • 如果发现了rank=1的矩阵，做reshape

做了归一化之后梯度下降更易收敛

激活函数

  • tanh在隐层使用会比较好（mean=0）
  • sigmoid和tanh会存在问题，因为当值极小或极大会造成梯度接近零
  • relu更加常用
  • 选择激活函数的准则：如果你的分类结果是0和1，用sigmoid，否则用relu

对于权值要做随机初始化

为什么要深层网络

Reference

https://github.com/mbadry1/DeepLearning.ai-Summary

课程回顾-Neural Network & Deep Learning的更多相关文章

  1. (Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining

    (Deep) Neural Networks (Deep Learning) , NLP and Text Mining 最近翻了一下关于Deep Learning 或者 普通的Neural Netw ...

  2. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  3. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)

    ##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 2)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.co ...

  4. Deep Learning 和 Knowledge Graph howto

    领军大家: Geoffrey E. Hinton http://www.cs.toronto.edu/~hinton/ 阅读列表: reading lists and survey papers fo ...

  5. Deep Learning in R

    Introduction Deep learning is a recent trend in machine learning that models highly non-linear repre ...

  6. Deep Learning Enables You to Hide Screen when Your Boss is Approaching

    https://github.com/Hironsan/BossSensor/ 背景介绍 学生时代,老师站在窗外的阴影挥之不去.大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来. ...

  7. Deep learning：三十四(用NN实现数据的降维)

    数据降维的重要性就不必说了,而用NN(神经网络)来对数据进行大量的降维是从2006开始的,这起源于2006年science上的一篇文章:reducing the dimensionality of d ...

  8. Deep Learning for Robotics 资源汇总

    1 前言 在最新Nature的Machine Intelligence 中Lecun.Hinton和Bengio三位大牛的Review文章Deep Learning中.最后谈The Future Of ...

  9. 吴恩达《深度学习》-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-第二周：(Basics of Neural Network programming)-课程笔记

    第二周:神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network programming) 2.1.二分类(Binary Classification) 二分类问题的目标就是习得一个分类 ...

随机推荐

  1. nginx简介与配置

    nginx简介 nginx(发音同engine x)是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,并在一个BSD-like协议下发行. nginx由俄罗斯的程序 ...

  2. 团队-爬虫豆瓣top250项目-模块测试过程

    模块测试: 项目托管平台地址:https://github.com/gengwenhao/GetTop250.git 模块测试:"获取250排名的全部电影信息"功能,测试方法:手动 ...

  3. mysql 慢日志分析

    mysql 调优首先需要找到那些有问题的SQL语句. 怎么找到这些语句呢? mysql 提供了很方便的功能. 1.慢日志 在my.cnf 文件中,增加如下配置 log-error            ...

  4. springsecurity 源码解读 之 RememberMeAuthenticationFilter

    RememberMeAuthenticationFilter 的作用很简单,就是用于当session 过期后,系统自动通过读取cookie 让系统自动登录. 我们来看看Springsecurity的过 ...

  5. HTTP协议 与 TCP协议 的区别

    TCP协议是传输层协议,主要解决数据如何在网络中传输,而HTTP是应用层协议,主要解决如何包装数据. TCP/IP和HTTP协议的关系,从本质上来说,二者没有可比性,我们在传输数据时,可以只使用(传输 ...

  6. Python h5py

    1.关于安装: 如果你使用的是Anaconda的话,安装命令如下: conda install h5py 如果没有,安装命令如下: pip install h5py 2.核心概念 读取HDF5文件,假 ...

  7. 使用java开发spark的wordcount程序（多种实现）

    package spark; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; impo ...

  8. linux根目录介绍

    1. /bin binary二进制 存放系统许多可执行程序文件 执行的相关指令,例如ls pwd whoami,后台的支持文件目录 2. /sbin super binary超级的二进制 存放系统许多 ...

  9. Centos6.5---samba文件共享服务配置（一）

    Linux---------samba文件共享服务配置(一) samba是一个实现不同操作系统之间文件共享和打印机共享的一种SMB协议的免费软件. https://www.cnblogs.com/zo ...

  10. 升讯威微信营销系统开发实践：（1）功能概要与架构设计（ 完整开源于 Github）

    GitHub:https://github.com/iccb1013/Sheng.WeixinConstruction因为个人精力时间有限,不会再对现有代码进行更新维护,不过微信接口比较稳定,经测试至 ...