关于grpc,在前面的scalaPB讨论里已经做了详细的介绍:google gRPC是一种全新的RPC框架,在开源前一直是google内部使用的集成工具。gRPC支持通过http/2实现protobuf格式数据交换。protobuf即protocol buffer,是google发明的一套全新的序列化传输协议serialization-protocol,是二进制编码binary-encoded的,相对java-object,XML,Json等在空间上占有优势,所以数据传输效率更高。由于gRPC支持http/2协议,可以实现双向通讯duplex-communication,解决了独立request/response交互模式在软件编程中的诸多局限。这是在系统集成编程方面相对akka-http占优的一个亮点。protobuf格式数据可以很方便的转换成 json格式数据,支持对外部系统的的开放协议数据交换。这也是一些人决定选择gRPC作为大型系统微服务集成开发工具的主要原因。更重要的是:用protobuf和gRPC进行client/server交互不涉及任何http对象包括httprequest,httpresponse,很容易上手使用,而且又有在google等大公司内部的成功使用经验,用起来会更加放心。

虽然gRPC基于http/2协议在网络通讯效率和模式上有了很大的提升,但近段时间对gRPC使用的调研主要还是冲着protobuf来的。在http/1应用中对二进制文件的传输交换有诸多限制和不便,特别是效率方面的问题。在protobuf这种序列化模式中对任何类型的数据格式都一视同仁,可以很方便的实现图片等文件的上传下载。另一个原因是:http/2并不是一种普及的协议,并不适合作为一个开放数据平台的连接协议。再就是:虽然gRPC是基于http协议上的,但对于HttpRequest的调用却非常不便,需要通过interceptor来实现,不但麻烦而且有门槛。

实际上,在使用scalaPB的过程中一直在关注akka-grpc的发展,直到v1.01发布。这是一个正式版本,相信不会在模式、风格、语法上再有大的改变,应该值得试着使用了。

对akka-http用户来说,akka-grpc具有很大吸引(相对其它gRPC开放工具),因为它是基于akka-http的,看看下面grpc服务端的接口:

    // Bind service handler servers to localhost:8080/8081
val binding = Http().bindAndHandleAsync(
serviceHandlers,
interface = host,
port = port,
connectionContext = HttpConnectionContext()) // report successful binding
binding.foreach { binding => println(s"gRPC server bound to: ${binding.localAddress}") } binding

上面这段代码不就是akka-http里的吗。那么可以想象得到如果需要支持http+rpc混合模式的应用,akka-grpc将会发挥很大作用,这也是akka-http下一步的发展趋势。

至于akka-grpc基于akka-streams的特性,我并没有感到太大的兴趣。如上所述,我们的目标是实现一种开放数据平台的终端接入接口。akka-streams恰恰把总体方案限制在了内部系统集成模式,因为服务端客户端就是akka-streams的两端,是内部系统集成的场景。也许,在开发一套内部IT系统的过程中akka-grpc可以很趁手。

与scalaPB一样,akka-grpc也是通过编译IDL(.proto)文件用相应的插件(plugin)产生相关的scala类和服务函数代码。实际上akka-grpc产生代码的plugin还是采用scalaPB的插件,这个过程已经在scalaPB系列博客里详细介绍过了。

gRPC支持下面四种交互协议:

1、Unary:独立的一对client-request/server-response,是我们常用的http交互模式

2、Server-Streaming:client发出一个request后从server端接收一串多个response

3、Client-Streaming:client向server发送一串多个request后从server接收一个response

4、Bidirectional-Streaming:还是由client首先发送request启动连接,然后在这个连接上client/server双方可以不断交互信息。

在akka-grpc的官网上有很好的示范例子。我在例子的基础上增加了身份验证使用的示范。数据类型和服务函数用IDL定义的.proto文件内容如下:

syntax = "proto3";

//#options
option java_multiple_files = true;
//option java_package = "learn.akka.grpc";
//option java_outer_classname = "GreeterProto"; package learn.akka.grpc;
//#options //#services
////////////////////////////////////// The greeting service definition.
service GreeterService {
//////////////////////
// Sends a greeting //
////////*****/////////
// HELLO //
////////*****/////////
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} // Comment spanning
// on several lines
rpc ItKeepsTalking (stream HelloRequest) returns (HelloReply) {} /*
* C style comments
*/
rpc ItKeepsReplying (HelloRequest) returns (stream HelloReply) {} /* C style comments
* on several lines
* with non-empty heading/trailing line */
rpc StreamHellos (stream HelloRequest) returns (stream HelloReply) {}
}
service AuthService {
rpc GetAuthToken(UCredential) returns (JWToken) {}
}
//#services //#messages
// The request message containing the user's name.
message HelloRequest {
string name = ;
} // The response message containing the greetings
message HelloReply {
string message = ;
} message UCredential {
string userid = ;
string password = ;
} message JWToken {
string jwt = ;
}
//#messages

注意:文件里增加了AuthService服务,函数和类型分别为:GetAuthToken, UCredential, JWToken

身份验证需要通过HttpHeader实现,所以产生的函数样板里必须提供使用HttpHeader的参数。这个可以通过在built.sbt里增加akkaGrpcCodeGeneratorSettings += "server_power_apis"就能做到。下面是在产生的sayHello函数款式基础上的实现示范代码:

  override def sayHello(in: HelloRequest,header: Metadata): Future[HelloReply] = {
if (isAuthenticated(header)) {
println(s"sayHello to ${in.name}")
FastFuture.successful(HelloReply(s"Hello, ${in.name}"))
} else {
println(s"${in.name} Unauthorized!")
FastFuture.successful(HelloReply(s"Unauthorized! ${in.name}"))
}
}

header是客户端提交的HttpRequest,如下:

   //#with-metadata
def singleRequestReply(jwt: String): Unit = {
sys.log.info("Performing request")
val reply = client.sayHello().addHeader("Bearer", jwt).invoke(HelloRequest("Alice"))
println(s"got single reply: ${Await.result(reply, 5.seconds).message}")
}

客户端向服务端提供了JWT header 作为身份凭证。

上面提到,虽然http/2推出已经不短时间了,但尚未得到普及性的认可。即使是低点版本的websocket,也只能在一小撮专业的应用中得到使用。所以,akka-grpc并没有提供对OAuth2规范身份验证的支持。在这个例子里我们就只能进行基本的身份证明(如店号、机器号等),但身份验证过程的安全性就不做任何加密操作了。首先,在IDL文件里增加对AuthService的描述,如下:

service AuthService {
rpc GetAuthToken(UCredential) returns (JWToken) {}
} message UCredential {
string userid = ;
string password = ;
} message JWToken {
string jwt = ;
}

现在需要在系统里提供两套服务:authService和greeterService, 如下:

class gRPCServer(host: String, port: Int) {

  def run(system: ActorSystem[_]): Future[Http.ServerBinding] = {

    implicit val classic = system.toClassic
implicit val ec: ExecutionContext = system.executionContext
val greeterService: PartialFunction[HttpRequest, Future[HttpResponse]] =
learn.akka.grpc.GreeterServicePowerApiHandler.partial(new GreeterServices(system))
val authService: PartialFunction[HttpRequest, Future[HttpResponse]] =
learn.akka.grpc.AuthServicePowerApiHandler.partial(new AuthServices()) val serviceHandlers: HttpRequest => Future[HttpResponse] =
ServiceHandler.concatOrNotFound(greeterService, authService) // Bind service handler servers to localhost:8080/8081
val binding = Http().bindAndHandleAsync(
serviceHandlers,
interface = host,
port = port,
connectionContext = HttpConnectionContext()) // report successful binding
binding.foreach { binding => println(s"gRPC server bound to: ${binding.localAddress}") } binding //#server
}
}

获取身份凭证jwt示范如下:

客户端:
val authenticator = AuthServiceClient(clientSettings) val futJwt = authenticator.getAuthToken(UCredential("",""))
val jwt = Await.result(futJwt,.seconds).jwt
println(s"got jwt: ${jwt}") 服务端: class AuthServices() extends AuthServicePowerApi {
//#service-request-reply
override def getAuthToken(in: UCredential, header: Metadata): Future[JWToken] =
FastFuture.successful(JWToken("jwtstring"))
}

服务端的身份验证示范:

  override def sayHello(in: HelloRequest,header: Metadata): Future[HelloReply] = {
if (isAuthenticated(header)) {
println(s"sayHello to ${in.name}")
FastFuture.successful(HelloReply(s"Hello, ${in.name}"))
} else {
println(s"${in.name} Unauthorized!")
FastFuture.successful(HelloReply(s"Unauthorized! ${in.name}"))
}
} private def isAuthenticated(metadata: Metadata): Boolean = {
metadata.getText("bearer") match {
case Some(t) => t == "jwtstring"
case _ => false
}
}

好了,下面是本次示范的源代码:

project/plugins.sbt

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "0.14.9")
addSbtPlugin("net.virtual-void" % "sbt-dependency-graph" % "0.9.2")
addSbtPlugin("com.typesafe.sbt" % "sbt-native-packager" % "1.3.15")
addSbtPlugin("com.lightbend.akka.grpc" % "sbt-akka-grpc" % "1.0.1")
addSbtPlugin("com.lightbend.sbt" % "sbt-javaagent" % "0.1.5")

build.sbt

val AkkaVersion = "2.6.8"
val AkkaPersistenceCassandraVersion = "1.0.1"
val AkkaHttpVersion = "10.1.12"
val elastic4sVersion = "7.6.0"
lazy val akkaGrpcVersion = "1.0.1"
enablePlugins(AkkaGrpcPlugin)
lazy val `learn-akka-grpc` = project
.in(file("."))
.settings(
organization := "com.datatech",
version := "1.0",
scalaVersion := "2.13.2",
scalacOptions in Compile ++= Seq("-deprecation", "-feature", "-unchecked", "-Xlog-reflective-calls", "-Xlint"),
javacOptions in Compile ++= Seq("-Xlint:unchecked", "-Xlint:deprecation"),
libraryDependencies ++= Seq(
"com.typesafe.akka" %% "akka-actor-typed" % AkkaVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-stream" % AkkaVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-discovery" % AkkaVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-cluster-sharding-typed" % AkkaVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-persistence-typed" % AkkaVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-persistence-query" % AkkaVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-serialization-jackson" % AkkaVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-persistence-cassandra" % AkkaPersistenceCassandraVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-http" % AkkaHttpVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-http-spray-json" % AkkaHttpVersion,
"com.typesafe.akka" %% "akka-slf4j" % AkkaVersion,
"com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-core" % "3.6.0",
"com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-extras" % "3.6.0",
"com.sksamuel.elastic4s" %% "elastic4s-client-esjava" % elastic4sVersion,
"ch.qos.logback" % "logback-classic" % "1.2.3",
"com.pauldijou" %% "jwt-core" % "3.0.1",
"org.json4s" %% "json4s-native" % "3.7.0-M4")
) enablePlugins(JavaAppPackaging)
akkaGrpcCodeGeneratorSettings += "server_power_apis"

gRPCServer.scala

package learn.akka.grpc.demo
import akka.actor.typed._
import akka.actor.typed.scaladsl._
import akka.actor.typed.scaladsl.adapter._
import akka.http.scaladsl._
import com.typesafe.config.ConfigFactory
import akka.http.scaladsl.Http
import akka.http.scaladsl.model._
import scala.concurrent._
import akka.grpc.scaladsl.ServiceHandler
//#import //#server
object gRPCServer { def main(args: Array[String]): Unit = {
val hostPat = "(.*):(.*)".r val (host, port) = args() match {
case hostPat(h, p) => (h, p)
case _ => ("localhost", "")
} // important to enable HTTP/2 in ActorSystem's config
val conf = ConfigFactory.parseString("akka.http.server.preview.enable-http2 = on")
.withFallback(ConfigFactory.defaultApplication())
val system = ActorSystem[Nothing](Behaviors.empty, "grpc-server", conf)
new gRPCServer(host,port.toInt).run(system)
}
} class gRPCServer(host: String, port: Int) { def run(system: ActorSystem[_]): Future[Http.ServerBinding] = { implicit val classic = system.toClassic
implicit val ec: ExecutionContext = system.executionContext
val greeterService: PartialFunction[HttpRequest, Future[HttpResponse]] =
learn.akka.grpc.GreeterServicePowerApiHandler.partial(new GreeterServices(system))
val authService: PartialFunction[HttpRequest, Future[HttpResponse]] =
learn.akka.grpc.AuthServicePowerApiHandler.partial(new AuthServices()) val serviceHandlers: HttpRequest => Future[HttpResponse] =
ServiceHandler.concatOrNotFound(greeterService, authService) // Bind service handler servers to localhost:8080/8081
val binding = Http().bindAndHandleAsync(
serviceHandlers,
interface = host,
port = port,
connectionContext = HttpConnectionContext()) // report successful binding
binding.foreach { binding => println(s"gRPC server bound to: ${binding.localAddress}") } binding //#server
}
}

GreeterServices.scala

package learn.akka.grpc.demo
import akka.NotUsed
import akka.actor.typed.ActorSystem
import akka.http.scaladsl.util.FastFuture
import akka.grpc.scaladsl._
import akka.stream.scaladsl.Sink
import akka.stream.scaladsl.Source
import learn.akka.grpc._ import scala.concurrent.{ExecutionContext, Future} //#import //#service-request-reply
//#service-stream
class GreeterServices(system: ActorSystem[_]) extends GreeterServicePowerApi {
private implicit val sys: ActorSystem[_] = system
private implicit val ec: ExecutionContext = system.executionContext override def sayHello(in: HelloRequest,header: Metadata): Future[HelloReply] = {
if (isAuthenticated(header)) {
println(s"sayHello to ${in.name}")
FastFuture.successful(HelloReply(s"Hello, ${in.name}"))
} else {
println(s"${in.name} Unauthorized!")
FastFuture.successful(HelloReply(s"Unauthorized! ${in.name}"))
}
} override def itKeepsTalking(in: Source[HelloRequest, NotUsed],header: Metadata): Future[HelloReply] = {
if (isAuthenticated(header)) {
println(s"sayHello to in stream...")
in.runWith(Sink.seq).map(elements => HelloReply(s"Hello, ${elements.map(_.name).mkString(", ")}"))
} else {
println(s"Unauthorized!")
in.runWith(Sink.seq).map(elements => HelloReply(s"Unauthorized, ${elements.map(_.name).mkString(", ")}"))
}
} override def itKeepsReplying(in: HelloRequest,header: Metadata): Source[HelloReply, NotUsed] = {
if (isAuthenticated(header)) {
println(s"sayHello to ${in.name} with stream of chars...")
Source(s"Hello, ${in.name}".toList).map(character => HelloReply(character.toString))
} else {
println(s"${in.name} Unauthorized!")
Source(s"Unauthorized, ${in.name}".toList).map(character => HelloReply(character.toString))
}
} override def streamHellos(in: Source[HelloRequest, NotUsed],header: Metadata): Source[HelloReply, NotUsed] = {
if (isAuthenticated(header)) {
println(s"sayHello to stream...")
in.map(request => HelloReply(s"Hello, ${request.name}"))
} else {
println(s"Unauthorized!")
in.map(request => HelloReply(s"Unauthorized, ${request.name}"))
} } private def isAuthenticated(metadata: Metadata): Boolean = {
metadata.getText("bearer") match {
case Some(t) => t == "jwtstring"
case _ => false
}
}
}
//#service-stream
//#service-request-reply

AuthServices.scala

package learn.akka.grpc.demo
import akka.http.scaladsl.util.FastFuture
import akka.grpc.scaladsl._
import learn.akka.grpc._ import scala.concurrent.Future class AuthServices() extends AuthServicePowerApi {
//#service-request-reply
override def getAuthToken(in: UCredential, header: Metadata): Future[JWToken] =
FastFuture.successful(JWToken("jwtstring"))
}

AuthServiceClient.scala

package learn.akka.grpc.demo
import scala.concurrent.Await
import scala.concurrent.Future
import scala.concurrent.duration._
import scala.util.Try import akka.Done
import akka.NotUsed
import akka.actor.ActorSystem
import akka.grpc.GrpcClientSettings
import akka.stream.scaladsl.Source import learn.akka.grpc._ object AuthGreeterClient {
def main(args: Array[String]): Unit = {
implicit val sys = ActorSystem("grpc-client")
implicit val ec = sys.dispatcher val clientSettings = GrpcClientSettings.fromConfig(GreeterService.name)
val client = GreeterServiceClient(clientSettings)
val authenticator = AuthServiceClient(clientSettings) val futJwt = authenticator.getAuthToken(UCredential("",""))
val jwt = Await.result(futJwt,.seconds).jwt
println(s"got jwt: ${jwt}") singleRequestReply(jwt)
streamingRequest(jwt)
streamingReply(jwt)
streamingRequestReply(jwt) sys.scheduler.scheduleAtFixedRate(.second, .second)(new Runnable {
override def run(): Unit = Try(singleRequestReply(jwt))
}) //#with-metadata
def singleRequestReply(jwt: String): Unit = {
sys.log.info("Performing request")
val reply = client.sayHello().addHeader("Bearer", jwt).invoke(HelloRequest("Alice"))
println(s"got single reply: ${Await.result(reply, 5.seconds).message}")
}
//#with-metadata def streamingRequest(jwt: String): Unit = {
val requests = List("Alice", "Bob", "Peter").map(HelloRequest(_))
val reply = client.itKeepsTalking().addHeader("Bearer", jwt).invoke(Source(requests))
println(s"got single reply for streaming requests: ${Await.result(reply, 5.seconds).message}")
} def streamingReply(jwt: String): Unit = {
val responseStream = client.itKeepsReplying().addHeader("Bearer", jwt).invoke(HelloRequest("Alice"))
val done: Future[Done] =
responseStream.runForeach(reply => println(s"got streaming reply: ${reply.message}"))
Await.ready(done, .minute)
} def streamingRequestReply(jwt: String): Unit = {
val requestStream: Source[HelloRequest, NotUsed] =
Source
.tick(.millis, .second, "tick")
.zipWithIndex
.map { case (_, i) => i }
.map(i => HelloRequest(s"Alice-$i"))
.take()
.mapMaterializedValue(_ => NotUsed) val responseStream: Source[HelloReply, NotUsed] =
client.streamHellos().addHeader("Bearer", jwt).invoke(requestStream)
val done: Future[Done] =
responseStream.runForeach(reply => println(s"got streaming reply: ${reply.message}"))
Await.ready(done, .minute)
}
}
}

akka-grpc - 基于akka-http和akka-streams的scala gRPC开发工具的更多相关文章

  1. Akka系列(十):Akka集群之Akka Cluster

    前言........... 上一篇文章我们讲了Akka Remote,理解了Akka中的远程通信,其实Akka Cluster可以看成Akka Remote的扩展,由原来的两点变成由多点组成的通信网络 ...

  2. Akka系列(九):Akka分布式之Akka Remote

    前言.... Akka作为一个天生用于构建分布式应用的工具,当然提供了用于分布式组件即Akka Remote,那么我们就来看看如何用Akka Remote以及Akka Serialization来构建 ...

  3. Akka系列(二):Akka中的Actor系统

    前言......... Actor模型作为Akka中最核心的概念,所以Actor在Akka中的组织结构是至关重要,本文主要介绍Akka中Actor系统. 1.Actor系统 Actor作为一种封装状态 ...

  4. Go语言入门篇-gRPC基于golang & java简单实现

    一.什么是RPC 1.简介: RPC:Remote Procedure Call,远程过程调用.简单来说就是两个进程之间的数据交互. 正常服务端的接口服务是提供给用户端(在Web开发中就是浏览器)或者 ...

  5. go语言gRPC系列(三) - 使用grpc-gateway同时提供HTTP和gRPC服务

    1. gRPC提供HTTP服务 1.1 存在的意义 1.2 代码示例 1.3 使用postman尝试调用 1.4 gRPC客户端代码调用 2. 使用grpc-gateway同时提供HTTP和gRPC服 ...

  6. 基于 Angularjs&Node.js 云编辑器架构设计及开发实践

    基于 Angularjs&Node.js 云编辑器架构设计及开发实践 一.产品背景 二.总体架构 1. 前端架构 a.前端层次 b.核心基础模块设计 c.业务模块设计 2. Node.js端设 ...

  7. java环境中基于jvm的两大语言:scala,groovy

    一.java环境中基于jvm的两大语言:scala,groovy 可以在java项目里混编这两种语言: scala:静态语言,多范式语言,糅合了面向对象.面向过程:可以与java和net互操作:融汇了 ...

  8. 基于Mvc3,Ef,领域驱动电子商务系统的EShop开发

    分享自己从代码小工一步步走向搭架子,ING... 简单了解UnitOfWork 摘要: UnitOfWorkUnit Of Work模式,即工作单元,它是一种数据访问模式.它是用来维护一个由已经被业务 ...

  9. 基于gulp编写的一个简单实用的前端开发环境好了,安装完Gulp后,接下来是你大展身手的时候了,在你自己的电脑上面随便哪个地方建一个目录,打开命令行,然后进入创建好的目录里面,开始撸代码,关于生成的json文件请点击这里https://docs.npmjs.com/files/package.json,打开的速度看你的网速了注意:以下是为了演示 ,我建的一个目录结构,你自己可以根据项目需求自己建目

    自从Node.js出现以来,基于其的前端开发的工具框架也越来越多了,从Grunt到Gulp再到现在很火的WebPack,所有的这些新的东西的出现都极大的解放了我们在前端领域的开发,作为一个在前端领域里 ...

随机推荐

  1. Linux图形界面与命令行界面以及用户之间的转换

    刚刚不小心进入了命令行界面,,,,,, ALT SHIFE F5 咋回去的呢 sudo startx 但是回去以后默认是root ,,,,,, 所以切换用户 su username//用户名 就可以切 ...

  2. 关于android的监听器

    import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import android.content.Intent; import android.os.Bu ...

  3. 面试官你好,我已经掌握了MySQL主从配置和读写分离,你看我还有机会吗?

    我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个简单的程序员鼓励师. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 面试官:我看你简历上写的你们公司数据库是 ...

  4. Python File read() 方法

    概述 read() 方法用于从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有.高佣联盟 www.cgewang.com 语法 read() 方法语法如下: fileObject.read(); 参数 ...

  5. 大话Android中的Handler机制

    在Android的线程间通信中,Handler独当一面,无论是framework层还是app层中都出现的相当频繁,有必要好好的拿出来深挖一下它的实现原理.而要说Handler的通信机制,除了Handl ...

  6. Lambda表达式运行原理

    目录 一.创建测试样例 二.利用Java命令编译分析 三.文末 JDK8引入了Lambda表达式以后,对我们写代码提供了很大的便利,那么Lambda表达式是如何运用简单表示来达到运行效果的呢?今天,我 ...

  7. 题解 Luogu P1514 【引水入城】

    有一种神奇的算法叫做floodfill 就是一个n*m的矩阵,a[i][j]为当前高度,我们可以任选一个点倒水,开始bfs,如果要搜的点没有被搜到过,并且高度小于当前的点,我们就把这个点加入队列中 而 ...

  8. hibernate数据库连接池,常用配置

    <!-- 最大连接数 --> <property name="hibernate.c3p0.max_size">20</property> &l ...

  9. 洛谷3月月赛div2 题解(模拟+数学+贪心+数学)

    由于本人太蒻了,div1的没有参加,胡乱写了写div2的代码就赶过来了. T1 苏联人 题目背景 题目名称是吸引你点进来的. 这是一道正常的题,和苏联没有任何关系. 题目描述 你在打 EE Round ...

  10. 【NOIP2015】斗地主 题解(DFS+贪心)

    题目描述 牛牛最近迷上了一种叫斗地主的扑克游戏.斗地主是一种使用黑桃.红心.梅花.方片的AAA到KKK加上大小王的共545454张牌来进行的扑克牌游戏.在斗地主中,牌的大小关 系根据牌的数码表示如下: ...